최신 딥러닝 기술과 객체인식

 안녕하세요 선생님 과제를 해야하는데 제가 너무 초보자라.. 코랩에서 Yolo4 다운받아서 학습 시켜야하는데 기틀이 없어서 Yolo강의 검색해서 여기 플랫폼을 타고들어와서 Yolo강의 중에 이렇게 선생님 강의를

혹시 메일 하나 받을 수 있을까요? 뭐 하나 제안드리고 싶은게 있어서요...ㅎㅎㅎ

안녕하세요 수업 자료를 다운 받았는데, 혹시 강의 슬라이드가 없어서요 확인 가능하실까요?

 실습의 실행하기를 따라해보면 추론은 되지 않고 실행결과에 다음과 같은 문구가 들어있어요. 왜 실행이 안되는 걸까요?AttributeError: Can't get attribu

 안녕하세요 질문있어서 남깁니다.input 이미지를 backbone을 거치고 정보가 함축된 이미지 feature map을 만든 후 cell별 anchor box를 통해 Detection을 진행하는걸로 이해했는데요,실제 이미지는 f

 안녕하세요 yolov4 bifpn에서 input과 다른 여러 scale의 이미지를 합치는데 resize해서 concat하는 건가요 아니면 그냥 element sumwise하는건가요?!

강의 잘 듣고 있습니다.해당 강좌에서 1:50쯤에 나오는 모델의 구성을 보면 마지막 단에 7x7x1024의 Feature map을 Flatten한 뒤 Linear layer를 거친 후 다시 7x7x30으로 변환되는 것으로 보이네요.조금 찾

 1분 쯤에 나오는 표에서 conf는 임계치가 아닌 confidence score를 나타냅니다. 그런데 강의 내용과 오른쪽 P-R curve는 conf를 임계치로 생각하고 말씀을 해주시는데, 제가 헷갈린건지 아니면 오류가 있는건지 알려주실 수

 안녕하세요!강의에서 Precision-Recall를 구할 때 Confidence score를 기준으로 내리차순 한 뒤 P, R을 구하는 방법을 알려주셨습니다. 근데 실제 구현에서는 바로 tp,fp,tn,fn 을 구한 뒤 P,R을 구하는게 훨

 최근에 파이토치를 기반으로 한 연구가 주를 이루고 있는데, 현업에서는 텐써플로우를 애용한다고 들었습니다. 혹시 이유가 따로 있을까요?

 transductive learning & inductive learning의 차이점이 궁금합니다 !

안녕하세요 Receptive field관련 강의를 듣는 중 궁금한게 생겨 질문드립니다.제가 이해한 Receptive field는 출력 레이어의 노드 하나에 영향을 미치는 입력 노드의 크기로 layer를 깊게 쌓아서 최대로 가질 수 있는 크기는 입력 크

 안녕하세요 강의 잘 보고 있습니다Yolov2에서 Darkn

 강의 슬라이드는 어디서 다운받을 수 있을까요?