케라스, 인공지능의 공용어 완전정복
인공지능의 공용어인 케라스와 파이썬을 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression), 분류(Classification) 및 딥러닝 Neural Network 프로젝트를 이론과 함께 배우는 케라스 이론과 실전 종합 과정입니다.

- 미해결
강의 코드와 데이터 자료 위치
강의에 사용되는 코드와 데이터 자료가 어디에 위치해 있나요? 링크를 걸어주시기 바랍니다.
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model 에 layer 를 add 할경우...
Keras 기본 다지기-keras Layer 이해하기 강의에서 model 에 layer 를 add 하면서 Dense() 안에 처음 units 값을 2로 주셨습니다. 그림에서 히든 레이어가 2개라서 그러셨을수도 있지만 상황에 따라
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- 미해결
dataset.csv 파일은ㅇ ㅓ디서 찾을수 있나요?
dataset.csv 파일은ㅇ ㅓ디서 찾을수 있나요? 크리애플 가도 못찾겠습니다.
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- 해결
model.get_weights() 반환되는 가중치의 구조는?
한가지 더 궁금한 점이 있습니다. model.get_weights() 반환되는 가중치의 구조는 어떻게 될까요? model.summary()에서 모델이 2개라서 len(model.get_weights())하면 가중치와 바이어스가
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적절한 batch_size와 epochs ?
강의를 듣던 중 적절한 batch_size와 epoch 수가 어떻게 될까 궁금해졌습니다. 그리고 , 큰 데이타는 메모리에 한번에 데이타를 못올리니까 나누어서 올린다는 생각만했는데 일부만 돌려서 weight와 bias를 구하고<
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