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  • ์‹ค๋ฌดํ˜• ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋กœ ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๊ฒฝํ—˜ (์—์–ด๋น„์•ค๋น„,์ „์ž์ƒ๊ฑฐ๋ž˜)

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๐Ÿ”ฅ ์ด ๊ฐ•์˜์˜ ํŠน์ง• ๐Ÿ”ฅ

1. ์ด๋ก  50%, ์‹ค์Šต 50%์˜ ๊ท ํ˜• ์žกํžŒ ๊ตฌ์„ฑ

2. ์‹ค์ œ ๊ธฐ์—… ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์‹œ๋ฎฌ๋ ˆ์ด์…˜ ํ”„๋กœ์ ํŠธ ํ•™์Šต: ์ด์ปค๋จธ์Šค, ์—์–ด๋น„์•ค๋น„

3. SQL ์Šคํ‚ฌ์„ ์ฒด๊ณ„์ ์œผ๋กœ ์Œ“์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋‹จ๊ณ„๋ณ„ ํ•™์Šต ๊ณผ์ •

4. ๋‹ค์–‘ํ•œ ์‹ค์Šต ์˜ˆ์ œ์™€ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹ ์ œ๊ณต

์ด๋Ÿฐ ๋ถ„๋“ค๊ป˜ ์ถ”์ฒœํ•ด์š”

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๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„/๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ณผํ•™/๋ฐ์ดํ„ฐ ์—”์ง€๋‹ˆ์–ด๋ง์— ๊ด€์‹ฌ ์žˆ๋Š” ์ž…๋ฌธ์ž

"๋ˆ„๊ตฌ๋‚˜ ์‰ฝ๊ฒŒ ๋ฐฐ์šธ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” SQL ๊ธฐ์ดˆ๋ถ€ํ„ฐ ๊ณ ๊ธ‰ ์ฟผ๋ฆฌ, ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๋ฐ ์‹ค๋ฌด ํ™œ์šฉ!

์ด ๊ฐ•์˜๋Š” ์ด๋ก  50%, ์‹ค์Šต 50%์˜ ๋น„์œจ๋กœ ๊ตฌ์„ฑ๋˜์–ด ์žˆ์–ด, ๋‹จ๊ณ„์ ์œผ๋กœ ํ•™์Šตํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹ค์–‘ํ•œ ์‹ค์Šต ์˜ˆ์ œ๋ฅผ ํ†ตํ•ด SQL ์ฟผ๋ฆฌ ์ž‘์„ฑ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ตํžˆ๊ณ , ์‹ค๋ฌด์—์„œ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š”์ง€ ๋ฐฐ์šธ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ˆ˜๊ฐ• ํ›„์—๋Š” ๋‹ค์Œ์„ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค:

  • ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ถ”์ถœ ๋ฐ ๋ถ„์„ โœ…
    SQL์˜ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํšจ์œจ์ ์œผ๋กœ ์ถ”์ถœํ•˜๊ณ  ๋ถ„์„ํ•˜๋Š” ๊ธฐ์ˆ ์„ ์ตํž™๋‹ˆ๋‹ค. JOIN, GROUP BY, ์ง‘๊ณ„ ํ•จ์ˆ˜ ๋“ฑ ์‹ค๋ฌด์—์„œ ๋ฐ”๋กœ ํ™œ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ์ฟผ๋ฆฌ ์ž‘์„ฑ ๊ธฐ์ˆ ์„ ๋ฐฐ์›๋‹ˆ๋‹ค.

  • ๋ฆฌํฌํŠธ ์ž‘์„ฑ ๋ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์‹œ๊ฐํ™” โœ…
    SQL ์ฟผ๋ฆฌ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ฐ€๊ณตํ•˜๊ณ , ์ด๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ๋ถ„์„ ๋ฆฌํฌํŠธ์™€ ์‹œ๊ฐํ™”๋ฅผ ์ž‘์„ฑํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๋ฐฐ์›๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ํ•ต์‹ฌ์ ์ธ ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ๋ฅผ ๋„์ถœํ•˜๋Š” ๊ธฐ์ˆ ์„ ์ตํž™๋‹ˆ๋‹ค.

