이부일의 R릴레오 시즌2 (기초편)
이부일의 R릴레오 시즌2 (기초편)
수강정보
(4개의 수강평)
162명의 수강생
스킬태그 #R, #데이터 분석
무료
지식공유자 : 이부일
38회 수업
기간 : 평생 무제한 시청
수료증 : 미발급 강의
수강 난이도 : 입문
이부일의 다른 강의 연관 로드맵

이 강의는

R을 이용해 데이터를 처리하는 방법을 배우실 수 있습니다. 프로그래밍 초보자도 따라 하실 수 있습니다.

프로그래밍 입문자, 초보자도 따라할 수 있는 R!
데이터 사이언스에 한발짝 다가가세요.

데이터 처리 & 분석을 위한 프로그래밍 언어,
R에 관심이 있으신가요? 📐

그렇다면, 어려워하지 마시고 선수강 후고민을 추천해 드립니다!
이부일의 R릴레오 시즌 2완전 쌩 기초부터 시작합니다.
프로그래밍을 전-혀 해보지 않은 분도 수강하실 수 있어요!

R언어를 이용해 데이터를 다루다 보면,
데이터 사이언스와 조금 더 가까워진 자신을 만날 수 있을 거예요.

• 연산자 강의 中

• 벡터 강의 中

이런 걸 배워요

  • R 기본 사용법
  • 통계

도움 되는 분들

  • 프로그래밍을 처음 접하는 분
  • R을 배우고 싶으신 분
  • 통계를 알고 싶으신 분
  • 데이터를 만지고 싶으신 분
  • 심심하신 분
  • 이 글을 보는 모든 분

공개 일자

2020년 6월 05일 (마지막 업데이트 일자 : 2020년 8월 11일)

지식공유자 소개

안녕하세요.

저는 통계학을 전공하고, 현재는 (주)인사이트마이닝 이라는 회사를 운영하고 있습니다.

(주)인사이트마이닝은 다양한 분야의 데이터를 분석, 

데이터 분석과 관련한 강의, 데이터 분석 관련 소프트웨어 개발, 데이터 분석 관련 교재 개발 등을 하고 있습니다.

주요 프로그램은 오픈소스인 R과 Python을 다루고 있습니다.

여기에다 유료(상용) 프로그램인 SAS, SPSS도 사용할 수 있습니다.

데이터 분석과 관련한 강의 요청이나 데이터 분석에 대한 요청이 있으시면 언제든지 연락주십시오.

제 메일 주소는 다음과 같습니다.

buillee@daum.net

4.5
4개의 수강평
default_profile.png
ajh 4달 전
좋긴한데 유튜브 보는 느낌
이부일

이부일 4달 전
피드백 감사합니다^^

default_profile.png
Yujeong Choi 1달 전
먼저 좋은 강의를 해주신 이부일 선생님께 감사 드립니다. 제가 수많은 R 강의를 들어봤는데 이렇게 차근차근 쉽게 설명해 주는 강의는 처음이었고 이해가 쏙쏙됩니다. 다른 강의는 중간에 듣다가 포기를 하게 되는 경우가 많았는데 이부일의 R릴레오는 뼈문과, 통계 기초에 대해 아무 지식이 없는 사람들도 이해가 될 수 있도록 원리부터 설명해 주시고 제일 중요한 건 단축키부터 중요 포인트를 무한 반복을 해주셔서 너무 좋았어요. 며칠 쉬다가 다시 들어도 반복을 해주시니 맞아 그랬었지 하면서 듣게 되는 경우가 많았습니다. 계속 좋은 강의 기대하겠습니다. ^^
default_profile.png
법경 2달 전
좋아요 굳굳굳

교육과정

모두 펼치기 38 강의
섹션 0. R 설치 및 단축키 익히기
4 강의
사용자계정 설정
R 프로그램 설치
RStudio 프로그램 설치
RStudio의 유용한 단축키
섹션 1. 연산자 및 데이터 유형 1
13 강의
연산자
데이터의 유형
Vector 01
Vector 02
Factor 01
Factor 02
Matrix 01
Matrix 02
Matrix 03
Matrix 04
Array
data.frame
List
섹션 2. 파일 입출력
7 강의
txt 읽어오기
csv 읽어오기
excel 읽어오기
작업공간(Working Directory)
txt로 저장하기
csv로 저장하기
excel로 저장하기
섹션 3. 데이터 핸들링 & EDA
6 강의
데이터 보기
데이터의 구조 보기
데이터 입력오류 확인하기
열 추출하기(기본 기능)
행 추출하기(기본기능)
행과 열 추출하기(기본기능)
섹션 4. 데이터 핸들링 (dplyr & data.table & purrr)
8 강의
열 추출하기(dplyr 패키지)
행 추출하기(dplyr 패키지)
행과 열 추출하기(dplyr 패키지)
열 추출하기(data.table 패키지)
행 추출하기(data.table 패키지)
행과 열 추출하기(data.table 패키지)
열 추출하기(purrr 패키지)
데이터 합치기(Binding 01)
지식공유자 되기
많은 사람들에게 배움의 기회를 주고,
경제적 보상을 받아보세요.
지식공유참여
기업 교육을 위한 인프런
“인프런 비즈니스” 를 통해 모든 팀원이 인프런의 강의들을
자유롭게 학습하는 환경을 제공하세요.
인프런 비즈니스