파이썬 머신러닝 완벽 가이드
파이썬 머신러닝 완벽 가이드
수강정보
(57개의 수강평)
1576명의 수강생
5개월 할부시
월 19,800원99,000원
지식공유자 : 권 철민
123회 수업 · 총 26시간 29분 수업
기간 : 평생 무제한 시청
수료증 : 발급 강의
수강 난이도 : 초급, 중급이상
권 철민 프로필
제가 이번에 '캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기' 라는 제목의 신규 강의를 출시하게 되었습니다
권 철민 15일 전

안녕하십니까,

제가 이번에 여러분의 실전 머신러닝 구현 능력을 한단계 업그레이드 해줄 '캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기' 강의를 출시하게 되었습니다.

'캐글 Advanced 실전 머신러닝 뽀개기' 강의는 캐글의 Home Credit Default Risk 경연대회 머신러닝 문제를 저와 함께 구현해 나가면서 여러분의 실전 머신러닝 구현 능력과 자신감을 확실하게 업그레이드 할 수 있도록 만들어 졌습니다.

본 강의는 이 경연대회 문제를 기반으로 데이터 모델과 분석 도메인, 데이터 분석 EDA, Feature Engineering, 하이퍼 파라미터 튜닝, 모델 성능 최적화등 머신러닝의 중요 영역에 대해서
여러분이 충분히 해당 능력을 배양할 수 있도록 상세하고 자세하게 코드를 구현해 가면서 설명을 드릴 것입니다.

여러분은 이 구현 과제를 통해서 Home Credit Default Risk 경연 대회의 상위 10%에 해당하는 구현 코드를 작성하게 되며, 이를 통해 모델 구현에 대한 자신감을 얻으실 수 있을 것입니다.

보다 자세한 강의 소개는 https://www.inflearn.com/course/%EC%BA%90%EA%B8%80-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%8B%A4%EC%A0%84#

에서 확인하실 수 있습니다.

감사합니다.

권 철민 프로필
feature selection 실습 자료 다운로드 위치
권 철민 18일 전

방금전에 공지드린 신규 추가한 feature selection 실습 자료는 아래 github에서 feature_selection_basic.ipynb 로 다운로드 하실 수 있습니다.

https://github.com/chulminkw/PerfectGuide/tree/master/4%EC%9E%A5

권 철민 프로필
섹션 4: 분류에 Feature Selection에 대한 신규 강의 동영상을 올렸습니다.
권 철민 18일 전

안녕하십니까 여러분

아침 저녁으로 찬 바람으로 계절의 변화를 느끼게 하는 요즘입니다.

섹션 4: 분류에 Feature Selection에 대한 신규 강의 동영상 4개를 올렸습니다.

수업 18: Feature Selection의 이해

수업 19: Recursive Feature Elimination과 SelectFromModel 실습

수업 20: Permutation Importance 소개 및 실습

수업 21: 왜 feature importance는 feature selection의 절대 기준이 될 수 없는가?

환절기/코로나로 엄중한 시기이지만, 다들 건강한 9월 보내셨으면 합니다.

감사합니다.

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권 철민 프로필
제가 이번에 '딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드' 강의를 새롭게 출시하였습니다.
권 철민 5달 전

안녕하십니까,

부끄럽게도 이번 공지는 '파이썬 머신러닝 완벽 가이드'에 대한 것이 아닙니다.

제가 이번에 새롭게 딥러닝 기반의 Object Detection과 Segmentation를 다룬 '딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드' 강의를 출시 하였습니다.

'딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드' 는 Object Detection과 Segmentation에 대한 깊이 있는 이론 설명과 현업에서 바로 사용될 수 있는 수준의 실습 예제들을 통해 여러분을 현장에서 필요한 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 전문가로 발돋움시켜 드릴 수 있게 내용을 구성하였습니다. 

오랜 시간, 많은 노력을 기울여서 만든 강의입니다. Computer Vision 분야에서 딥러닝 기반의 솔루션 개발을 원하시는 분이나 역량을 키우고 싶으신 분, 캐글(Kaggle)과 같은 Competition에서 Object Detection/Segmentation Challenge에 도전하고 싶으신 분, 실무에 Object Detection과 Segmentation을 적용하고자 하시는 분들께 큰 도움이 될 수 있을 것입니다. 

보다 자세한 소개글은 아래의 URL에서 참조하실 수 있습니다.

https://www.inflearn.com/course/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%84%B0%EB%B9%84%EC%A0%84-%EC%99%84%EB%B2%BD%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C

감사합니다.

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Pandas Upgrade에 따른 ix 메소드 삭제 관련 공지
권 철민 6달 전

안녕하십니까,

Pandas의 버전이 2020년 1월 30일에 새롭게 업그레이드 되면서 그동안 삭제 예고 되었던 ix 메소드를 결국 삭제 하였습니다.

때문에 pandas 버전이 1.0.0 이상에서는 1장의 Pandas ix 예제 및 강의의 실습 코드중 ix가 사용된 코드는 제대로 동작하지 않을 것입니다.

2020년에 Anaconda로 Pandas를 셋업 하신 분들은 오류를 막기 위해서 아래 pip 명령어로 Pandas Downgrade를 요청 드립니다.  (conda install pandas==0.25.1는 imcompatible packages 를 찾느라 너무 시간이 오래 걸리는 군요)

pip install pandas==0.25.1

감사합니다.

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