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학문 · 외국어 수학

통계 분석 마스터 클래스 대시보드

(5)
4개의 수강평 ∙  77명의 수강생
99,000원

월 19,800원

5개월 할부 시
지식공유자: 마소캠퍼스
총 88개 수업 (20시간 3분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
폴더에 추가 공유

초급자를 위해 준비한
[수학] 강의입니다.

이제 경험보다는 데이터를 기반으로 대답할 때! 통계 지식으로 신뢰성을 수치화하여 근거로 제시한다면 여러분의 설득력은 무한대로 UP!

✍️
이런 걸
배워요!
수집한 데이터를 읽고 요약하는 기술통계 및 시각화 역량
확률과 추론을 통해 미래의 데이터를 예측할 수 있는 역량
카이제곱 검정, T검정, 회귀분석 등 다양한 통계 분석 역량
현실의 비즈니스 문제(Business Question)를 해결하는 최적의 방법을 찾아내는 역량

현실에 바로 적용하는 통계를 배워
삶 속의 통계적 원리를 발견해봐요! 📈

🔹수강 전 확인해주세요!

    • 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
    • Windows OS로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
    • 강의 교안 및 실습파일은 최하단 <99 교재 다운로드 센터> 섹션에 존재합니다.


데이터 분석의 기본기는
통계 지식에서 시작합니다.

  • 실생활에 유용합니다.
    우리의 일상이 통계에 묻혀 있다는 사실, 알고 계셨나요? 통계를 통해 우리 일상에서 발생하는 이슈에 답을 찾아볼 수 있을 겁니다!

  • 합리적인 사고가 가능합니다.
    수치를 단순히 숫자로만 바라보는 것이 아닌, 그 이면의 의미에 집중하는 방법을 알게 됩니다.

  • 진짜와 가짜를 구별할 수 있습니다.
    동일한 이슈를 다루는 기사인데도 왜 스탠스가 다를까요? 이제 통계치를 직접 해석하여 진짜 기사를 발견해낼 수 있습니다.

  • 데이터 기반의 판단이 가능합니다.
    B회사의 한 달 매출이 3,000만 원이라고 합니다. 과연, 3,000만 원이 좋은 성과일까요?여러분은 이 물음에 통계를 활용해 그 답을 내릴 수 있습니다.
    담뱃값 인상이 청소년층의 흡연을 어느 정도 줄일 수 있을까?
    직업 훈련은 재취업률을 얼마나 높이는가?
    외국인 직접 투자가 늘면 경제 성장률이 제고되는가? 등을 데이터로 판단할 수 있습니다.


이런 분들에게 추천해요 ✨

수학이 무서워 통계에
장벽을 느끼셨던 분

데이터 분석 프로젝트의
기획력을 함양하고 싶은 분

실무에 통계 분석을 바로
적용해서 인사이트를 찾고 싶은 분

비즈니스 애널리틱스 역량을
함양하고 싶은 분


이 강의만의 특징 🔷

#1.
기초를 탄탄하게!

한 번 배워서 실무에 계속 적용할 수 있는 통계 지식을 단계별로 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 실무에 필요한 통계 지식을 배우는 순간 분석 도구 사용법 정복은 물론, 성과를 향한 비즈니스 인사이트를 만들어낼 수 있습니다. 실전 통계, 한 번 배워서 꾸준하게 써먹어보세요!

#2.
실무를 결합한
통계분석 강의

데이터의 종류부터 분산, 표준 편차의 개념까지 가장 기본적인 통계 개념 정리부터 시작합니다. 단순히 용어 정의를 암기하는 것이 아니라 비즈니스 사례를 접목한 예시를 통해 이해할 수 있도록 돕는 가이드와 같은 강의입니다. 여기에 실무 예제를 직접 해결해 봄으로써 지루함 없이 통계와 실무 이해도를 모두 잡을 수 있습니다.

#3.
비즈니스 필승전략

이론이 아닌 실제 BQ를 중심으로 통계 분석을 학습하기에 프로젝트 이해도와 기획력을 바로 함양할 수 있습니다. 이론을 외워 실무에 적용하는 비효율은 줄이고, 예제와 실습을 기반으로 실무에 바로 응용하는 Time Saving, Actionable 커리큘럼입니다.

