파이썬과 딥러닝을 활용한 시계열 자료 처리
시간은 끊임없이 흐르고, 데이터는 계속 쌓입니다. 이 역동적인 세계에서 시계열 데이터는 우리 삶의 모든 측면에서 중요한 역할을 합니다. 금융 시장의 변동성부터 기후 변화의 미묘한 신호에 이르기까지, 시계열 데이터는 이 모든 것을 담고 있습니다. 이제 이 강력한 데이터를 파이썬과 딥러닝의 힘을 이용하여 해석하고 활용하는 방법을 배워보세요!
(4.8) 수강평 17개
수강생 274명
난이도 중급이상
수강기한 무제한
- 미해결
자문자답 2 - 실습 (차분/이동평균)
실습 진행하실때yfinance 부분에서ms = yf.download("MSFT", start='2020-01-01', end='2021-12-31', progress=False)
딥러닝투자금융공학알고리즘인공지능(ai)python3SeongBaek CHO
・
0
147
2
- 미해결
자문자답 - Pandas(groupby) 관련
실습 파트에 Groupby 함수가 적용이 안될 시group_variables = ['Order Date', 'Category'] desired = df.select_dtypes(['int16', 'int32', 'int64', 'flo
딥러닝투자금융공학알고리즘인공지능(ai)python3SeongBaek CHO
・
0
122
2