  • ํ”„๋กœ์ ํŠธ ์ˆ˜ํ–‰ ๋ฐ ์‹ค๋ฌด ๊ฒฝํ—˜ โœ…
    ์‹ค์ œ ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ•œ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜์—ฌ SQL ์ฟผ๋ฆฌ ์ž‘์„ฑ, ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„, ๋ฆฌํฌํŠธ ์ž‘์„ฑ ๊ธฐ์ˆ ์„ ์ ์šฉํ•˜๊ณ  ์‹ค๋ฌด ๊ฒฝํ—˜์„ ์Œ“์„ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ง๋ฌด์— ํ•„์š”ํ•œ ๋Šฅ๋ ฅ์„ ๊ฐ•ํ™”ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

#SQL #MySQL #DBMS/RDBMS #ERD #data-modelling #์‹ค๋ฌด๊ฒฝํ—˜

์ด๋Ÿฐ ๋‚ด์šฉ์„ ๋ฐฐ์›Œ์š”.

๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค ์„ค๊ณ„ ๋ฐ ๊ด€๋ฆฌ

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๋ฐ์ดํ„ฐ ์ถ”์ถœ(SQL SELECT), ํ•„ํ„ฐ๋ง, ์ •๋ ฌ, ์กฐ๊ฑด ์ฒ˜๋ฆฌ

SQL SELECT ๋ฌธ์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ถ”์ถœํ•˜๊ณ , WHERE, ORDER BY, LIKE, IN ๋“ฑ์˜ ํ•„ํ„ฐ๋ง ๋ฐ ์ •๋ ฌ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ์ ์šฉํ•˜์—ฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๋ฐฐ์›๋‹ˆ๋‹ค.

๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฒฐํ•ฉ ๋ฐ JOIN ์‚ฌ์šฉ๋ฒ• / ์ง‘๊ณ„ ํ•จ์ˆ˜์™€ ๊ทธ๋ฃนํ™”

SQL JOIN ๋ฌธ์„ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ์—ฌ๋Ÿฌ ํ…Œ์ด๋ธ”์—์„œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ฒฐํ•ฉํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ณ , GROUP BY ๋ฐ ์ง‘๊ณ„ ํ•จ์ˆ˜(SUM, COUNT, AVG ๋“ฑ)๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ทธ๋ฃนํ™”ํ•˜๊ณ  ํ†ต๊ณ„๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ตํž™๋‹ˆ๋‹ค.

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์„œ๋ธŒ์ฟผ๋ฆฌ ๋ฐ ๊ณ ๊ธ‰ SQL ๊ธฐ๋ฒ•์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ๋ณต์žกํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ์ž‘์—…์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๋ฐฐ์›๋‹ˆ๋‹ค.

์ง€์‹ ๊ณต์œ ์ž (๊ฐ•์‚ฌ) ์†Œ๊ฐœ

ํ•™๋ ฅ:

  • ๋ณด๊ฑด์ •๋ณดํ•™ ์„์‚ฌ (ํ† ๋ก ํ†  ๋Œ€ํ•™๊ต)

  • ์˜ํ•™๋ฌผ๋ฆฌํ•™ ํ•™์‚ฌ (์›จ์Šคํ„ด ๋Œ€ํ•™๊ต)

๊ฒฝ๋ ฅ:

  • 2018. 12 - ํ˜„์žฌ: ์˜จํƒ€๋ฆฌ์˜ค์ฃผ ๊ทผ๋กœ์ž ๋ณดํ—˜ ๊ณต๋‹จ - ์‹œ๋‹ˆ์–ด ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„๊ฐ€

