transductive learning & inductive learning
transductive learning & inductive learning의 차이점이 궁금합니다 !
답변 1
0
안녕하세요.
Inductive learning은 학습 데이터를 이용하여 학습한 패턴이나 지식을 습득하여 보지 못한 데이터(평가 데이터)들에 대해서 예측하기 위한 방법으로 모델을 일반화하여 예측을 잘 할 수 있게 하는 방법입니다.
Transductive Learning은 주어진 데이터에 대해서 예측하도록 모델을 구축합니다. 예를 들어 기존에 학습된 모델을 가지고 새로운 데이터를 예측하는 것이 아니라 새로운 데이터가 들어오면 그 것을 함께 반영해 다시 모델을 구축할 수 있습니다. 제가 이해하기로는 pseudo labeling 같은 메카니즘이 이에 해당할 것 같습니다.
감사합니다.
[업로드오류] 강의 내용과 제목 불일치
0
20
2
강의자료 누락
0
17
1
섹션22 퀴즈 질문
0
27
1
import torch가 안되는 경우는 어떻게 하나요?
0
28
1
소리가 겹쳐서 들려요
0
31
2
20강에서 파인튜닝 때 사용한 데이터가 없어졌습니다. LoRA Trainer 매개변수도 라이브러리 업그레이드로 수정되었습니다.
0
24
1
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 먼저? 구현하며 배우는 Transformer 먼저?
0
34
1
수업자료
0
29
2
전 강의와 전혀 이어지지가 않음
0
33
1
pytorch local 설치 옵션에 conda 가 없습니다.
0
39
3
pc에서는 괜찮은데 탭으로 들으니 화면확대시 화면이 까맙니다
0
24
1
강의 환경설정 질문
0
43
2
모든 자료 다운로드 누를때마다 똑같은 excel파일이 다운로드 받아짐. 노션 주소 공유되나요?
0
35
2
카메라달린 자동차가 특정물체를 계속 따라가는 주행을 하게하기위한 학습으로 Yolo4를 이용해야하는 학교 과제가 있어서 질문드립니다.
0
66
2
질문하나 있습니당
0
111
1
강의자료
0
127
2
Yolov6 실습 에러
0
197
2
yolo anchor box 질문
0
338
2
yolov4 bifpn
1
295
2
YOLOv1(2) 모델 + GoogLeNet~~ 관련 질문
0
197
1
평가 지표 실습(4) IoU와 mAP 질문
0
359
2
평가 지표 실습 (3) PR curve와 mAP 질문
0
291
1
프레임워크
0
430
1
YOLOv4 Receptive field관련 질문
1
364
1