코딩 테스트 합격을 위한 리트코드 핵심 문제 풀이

"실전과 가장 유사하게! 취업, 코딩대회, 실력을 동시에 잡는다." 기업 코딩 테스트 완벽 대비! 기초부터 중급까지 실력 향상! 이 강의는 코딩 테스트 준비에 꼭 필요한 핵심만을 담았습니다. 기초 개념부터 실전 문제까지 단계별로 구성되어 있어, 프로그래밍 실력 향상과 실전 감각을 동시에 키울 수 있습니다.

카카오 코테 6주 합격한 공부법 덕후가 과학적으로 뽑은 알고리즘/자료구조 엑기스

이 강의는 합격률 5.34%였던 개정 후 첫 정보처리기사 실기 시험을 직접 통과한 경험을 바탕으로 만들었습니다. 정보처리기사 실기는 이제 단순 암기만으로 대비하기 어렵습니다. 특히 C, Java, Python, SQL 코드의 실행 흐름을 읽고 결과를 추적하는 능력, 그리고 단답형 개념을 정확히 구분해 답안으로 쓰는 능력이 중요해졌습니다. 이 강의는 프로그래밍을 처음 접하는 초보자도 따라올 수 있도록, 변수표 작성부터 C·Java·Python·SQL 코드 추적, 실기 핵심 용어, 필기 1~5과목까지 단계적으로 학습하도록 구성했습니다. 영상 중심 강의가 아니라, 빠르게 읽고 반복 회독할 수 있는 텍스트 기반 강의입니다. 필요한 부분을 다시 찾아보기 쉽고, 코드와 해설을 직접 따라가며 시험장에서 답을 도출하는 연습에 집중합니다. 1차 업데이트에서는 실기 프로그래밍 파트인 C, Java, Python, SQL을 다룹니다. 2차 업데이트에서는 실기 단답형에 필요한 핵심 용어와 개념을 정리하고, 코드 추적을 직접 연습할 수 있는 스테퍼 시뮬레이터를 함께 제공할 예정입니다. 3차 업데이트에서는 필기 1과목부터 5과목까지 순차적으로 확장합니다. 스테퍼 시뮬레이터는 단순히 해설을 읽는 데서 끝나지 않고, 코드가 한 줄씩 실행될 때 변수값이 어떻게 바뀌는지 직접 따라가며 이해할 수 있도록 구성할 예정입니다. 강의 수강 중 궁금한 점은 질문으로 남겨 주세요. 학습이 막히지 않도록 가능한 빠르게 답변드리겠습니다.

그냥 그런 개발자 포트폴리오로는 합격이 힘들다! 실제 카카오, 삼성전자, 네이버 등의 IT대기업을 합격시킨 포트폴리오 비법 대공개!

이 강좌를 통해 문법을 보다 명확하게 이해하시고, 문제 풀이에 대한 자신감을 얻으시길 바랍니다.

정보보호를 처음 접하는 분을 위한 가장 쉬운 직무 입문 강의입니다. 5대 핵심 직무(기획, 개발, 운영, 진단, 관제)를 체험하며 실무에서 어떤 일을 하는지 감을 잡을 수 있습니다. 취업·직무 전환을 위한 커리어 로드맵을 스스로 그려보세요.

치열하고 복잡한 반도체 공정 분야 취업시장에서 다른 사람들이 간과하기 쉬운 중요 역량을 소개합니다

이 강의에서는 OpenAI API를 활용해 실전에서 바로 적용할 수 있는 프롬트 엔지니어링 기술을 마스터할 수 있습니다. 여러분의 일상과 업무에서 효율성과 생산성을 동시에 향상시키는 방법을 배우고, 특히 원하는 회사에 맞춤형 이력서 및 자소서 작성, 그리고 모의 면접 준비를 자동화하여 면접에 자신감을 가질 수 있도록 지원합니다.

소프트웨어 실무 영어 공략집 | 위대한 IT 영어

JAVA로 코딩테스트를 준비하는 취준 / 이직 백엔드 개발자분들을 위한 강의입니다. 실제 기출문제 195문제를 분석하여 출제 유형을 명확하게 알려드립니다.

실제 기업에서 출제되는 Front-End 코딩 테스트를 참고하여 제작된 10가지 문제를 함께 풀어보며 2차 코딩 테스트(구현 테스트)를 완벽하게 대비해 봅시다!