💡 통계분석 마스터 클래스 강의를 수강하고 나면, 이런 역량을 확보할 수 있어요.

  • 수집한 데이터를 읽고 요약하는 기술통계 및 시각화 역량
  • 확률과 추론을 통해 미래의 데이터를 예측할 수 있는 역량
  • 카이제곱 검정, T검정, 회귀분석 등 다양한 통계 분석 역량
  • 현실의 비즈니스 문제(Business Question)를 해결하는 최적의 방법을 찾아내는 역량

학습 내용 📚

데이터 부트스트랩
추정값들의 불확실성을 수치화하여 확인해요.

중심 극한 정리
모집단 모수 추정의 확률적 근거를 제시해요.

일원분산분석
1개의 종속변인과 1개의 독립변인 사이의
관계를 파악하고 싶다면?

실전 프로젝트
이제는 실전이다, 매출에 영향을 미치는 요인을
발견하고 매출 성장시켜보자!

산점도 그리기
여러 변수 간의 관계도 한 눈에!

상자수염그림 시각화
자료에서 얻은 중요한 값만 한 눈에 보고 싶을 때!

선형회귀분석
내가 세운 가설... 사실일까?
이제는 '진짜' 데이터로 말할 수 있습니다.

실전 프로젝트
실전에서 써먹는 통계로 배우자!
여러 실전 프로젝트로 통계와 친해지기


예상 질문 Q&A 💬

Q. 기본적인 통계 지식 없이도 강의를 따라갈 수 있나요?

본 강의는 데이터의 종류부터 분산, 표준 편차의 개념까지 가장 기본적인 용어와 개념 정리로 시작합니다. 단어 하나의 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 일상 사례를 들어 친절히 설명하며, 분석 목표와 데이터에 맞는 효과적인 시각화 방법까지 하나하나 설명해주는 강의입니다. 통계를 어려워하는 분들도, 통계 초보자분들도 모두 수강 가능합니다!

Q. 기본적으로 엑셀을 잘 다루어야 수업을 따라갈 수 있나요?

클릭 해야하는 버튼 하나하나까지도 설명하면서 짚고 넘어가기에 엑셀 실력이 부족하다고 걱정하실 필요는 없습니다.

Q. 기본적으로 고등학교 수학 정도는 잘 풀어야 수강 가능한가요?

본 강의는 지루한 수학 개념을 앉아서 들어야 하는 기존의 통계 강의의 고정관념을 깨고, 꼭 필요한 활용 능력 위주로 개발된 마소캠퍼스만의 노하우 가득한 강의입니다. 전혀 걱정 없이 들으실 수 있습니다.


지식공유자 소개 ✒️

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
수학이 무서워 통계에 장벽을 느끼셨던 분
데이터 분석 프로젝트 기획력을 함양하고 싶은 분
실습으로 통계를 한 번에, 제대로 이해하고 싶은 비전공자
실무에 통계 분석을 바로 적용하여 인사이트를 찾고 싶은 분
비즈니스 애널리틱스 역량을 함양하여 데이터 사이언스와 경영 의사결정을 결합하고 싶은 분
“창업/입사/직무 전환/리스킬/탤런트 트랜스포메이션”을 꿈꾸는 분들

안녕하세요
마소캠퍼스 입니다.
마소캠퍼스의 썸네일

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

 

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

 

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

 

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

 

