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반드시 알아야 할 Tensorflow 수학

반드시 알아야 할 Tensorflow 수학

(0개의 수강평)

9명의 수강생

27,500원

평생
초급
수료증
14회 수업, 총 1시간 44분
위시리스트 추가

이런 걸 배울 수 있어요

  • 미분을 도출하는 과정을 알 수 있습니다.
  • 파이썬 코드로 경사하강법을 구현해봅니다.
  • 딥러닝 알고리즘 중 경사하강법을 수학적 접근으로 배웁니다.

Tensorflow 의 딥러닝은 결국 경사하강법을 수행하는 알고리즘입니다.

경사하강법이 뭘까요?

대충 위 그림처럼 그래프의 최솟값을 찾는 과정입니다.

본 강의는 수학적인 접근으로 경사하강법을 설명했습니다.
수학을 사용하지 않고 알고리즘을 설명하면 당장은 편하지만 명확한 이해는 어렵습니다.
어렵지 않은 수학으로 경사하강법을 설명했습니다.

* 혹시 강의 속도가 느리게 느껴지신다면 1.25 or 1.5배속으로 듣기를 권장드립니다. 

수강 대상

  • 머신러닝을 수학적으로 접근하고 싶은 분
  • Tensorflow 에 관심있는 분

선수 지식

  • 없습니다.

지식공유자 소개

Kwang

두아이의 아빠입니다.

수학과 과학을 좋아합니다.

C++, cuda 많이 했었습니다.

한때 C/C++ 만이 최고의 프로그래밍 언어라 생각했습니다. 지금은 용도에 맞는 언어를 쓰는게 가장 좋은거라 생각합니다. 특별히 PYTHON을 잘하고 싶은 욕심이 있습니다.

교육과정

모두 펼치기 14 강의 1시간 44분
섹션 0. 경사하강법 소개
7 강의 54 : 57
강좌소개
07 : 32
간단한 네트워크 해 찾기 1
04 : 54
간단한 네트워크 해 찾기 2
10 : 21
간단한 네트워크 해 찾기 3
10 : 21
간단한 네트워크 해 찾기 4
06 : 55
목적함수
03 : 10
최솟값
11 : 44
섹션 1. 경사하강법 구현
7 강의 49 : 27
경사하강법
02 : 38
돌을 굴려보자
10 : 01
절대값과 제곱의 차이
02 : 44
미분, 아주 작은 구간의 경사
09 : 33
경사하강법 코딩
13 : 48
경사하강법과 Tensorflow
07 : 30
Next
03 : 13

공개 일자

2019년 9월 4일 (마지막 업데이트 일자 : 2019년 9월 6일)

수강 후기

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