Tensorflow ์ฌ์ฉ๋ฉ๋ด์ผ
๋ฅ๋ฌ๋์ ๊ฐ๋ ๊ณผ ๊ตฌํ๋ฅ๋ ฅ์ด ๋์์ ๊ฐ์ถ์ด์ ธ์ผํ๋ ํ๋ฌธ์ ๋๋ค. ์ด ๊ฐ์์์๋ ๊ตฌํ๋ฅ๋ ฅ์ ์ด์ ์ ๋ง์ถฐ ๊ธฐ์ด๋ถํฐ advanced๋ ๊ธฐ์ ๋ค์ Tensorflow๋ก ๊ตฌํํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ฐฐ์๋๋ค.
์๊ฐ์ 2,252๋ช
๋์ด๋ ์ด๊ธ
์๊ฐ๊ธฐํ ๋ฌด์ ํ
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
๋์์ ์ฌ์์ค๋ฅ
๋น๊ณต๊ฐ ๋์์์ด๋ผ ๋ํ๋์. ๋ณผ ์ ์๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ด ์์๊น์?
๋ฅ๋ฌ๋tensorflowsangjunla6
ใป
9๋ฌ ์
0
50
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
multiple inputs
์์์์๋ ๋ ๋ฆฝ๋ณ์๊ฐ ํ๋๋ฐ์ ์กด์ฌํ์ง ์์๋ฐ 2๊ฐ ์ด์์ผ๋๋ call ๋ฉ์๋์ ์ด๋ป๊ฒ ์ ์ฉ์ํค๋์? ์ฐธ๊ณ ๋ก from_tensor_slices๋ก dataset์ ๋ง๋ค์์ ๋ ๊ถ๊ธํฉ๋๋ค. ์๋์ ์ฝ๋๋ ์ ๊ฐ ๋ง๋ ๋ชจ๋ธ ์ฝ๋์ ์ผ๋ถ
๋ฅ๋ฌ๋tensorflow์ํด๋น
ใป
0
315
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
epoch 1๋ถํฐ loss๊ฐ ๋๋ฌด ๋ฎ๊ฒ ๋์ ํ์ต์ด ์๋๋ค์
ratio = 0.2 x_train = tf.random.normal(shape = (300,), dtype = tf.float32) y_train = 3 * x_train + 1 + ratio * tf.random.norm
๋ฅ๋ฌ๋tensorflow์ํด๋น
ใป
0
533
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
ํ ์คํธ ๋ฐ์ดํฐ์ผ ๋์ dtype
๊ฐ์์์ ๋ฐ์ดํฐ์ ํ์์ tf.float32๋ก ๋ง์ถ๋ ๊ฒ์ ๊ฐ์กฐํ์ จ๋๋ฐ ํ ์คํธ ๋ฐ์ดํฐ์ผ๋๋ ์ด๋ค ํ์์ ๋ง์ถ๋ ๊ฒ์ด ์ค์ํ์ง ๊ถ๊ธํฉ๋๋ค.
๋ฅ๋ฌ๋tensorflow์ํด๋น
ใป
0
261
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
12๊ฐ data split take์ skip
์๋ ํ์ญ๋๊น ๊ฐ์ ๋๋ฌด ์๋ณด๊ณ ์์ต๋๋ค!12๊ฐ Data Split ๋ถ๋ถ์์ ๊ถ๊ธํ ๊ฒ์ด ์๊ฒจ ์ง๋ฌธํ๊ฒ ๋์์ต๋๋ค.์ ๋ data.skip(10) ์ฝ๋์ ๊ฒฝ์ฐ data์ ์ฒ์ 10๊ฐ ์ดํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์์ฑํด์ฃผ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์ดํดํ์ต๋๋ค.
๋ฅ๋ฌ๋tensorflow์ํด๋น
ใป
0
314
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
<tensorflow์ฌ์ฉ๋ฉ๋ด์ผ> ๊ฐ์ํ์ผ
<p style="color: #000000; font-
๋ฅ๋ฌ๋tensorflowanycad11
ใป
0
286
0
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
SyntaxError: keyword can't be an expression
<div style="background-color: #fffffe; font-family: monospace, Consolas, 'Courier New', monospace; font-size: 14px; line-height: 19px; white-space: pr
tensorflow๋ฅ๋ฌ๋์ซ์์
ใป
0
511
0
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
๊ฐ์ ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค. ๋ค์ฏ๋ฒ์งธ ๊ฐ์์ธ Model Implementation๊ฐ ์ฌ์์ด ์๋ฉ๋๋ค.
PC๋ก ์ ์ํด์ ์ฌ์์ด ์๋๊ธธ๋ ๋ ธํธ๋ถ์ผ๋ก ์ ์ ํ ์ฌ์ํด๋ด๋ 5๋ฒ์งธ ๊ฐ์์ธ <span style="background-color: #ecf7f8; color: #212529; font-family: 'Noto Sans KR', -apple-system,
tensorflow๋ฅ๋ฌ๋hibernation
ใป
0
168
0
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
unsupported operand type(s) for *: 'float' and 'NoneType'
w=tf.Variable(-1. , dtype=tf.float32) b=tf.Variable(-1. , dtype=tf.float32) learning_rate=0.01 for x, y in zip
๋ฅ๋ฌ๋tensorflowingpad
ใป
0
1,965
1






