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numpy.ndarray 에러
'numpy.ndarray' object has no attribute 'predict'
머신러닝딥러닝kagglely
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9달 전
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6. 데이터 전처리
None of [Index(['weather_code', 'season', 'year', 'month', 'hour'], dtype='object')] are in the [columns]
머신러닝딥러닝kagglely
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9달 전
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섹션 3-4 데이터 전처리하기
다음과 같은 에러가 발생합니다.<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/25ae2bed-2033-443a-bd78-7b4ce0d54cac/b8c99978-dc1d-4f5b-8c83-150a27ba591
머신러닝딥러닝kagglejwbaek4
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섹션 2-1 딥러닝 모형 파트 모형 컴파일에서 에러가 발생합니다.
model.summary 명령어로 딥러닝 모형을 확인하는 데까지는 문제가 없었는데,그 이후에 모형을 컴파일해서 history 변수에 할당하는 부분에서 "Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupporte
머신러닝딥러닝kagglewaterlee6
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1.3. 데이터 전처리 강의에서 index do not match 에러가 납니다.
안녕하세요.데이터 전처리 강의 내용 중 코드를 똑같이 따라쳤는데도 에러가 나는 부분이 있는데요, 구글링을 열심히 해봤는데도 해결하지 못해서 질문 남깁니다.df_bool = ~df.g
머신러닝딥러닝kagglewaterlee6
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시계열 딥러닝 그래프에서 수치가 달라요
이렇게 강의에 나오는 수치와 다르네요왜그런거죠?
머신러닝딥러닝kaggle슝슝
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[해결] '모형별 비교'강의 sqrt함수 미정의 오류 수정
from sklearn.metrics import mean_squared_errordef RMSE(y_test, y_predict):return np,sqrt(mean_squared
머신러닝딥러닝kaggle곽두일
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[해결] GRU모형 keras 불러오기 오류 수정
전 강의에서 고쳤던 부분과 마찬가지로 최신 버전의 Keras에서는 keras.layers.recurrent 모듈이 폐기되었으며, 대신 keras.layers에서 직접 GRU 레이어를 가져와야 합
머신러닝딥러닝kaggle곽두일
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[해결] LSTM모형 케라스 recurrent 모듈 도입 에러 수정
from keras.layers.recurrent import LSTM로 작성할 경우 ModuleNotFoundError: No module named 'keras.layers.recurrent' 라는 오류가 뜹니다. 이것은 최
머신러닝딥러닝kagglekerasrecurrent곽두일
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[해결] 시계열 차수 추정하기 코드 에러 수정
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_pacf plot_pacf(pacf, lags=20, method='ols', title='pa').showValueError: Can only
머신러닝딥러닝kaggle코드에러수정곽두일
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[해결] 그래프를 통한 기초 데이터 분석 "ValueError: `orient` must start with 'v' or 'h' or be None, but `'V'` was passed."
def plot_bar(data, feature): fig = plt.figure(figsize=(12,3)) sns.barplot(x=feature, y='cnt', data=data, palette='Set3', orient='V') <
머신러닝딥러닝kaggle오류수정곽두일
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- 해결
[해결] 그래프를 통한 기초 데이터 분석 boxplot 에러 코드 수정
a, b = plt.subplots(1,1, figsize=(10, 5))sns.boxplot(df['year'], df['cnt'])을 작성시 <cod
머신러닝딥러닝kaggle곽두일
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- 미해결
화면 글씨가 잘 안보여요
df = pd.read.csv('/kaggle/input/london-bike-sharing-dataset/london_merged.csv',arse_dates * ['timestamp'])df.head() 이거
딥러닝kaggle머신러닝 배워볼래요?소문TV
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- 미해결
더미처리 후 model.fit() 에서 오류가 납니다.
# 범주형 데이터의 카테고리 df_out['weather_code'] = df_out['weather_code'].astype('category') df_out['season'] = df_out['sea
카테고리kaggle더미처리머신러닝 배워볼래요?딥러닝딥러닝이민호
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- 미해결
결측치 예측 함수에서 ~ (딜트) 연산자의 의미를 설명 부탁 드립니다.
<pre
결측치예측딥러닝kaggle머신러닝 배워볼래요?이민호
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스케일링 질문드립니다
안녕하세요 강의 듣다가 궁금해서 질문드립니다. 보통 스케일링을 할 때는 분석시에 변수들의 타입 또는 분류가 다르거나 크기 차이가 크기 때문에 0~1사이 분포로 정제해주는 용도로 쓰인다고 알고 있습니다. 근데 여기서는 스케일링을 꼭 할 필요가 있는건가요?
머신러닝 배워볼래요?딥러닝kagglewltjq4300
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