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

커리큘럼 총 88 개 ˙ 20시간 3분의 수업
이 강의는 영상, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 00 학습 목표 및 수강 안내
섹션 1. 01 직관적 의사결정 vs 데이터 기반 의사결정
PST1101 – 직관적 의사결정과 데이터 기반 의사결정 08:55
PST1102 – 데이터 사이언티스트 필요 역량 04:59
PST1103 – 통계적 의사결정 모형 미리보기 06:48
섹션 2. 02 데이터와 척도의 종류
PST1201 – 데이터의 유형과 측정 기준 10:48
PST1202 – 정형 데이터 09:51
PST1203 – DIKW 피라미드 데이터 기반 비즈니스 전략 수립 04:06
섹션 3. 03 데이터 확보
PST1301 – 1차 자료와 2차 자료 11:08
PST1302 – 2차 자료 확보 16:15
섹션 4. 04 데이터 요약의 의미
PST1401 – 기술 통계의 필요성 03:35
PST1402 – 통계량 – 데이터를 값으로 요약하기 미리보기 12:31
PST1403 – 차트 – 데이터를 그림으로 요약하기 05:04
섹션 5. 05 연속형(양적) 데이터 요약
PST1501 – 히스토그램 23:48
PST1502 – 중심 경향치 09:34
PST1503 – 산포도 02:56
PST1504 – 평균과 표준편차의 해석 미리보기 20:41
PST1505 – 산점도 07:51
PST1506 – 상관관계와 상관계수 08:07
PST1507 – 상자수염 그림 08:23
PST1508 – 히트맵 04:59
섹션 6. 06 범주형(질적) 데이터 요약
PST1601 – 도수분포표 07:54
PST1602 – 파이 차트 05:24
PST1603 – 트리맵 05:36
섹션 7. 07 모집단 추정
PST1701 – 모집단 추정 04:47
PST1702 – 모수와 추정량 04:21
PST1703 – 점 추정과 구간 추정 03:46
PST1704 – 구간 추정 핵심 개념 06:54
PST1705 – 신뢰수준과 신뢰구간 03:48
섹션 8. 08 확률
PST1801 – 확률의 정의 03:55
섹션 9. 09 확률 변수와 확률 분포
PST1901 – 동전 던지기 확률 나무 07:40
PST1902 – 확률 변수 04:17
PST1903 – 확률 분포 06:06
PST1904 – 확률 법칙 04:36
PST1905 – 데이터 부트스트랩 10:22
PST1906 – 대수의 법칙 미리보기 07:03
섹션 10. 10 표본으로 모집단 추정
PST2001 – 중심 극한 정리 10:51
PST2002 – 무작위 추출 16:45
PST2003 – 적절한 표본 크기 산출 05:30
섹션 11. 11 인과 관계와 상관 관계
PST2101 – 인과 관계 02:04
PST2102 – 인과 관계와 상관 관계 04:05
섹션 12. 12 인과 관계를 밝히기 위한 조사 설계
PST2201 – 무작위 통제 실험 03:17
PST2202 – AB 테스트 실행 방법 03:44
섹션 13. 13 추론의 핵심 원리
PST2301 – 네이만-피어슨 추론 방식 20:12
PST2302 – 귀무가설과 대립가설 21:09
PST2303 – 가설 설정 실전 연습 18:52
PST2304 – 유의 확률과 유의 수준 20:01
PST2305 – 유의성 검정 절차와 도구 17:13
PST2306 배기량과 주행 연비의 관련성 검정 20:47
PST2307 – 통계분석 프로세스와 분석 로드맵 18:16
섹션 14. 14 카이제곱 검정
PST2401 – 카이제곱 검정의 이해 16:09
PST2402 – 카이제곱 검정 – 2범주 독립성 검정 24:39
PST2403 – 카이제곱 검정 – 4범주 독립성 검정 21:17
PST2404 – 카이제곱 검정 – 동질성 검정 20:25
섹션 15. 15 T-검정
PST2501 – T-검정의 이해 22:31
PST2502 – 독립표본 T 검정(1) 18:06
PST2503 – 독립표본 T 검정(2) 25:35
PST2504 – 일표본 T 검정 25:13
PST2505 – 대응표본 T 검정 20:41
섹션 16. 16 분산분석