고등학생이 AI-SPARS 시스템을 활용하여 자신의 내신·모의고사 성적, 학생부 활동을 분석하고 희망 전공과 대학을 탐색합니다. 수시·정시 등 다양한 전형을 비교하며 목표 대학 도달을 위한 학년별 로드맵과 실행전략을 직접 설계하는 실습형 진로·진학 프로젝트 과정입니다. AI-SPARS를 활용하여 고등학생이 자신의 성적과 학생부 정보를 분석하고 희망 전공, 대학, 학과 및 대입 전형을 탐색하는 실습형 과정입니다. 수강생은 AI-SPARS 프로그램을 직접 설치하고 활용하여 자신의 대입 Profile을 작성하고 목표 대학에 도달하기 위한 진학 전략과 Roadmap을 완성합니다.

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‘AI 시대의 게임 개발을 지탱하는 기술’을 주제로, 디아블로1 스타일 PCG 던전 생성의 원리를 콘솔에서 구현하며 구조를 학습합니다. 이를 Unity에서 3D로 확장해 시드 기반 던전 생성·메시 배치 규칙·디버그 툴링을 갖춘 생성 파이프라인을 완성합니다. 샘플 코드와 실습을 통해 AI 보조 아트 제작 흐름까지 연결하여, 바로 응용 가능한 던전 크롤러 프로토타입을 만들 수 있게 합니다.

머신러닝을 배우면 정확도를 올리는 법을 익힙니다. 그런데 그 모델을 실제 칩에 올리려는 순간, 아무도 알려 주지 않은 질문이 남습니다. 이 모델은 곱셈을 몇 번 합니까? 무엇을 얼마나 기억하고 있어야 합니까? 지금 목표로 하는 칩 스펙이 그 요구를 감당할 수 있습니까? 머신러닝 교재는 정확도를 이야기하고 반도체 교재는 회로를 이야기하는데, 그 사이를 잇는 자료가 드뭅니다. 저는 RISC-V CPU와 NPU를 FPGA로 구현하며 이 간극을 반복해서 마주쳤습니다. 정확도가 가장 높은 모델이 정작 보드에는 들어가지 않는 상황 말입니다. 본 과정은 알고리즘 여섯 개를 파이썬으로 직접 만들면서, 만들 때마다 곱셈과 비교와 메모리와 정확도를 측정합니다. 그리고 그 값을 실제 FPGA 보드의 자원으로 환산합니다. 곱셈 몇 번이라는 말은 그 자체로 크기를 가늠할 수 없지만, 보드의 몇 퍼센트라고 하면 판단이 서기 때문입니다. 아홉 개의 Lab을 지나 여섯 모델을 한 표에 모으면 예상과 다른 그림이 나옵니다. 곱셈을 세는 데 아홉 편을 썼는데 정작 발목을 잡는 것은 곱셈이 아니었습니다. 이후 실수를 정수로 내리고, 자릿수를 관리하고, 회로를 채점할 기준까지 만듭니다. FPGA 보드는 필요하지 않습니다. 파이썬만으로 진행하며, 보드는 측정값을 환산하는 기준으로만 사용됩니다.

데이터 분석가가 되려면 SQL 코딩테스트를 봐야한다는데, 어디부터 어디까지 공부해야할지 몰라 고민 중이셨다면 이번 세미나를 들어보세요!

매일 반복되는 이메일 정리, 보고서 작성, 자료 요약… 정말 사람이 직접 해야 할까요? ChatGPT는 대화만 하고 끝나고, 자동화는 어렵게 느껴지셨나요? 하지만 코딩 없이도 1시간이면 실무 자동화를 만들 수 있습니다. 이 강의는 비개발자도 n8n과 AI를 활용해 업무 흐름을 자동화하고, 매일 쓰는 반복 업무를 줄일 수 있도록 설계된 실전 강의입니다. 직접 따라 하면서 회사에서 바로 적용 가능한 자동화 워크플로우를 만들어보게 됩니다. 필요 없는 설명은 빼고, 진짜 필요한 것만 담았습니다. 오늘부터 업무가 달라지는 경험을 하게 될 것입니다.

게임 제작에 사용되는 길찾기와 공간 분할 알고리즘을 체계적으로 정리한 온라인 강의입니다.

쉬운 예제를 통한 칼만 필터(Kalman Filter)의 이론적인 동작 원리를 이해할 수 있습니다.

Windows API와 C++를 이용해서 밑바닥부터 2D 게임 개발의 알고리즘과 원리를 중심으로 공부하는 게임 개발&알고리즘 강의입니다.