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안녕하세요! 6년차 게임 데이터 분석가🎮 Whiz입니다.

데이터 분석가가 되기 위해서는 어떤 스킬을 배워야 할지, 현재 내가 부족한 것은 무엇일지, 도메인 지식은 무슨 말이고 코딩, 쿼리, 데이터 시각화, 머신러닝은 내가 할 수 있는 영역인지 막연하기도 하고 멀게만 느껴지기도 합니다. 데이터분석가가 되고 싶은분들께 문과 학생에서 데이터 분석가가 되기까지 쌓은 노하우와 경험을 바탕으로 취업 성공까지 도착할 수 있도록 도와드리겠습니다!

 

데이터 분석가 멘토링: https://inf.run/FW41

SQL 실전 문제풀이 강의(Basic): https://inf.run/HLmNR


주요 업무 내역

  • 데이터 파이프라인 및 데이터 마트 설계

  • 서비스 개선을 위한 트래픽 및 매출 데이터 분석

  • Tableau 대시보드 개발 및 관리

  • 머신러닝을 통한 예측 및 분류

  • 전사 대상 서비스 지표 보고

  • 유저 세분화 및 콘텐츠 분석

  • 트래픽 트렌드 예측

 

👋🏼멘토 소개

안녕하세요! 현재 게임업계에서 Data Analyst로 근무하고 있는 Whiz입니다😀

데이터 분석가는 데이터를 잘 다루는 것만 중요한 것이 아닙니다. 주어진 분야에 대한 도메인 지식을 바탕으로 팀과 유관 부서에 인사이트를 제공하는 것 까지 나아갈 수 있도록 제가 도와드리도록 하겠습니다!

데이터 분석 경력 뿐만 아니라 2년 이상 취업 컨설팅을 통해 많은 학생들을 넷마블, 넥슨 등 게임업계 뿐만 아니라 여러 IT 업계의 데이터 분석가로 이끌어온 경험을 가지고 있습니다🏆

또한, 분석 기획 포트폴리오 제작을 통해 데이터분석 커리어를 시작하고자 하는 여러분께 취업 시장에서의 우위를 가지고 올 수 있도록 지원하겠습니다✨

이직 & 신입으로 데이터 분석 업계에 처음 도전하는 분 뿐만 아니라, 업계 초입자로서 도움이 필요하신 분들께서도 현재 업무에 대한 고민이나 방향성이 분명하지 않을 때 도움을 드리고자 합니다.

 

🔎 멘토링 상세

6년 동안 근무하면서 실제 비즈니스에서 필요한 데이터 분석 스킬(SQL, Python, Tableau, 머신러닝 등) 교육을 제공하고 취업에 필요한 자기소개서 작성법, 면접, 과제 가이드 등을 마스터하실 수 있도록 도와드리겠습니다.

  • Python 기초
  • 실무 SQL
  • 데이터 테이블 기획
  • 분석 과제 가이드라인
  • 자기소개서 및 면접 피드백
  • 분석 기획 포트폴리오 제작 및 피드백
  • 머신러닝 활용방안
  • 현업 데이터 분석 솔루션

 

💻 진행 방식

  • 진행 방식: Zoom을 통한 비대면 화상 방식

멘토링 신청 후에 오픈 채팅을 기준으로 일정을 조율한 후 Zoom을 통해 비대면으로 멘토링은 진행될 예정입니다. (단, 면접 심화 컨설팅이 필요한 케이스는 카메라 등이 필요할 수 있는 점 참고 부탁드립니다!)

 

🔗 준비물

제한된 시간이 주어지지만 그 이상의 결과물을 얻어가실 수 있도록 멘토링이 오픈되고 나면 여러가지 사전 질문을 드리고자 합니다. 이에 구체적으로 답변주실수록 더 좋은 퀄리티로 멘토링이 진행될 수 있는 점 참고 부탁드립니다🙇🏼‍♂️🙇🏼‍♂️

  • 취업 및 이직을 위한 열정
  • 멘토링 전 사전 질문 답변
  • 뚜렷한 목표 의식

 

📧 연락처

  • 오픈 채팅: https://open.kakao.com/me/datawhiz
  • 멘토링에 대한 궁금증 & 데이터분석 취업 관련 궁금증이 있는 경우 위의 연락처로 카톡주시면 확인 후 답변드리도록 하겠습니다 :)

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