  • 2015. 09 - 2018. 03: CAMH ๋ณ‘์› - ๋ฆฌ๋“œ ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ์ธํ…”๋ฆฌ์ „์Šค QA ๋ถ„์„๊ฐ€


์ „๋ฌธ ๋ถ„์•ผ:

  • ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ์ธํ…”๋ฆฌ์ „์Šค / ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ชจ๋ธ๋ง

  • ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ๋ถ„์„ / ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„

  • ๋ฐ์ดํ„ฐ ์‹œ๊ฐํ™” / ์ œํ’ˆ ๊ฐœ๋ฐœ


๊ฐœ์ธ ์œ ํŠœ๋ธŒ ์ฑ„๋„:

  • Founder of YouTube Channel ๋ฐ์ดํ„ฐ์‹ธ์ด์–ธ์“ฐ์›


๊ฐ•์˜ ์ˆ˜๊ฐ• ์ „ ์ฐธ๊ณ  ์‚ฌํ•ญ

๐Ÿ’ป ์ˆ˜๊ฐ• ํ™˜๊ฒฝ ์•ˆ๋‚ด

  • ์šด์˜ ์ฒด์ œ ๋ฐ ๋ฒ„์ „(OS): Windows 10 ์ด์ƒ, macOS

  • ์‚ฌ์šฉ ๋„๊ตฌ: MySQL (MySQL Workbench)

  • PC ์‚ฌ์–‘: SQL ๊ตฌ๋™์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ์ตœ์†Œ ์„ฑ๋Šฅ์˜ ์ปดํ“จํ„ฐ

  • ์ˆ˜๊ฐ• ๋Œ€์ƒ: ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ๊ฒฝํ—˜์ด ์—†์–ด๋„ ๋”ฐ๋ผ์˜ฌ ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ๊ตฌ์„ฑ๋˜์–ด ์žˆ์ง€๋งŒ, ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ํ…Œ์ด๋ธ” ๊ตฌ์กฐ์— ๋Œ€ํ•œ ์ดํ•ด๊ฐ€ ์žˆ์œผ๋ฉด ๋”์šฑ ์›ํ™œํ•˜๊ฒŒ ํ•™์Šตํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

ํ•™์Šต ์ž๋ฃŒ

  • ์ž๋ฃŒ ๋‹ค์šด๋กœ๋“œ: ๋ชจ๋“  ์ž๋ฃŒ๋Š” [์„น์…˜ 0. ๋‹ค์šด๋กœ๋“œ ๊ฐ•์˜ ํŒจํ‚ค์ง€]์—์„œ ์‹ค์Šต ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ์ œ๊ณต

  • ์‹ค์Šต ์˜ˆ์ œ ๋ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹: ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ์‹ค์Šต์„ ์œ„ํ•œ ์ƒ˜ํ”Œ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹ ์ œ๊ณต

  • ํ…œํ”Œ๋ฆฟ: SQL ์ฟผ๋ฆฌ ์‹ค์Šต ์˜ˆ์ œ, ์บก์Šคํ†ค ํ”„๋กœ์ ํŠธ ํ…œํ”Œ๋ฆฟ

  • ํ•ด๋ฒ•: SQL ์ฟผ๋ฆฌ ์‹ค์Šต ์˜ˆ์ œ, ์บก์Šคํ†ค ํ”„๋กœ์ ํŠธ ๋ชจ๋ฒ” ๋‹ต์•ˆ


์„ ์ˆ˜ ์ง€์‹ ๋ฐ ์œ ์˜์‚ฌํ•ญ

  • MySQL ์„œ๋ฒ„์™€ ์›Œํฌ ๋ฒค์น˜ ์„ค์น˜:


    ์˜ค๋ผํด ์›น์‚ฌ์ดํŠธ ์—์„œ ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๋ฒ„์ „ MySQL ์„ค์น˜ํ•˜๋ฉด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค (๋ฌด๋ฃŒ).

