
パブリックデータCSVファイルを使用してテーブルを作成する
swa
公共サービスを通じて発生する無数のデータを編集、加工して独自のデータベースを構築し、その過程で発生する一連の作業とSQLを活用して別の隠された世界を調べましょう。
중급이상
SQL, HeidiSQL, MariaDB
실제 IT 업계에서 마주칠 수 있는 다양한 문제들을 통해 SQL의 기초를 탄탄하게 다지는 강의입니다. 문제 풀이 퀘스트를 해결하며, 데이터 분석의 첫 발을 내딛고 실전에 활용 가능한 SQL 역량을 강화해보세요!
SQL 기본 및 중급 문법 이해
IT 산업 용어 및 도메인 지식
실전 데이터 분석 주제 경험
학습 대상은
누구일까요?
SQL 기초가 부족한 사람
쿼리 작성 경험을 늘려 SQL 역량 상승이 필요한 사람
쿼리 테스트를 앞둔 사람(분석가 직무 테스트)
선수 지식,
필요할까요?
SQL 기초문법
33
명
수강생
4
개
수강평
2
개
답변
5.0
점
강의 평점
1
개
강의
안녕하세요! 8년차 게임 데이터 분석가🎮Whiz입니다.
데이터 분석가가 되기 위해서는 어떤 스킬을 배워야 할지, 현재 내가 부족한 것은 무엇일지, 도메인 지식은 무슨 말이고 코딩, 쿼리, 데이터 시각화, 머신러닝은 내가 할 수 있는 영역인지 막연하기도 하고 멀게만 느껴지기도 합니다. 데이터분석가가 되고 싶은분들께 문과 학생에서 데이터 분석가가 되기까지 쌓은 노하우와 경험을 바탕으로 취업 성공까지 도착할 수 있도록 도와드리겠습니다!
데이터 분석가 멘토링: https://inf.run/bQyx8
SQL 실전 문제풀이 강의(Basic): https://inf.run/dFmTc
주요 업무 내역
데이터 파이프라인 및 데이터 마트 설계
서비스 개선을 위한 트래픽 및 매출 데이터 분석
Tableau 대시보드 개발 및 관리
머신러닝을 통한 예측 및 분류
전사 대상 서비스 지표 보고
유저 세분화 및 콘텐츠 분석
트래픽 트렌드 예측
전체
33개 ∙ (2시간 16분)
해당 강의에서 제공:
1. Introduction
00:48
2. SQL 역량을 강화해야하는 이유
02:47
3. SQL Quest 소개
07:48
5. 예제 데이터 소개
06:49
7. Tutorial #1
05:18
8. Tutorial #2
01:35
9. Tutorial #3
05:37
10. Tutorial #4
05:12
11. Tutorial #5
03:06
13. Quest 소개
02:05
14. Quest 1-1
03:14
15. Quest 1-2
04:40
16. Quest 1-3
05:59
17. Quest 1-4
01:55
18. Quest 1-5
04:53
전체
4개
5.0
4개의 수강평
수강평 9
∙
평균 평점 5.0
수강평 1
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평균 평점 5.0
5
オイング! 最初に受講評を甘くなりましたね。別に、難易度がよく構成されており、講師様が制限時間もよく選んでいただき、問題を解決しながら特に楽しさを感じることができました。注釈部分にGAUという部分が出てきましたが、検索してみるとゲーム業界でGAUまたサービス指標であることがわかりました。解くべきか講師様もまたパク・トバクよく教えてくださり、他の草も教えてくれて新しい視点でクエリードアを作成する能力を育てることができました。します。
各クエストを解いていきながら、自分で成長することを体感していただきたいと思います:) 次の講義でもお会いしましょう!
수강평 1
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평균 평점 5.0
수강평 2
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평균 평점 5.0
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