내가 타이타닉에 탔었다면?! PyTorch & Next.js로 생존 확률 예측 AI 웹 서비스 만들기
닭강정
이 강의는 “타이타닉에 내가 탔다면 과연 살아남을 수 있었을까?”라는 질문에서 출발하여, 실제 데이터를 기반으로 생존 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 이를 웹으로 서비스하는 풀스택 프로젝트를 완성합니다. PyTorch를 이용한 딥러닝 모델링, FastAPI로 백엔드 서버 구축, Next.js로 사용자 인터페이스 구현에 이르기까지, AI와 웹 개발의 전 과정을 실습하게 됩니다.
중급이상
Python, 딥러닝, PyTorch








![[입문] Qt QML과 C++로 시작하는 크로스플랫폼 앱 개발강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/331907/cover/d506b3da-e9ed-4683-97ba-4f01c51e3c4c/331907.png?w=420)

![[Level 1] Qt를 이용한 Python 프로그래밍: 입문편강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/335089/cover/838ed04b-4bc0-4f9f-bd00-91361fcb6238/335089.png?w=420)




![[Level 3] 초보를 넘어 전문가로: Qt와 Python을 통한 실전 응용 마스터 클래스강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/335355/cover/df1bb1b2-848a-430b-9eb3-087e418d0ffb/335355.png?w=420)