  • SQL ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐœ๋… ์ดํ•ด: SQL ๊ฐ•์˜๋ฅผ ์ˆ˜๊ฐ•ํ•˜๊ธฐ ์ „, ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค์˜ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐœ๋…์— ๋Œ€ํ•œ ์ดํ•ด๊ฐ€ ์žˆ์œผ๋ฉด ์ข‹์ง€๋งŒ, ํ•„์ˆ˜๋Š” ์•„๋‹™๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค๊ฐ€ ๋ฌด์—‡์ธ์ง€, ํ…Œ์ด๋ธ” ๊ตฌ์กฐ์™€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ด€๊ณ„ ๋“ฑ์— ๋Œ€ํ•œ ๊ธฐ๋ณธ ์ง€์‹์ด ์œ ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


  • SQL ๊ธฐ๋ณธ ๋ฌธ๋ฒ• ์ดํ•ด: ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ SQL ๋ฌธ๋ฒ•(SYNTAX)์— ๋Œ€ํ•œ ์ดํ•ด๊ฐ€ ์žˆ์œผ๋ฉด ์ˆ˜์—…์„ ๋” ํšจ๊ณผ์ ์œผ๋กœ ์ง„ํ–‰ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ๋“ฑ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ SQL ์ฟผ๋ฆฌ ์‚ฌ์šฉ์— ๋Œ€ํ•œ ์ดํ•ด๊ฐ€ ์žˆ์œผ๋ฉด ์ข‹์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  • ๊ฐ•์˜ ์ž๋ฃŒ์˜ ๋ฌด๋‹จ ๋ฐฐํฌ ๊ธˆ์ง€: ๋ณธ ๊ฐ•์˜์˜ ์ž๋ฃŒ๋Š” ์ €์ž‘๊ถŒ์ด ๋ณดํ˜ธ๋˜์–ด ์žˆ์œผ๋ฏ€๋กœ, ๋ฌด๋‹จ์œผ๋กœ ๋ฐฐํฌํ•˜์ง€ ์•Š๋„๋ก ์œ ์˜ํ•ด์ฃผ์„ธ์š”.

  • ์˜์ƒ์Œ์งˆ ๊ด€๋ จ : ์ผ๋ถ€ ์˜์ƒ์— ๋…ธ์ด์ฆˆ๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ˆ˜๊ฐ• ์ „ ์ฐธ๊ณ ํ•ด์ฃผ์„ธ์š”.

์ด๋Ÿฐ ๋ถ„๋“ค๊ป˜
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ํ•™์Šต ๋Œ€์ƒ์€
๋ˆ„๊ตฌ์ผ๊นŒ์š”?

  • ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„์„ ์ฒ˜์Œ ์ ‘ํ•˜๋Š” ์ž…๋ฌธ์ž

  • SQL์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ณ  ์‹ถ์ง€๋งŒ ์–ด๋””์„œ๋ถ€ํ„ฐ ์‹œ์ž‘ํ• ์ง€ ๋ชจ๋ฅด๋Š” ์ง์žฅ์ธ/ํ•™์ƒ

  • ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋” ํšจ์œจ์ ์œผ๋กœ ๊ด€๋ฆฌํ•˜๊ณ ์ž ํ•˜๋Š” ๋ถ„์„๊ฐ€

  • ์ปค๋ฆฌ์–ด ์ „ํ™˜์„ ์ค€๋น„ํ•˜๋ฉฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ์Šคํ‚ฌ์„ ํ‚ค์šฐ๊ณ  ์‹ถ์€ ์‚ฌ๋žŒ

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  • ์—†์Œ, SQL ์ดˆ๋ณด์ž๋„ ๋”ฐ๋ผ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ๊ตฌ์„ฑ

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Data Analytics/Data Modeling/Business Analysis

Business Intelligence/Data Visualization/Product Development (Power BI)


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