์ผ๋ผ์ค, ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ ๊ณต์ฉ์ด ์์ ์ ๋ณต
์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ ๊ณต์ฉ์ด์ธ ์ผ๋ผ์ค์ ํ์ด์ฌ์ ์ด์ฉํ์ฌ ๋ค์ํ๊ณ ์ ์ฉํ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ํ๊ท(Regression), ๋ถ๋ฅ(Classification) ๋ฐ ๋ฅ๋ฌ๋ Neural Network ํ๋ก์ ํธ๋ฅผ ์ด๋ก ๊ณผ ํจ๊ป ๋ฐฐ์ฐ๋ ์ผ๋ผ์ค ์ด๋ก ๊ณผ ์ค์ ์ข ํฉ ๊ณผ์ ์ ๋๋ค.
์๊ฐ์ 203๋ช
๋์ด๋ ์ค๊ธ์ด์
์๊ฐ๊ธฐํ ๋ฌด์ ํ
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
๊ฐ์ ์ฝ๋์ ๋ฐ์ดํฐ ์๋ฃ ์์น
๊ฐ์์ ์ฌ์ฉ๋๋ ์ฝ๋์ ๋ฐ์ดํฐ ์๋ฃ๊ฐ ์ด๋์ ์์นํด ์๋์? ๋งํฌ๋ฅผ ๊ฑธ์ด์ฃผ์๊ธฐ ๋ฐ๋๋๋ค.
๋ฅ๋ฌ๋keras๋จธ์ ๋ฌ๋ ๋ฐฐ์๋ณผ๋์?tensorflowautumnfe79
ใป
0
216
1
- ํด๊ฒฐ
model ์ layer ๋ฅผ add ํ ๊ฒฝ์ฐ...
Keras ๊ธฐ๋ณธ ๋ค์ง๊ธฐ-keras Layer ์ดํดํ๊ธฐ ๊ฐ์์์ model ์ layer ๋ฅผ add ํ๋ฉด์ Dense() ์์ ์ฒ์ units ๊ฐ์ 2๋ก ์ฃผ์ จ์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ฆผ์์ ํ๋ ๋ ์ด์ด๊ฐ 2๊ฐ๋ผ์ ๊ทธ๋ฌ์ จ์์๋ ์์ง๋ง ์ํฉ์ ๋ฐ๋ผ
tensorflow๋ฅ๋ฌ๋keras๋จธ์ ๋ฌ๋ ๋ฐฐ์๋ณผ๋์?heejoonk5
ใป
0
273
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
dataset.csv ํ์ผ์ใ ใ ๋์ ์ฐพ์์ ์๋์?
dataset.csv ํ์ผ์ใ ใ ๋์ ์ฐพ์์ ์๋์? ํฌ๋ฆฌ์ ํ ๊ฐ๋ ๋ชป์ฐพ๊ฒ ์ต๋๋ค.
kerastensorflow๋ฅ๋ฌ๋๋จธ์ ๋ฌ๋ ๋ฐฐ์๋ณผ๋์?gguu
ใป
0
201
1
- ํด๊ฒฐ
model.get_weights() ๋ฐํ๋๋ ๊ฐ์ค์น์ ๊ตฌ์กฐ๋?
ํ๊ฐ์ง ๋ ๊ถ๊ธํ ์ ์ด ์์ต๋๋ค. model.get_weights() ๋ฐํ๋๋ ๊ฐ์ค์น์ ๊ตฌ์กฐ๋ ์ด๋ป๊ฒ ๋ ๊น์? model.summary()์์ ๋ชจ๋ธ์ด 2๊ฐ๋ผ์ len(model.get_weights())ํ๋ฉด ๊ฐ์ค์น์ ๋ฐ์ด์ด์ค๊ฐ
๋ฅ๋ฌ๋keras๋จธ์ ๋ฌ๋ ๋ฐฐ์๋ณผ๋์?tensorflowecomarine
ใป
0
1,016
2
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
์ ์ ํ batch_size์ epochs ?
๊ฐ์๋ฅผ ๋ฃ๋ ์ค ์ ์ ํ batch_size์ epoch ์๊ฐ ์ด๋ป๊ฒ ๋ ๊น ๊ถ๊ธํด์ก์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ , ํฐ ๋ฐ์ดํ๋ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ์ ํ๋ฒ์ ๋ฐ์ดํ๋ฅผ ๋ชป์ฌ๋ฆฌ๋๊น ๋๋์ด์ ์ฌ๋ฆฐ๋ค๋ ์๊ฐ๋งํ๋๋ฐ ์ผ๋ถ๋ง ๋๋ ค์ weight์ bias๋ฅผ ๊ตฌํ๊ณ <
๋ฅ๋ฌ๋tensorflow๋จธ์ ๋ฌ๋ ๋ฐฐ์๋ณผ๋์?kerasecomarine
ใป
0
1,164
1