PST2601 분산분석의 이해 07:55
PST2602 – 일원배치 분산분석 29:16
PST2603 – 반복 없는 이원배치 분산분석 24:50
PST2604 – 반복 있는 이원배치 분산분석 23:27
PST2605 – 이원 분산분석 – 주 효과와 교호 작용 23:03
섹션 17. 17 회귀분석의 이해
PST2701 – 회귀분석의 이해 19:40
섹션 18. 18 단순 선형 회귀 분석
PST2801 – 기온에 따른 아이스크림 판매량 추정 20:08
PST2802 회귀분석의 결과 읽기 – 회귀식과 회귀 계수 22:34
PST2803 회귀분석의 결과 읽기 – 결정계수와 잔차 21:19
PST2804 다양한 회귀분석 실행 방법 20:51
PST2805 – 잘못된 분석 사례 21:23
섹션 19. 19 다중 선형 회귀 분석
PST2901 – 다중 선형 회귀분석의 이해 22:50
PST2902 – 다중 선형 회귀분석의 실행과 결과 읽기 15:17
PST2903 – 다중 선형 회귀분석 – 회귀분석식을 활용한 추정 23:46
섹션 20. 20 로지스틱 회귀분석
PST3001 – 로지스틱 회귀분석의 이해 21:49
PST3002 – 로지스틱 회귀분석의 실행 23:50
PST3003 – 로지스틱 회귀분석의 결과 읽기 21:00
섹션 21. 21 신입사원 업무 성과 예측
PST3101 – 실전프로젝트_PPDAC 모형 25:24
PST3102 – 실전프로젝트-데이터 요약 및 패턴 찾기(1) 21:29
PST3103 – 실전프로젝트-데이터 요약 및 패턴 찾기(2) 16:46
PST3104 – 실전프로젝트-데이터 요약 및 패턴 찾기(3) 25:11
PST3105 – 실전프로젝트-결론 도출과 새로운 문제 발견 22:54
섹션 22. 22 어떻게 하면 매출을 올릴까
PST3201 – 실전프로젝트_매장 방문횟수가 늘수록 구매금액이 오르는가 11:05
PST3202 – 실전프로젝트_어떤 요인이 매출에 영향을 미치는가 10:53
PST3203 – 실전프로젝트_DM 발송이 정말 효과가 있는지 확인해보자 13:11
PST3204 – 실전프로젝트_어느 매체를 사용할 것인가 11:58
PST3205 – 실전프로젝트_구매 여부를 예측해보자 11:53
섹션 23. 99 강의교재 다운로드 센터
99 강의교재 다운로드 센터
99 실습파일 다운로드 센터
강의 게시일 : 2022년 10월 28일 (마지막 업데이트일 : 2022년 10월 28일)
수강평 총 4개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
5
4개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
VIEW 추천 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순
주원탁 thumbnail
5
이해가 너무 쉬웠어요 설명이좋아요
2023-08-29
지식공유자 마소캠퍼스
감사합니다! 내용을 잘 이해하실 수 있도록 노력하여 제작하였습니다. 앞으로도 상세하게 설명해드리겠습니다!
2023-08-30
gubeom.lee thumbnail
5
설명이 좋았습니다.
2023-11-17
지식공유자 마소캠퍼스
수강평 남겨주셔서 감사합니다😊 열심히 준비한 보람이 있네요. 항상 최선을 다하는 마소캠퍼스가 되겠습니다!
2023-11-21
바키라 thumbnail
5
개념이 점점 잡히는 것 같네요...
2024-03-25
지식공유자 마소캠퍼스
수강평 남겨주셔서 감사합니다~ 도움이 되었다니 저희도 기쁩니다!
2024-03-26
돈가스날다 thumbnail
5
확률과 통계라는 분야에 대해 전체적인 스토리를 이해할 수 있어서 좋았습니다. 다만 수식이 거의 없기 때문에 저는 관련 서적과 병행하면서 공부하려고 합니다
2023-01-04
지식공유자 마소캠퍼스
도움이 되셨다니 기쁘네요😊 이 과정은 다른 통계학 수업들과는 다르게 어려운 통계 개념을 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 구성 되어있어서 어려운 통계학이지만 재밌게 수강하실 수 있을거에요. 수강 후 리뷰 감사드립니다~
2023-01-04
연관 로드맵
이 강의가 포함된 잘 짜여진 로드맵을 따라 학습해 보세요!