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데이터 사이언스

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데이터 분석

실무 활용 SQL 데이터 분석: 효율적인 데이터 처리와 인사이트 도출

SQL 기초부터 실무 분석까지! 데이터를 추출, 변환, 분석하며 비즈니스 문제를 해결하는 강력한 SQL 스킬을 배웁니다.

8명 이 수강하고 있어요.

SQLMySQLDBMS/RDBMS
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입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, SQL기초] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • SQL 기초부터 고급 분석 기법까지 단계적으로 학습

  • 데이터를 그룹화하고 분석하는 집계 함수와 조건 필터링

  • 여러 테이블을 효율적으로 연결하는 JOIN 기법

  • 서브쿼리와 공통 테이블 표현식(CTE)을 활용한 고급 쿼리 작성

  • 실무형 프로젝트로 비즈니스 데이터 분석 경험 (에어비앤비,전자상거래)

"SQL 쿼리가 너무 어렵고 복잡하다고 느끼시나요?"
"효율적으로 데이터를 추출하고 분석하고 싶으신가요?"

이 강의에서는 SQL의 다양한 기능을 활용하여 데이터를 효율적으로 추출하고, 분석하고, 리포트를 작성하는 기술을 익힐 수 있습니다.

이 강의를 통해 얻게 될 구체적인 결과물들:

  • 정리된 데이터 셋: 고급 SQL 기법을 사용하여 데이터베이스에서 필요한 데이터를 추출하고 정리할 수 있습니다.

  • 효율적인 분석 및 리포트: 집계 함수, 조인, 서브쿼리 등을 활용하여 데이터를 빠르고 정확하게 분석하고 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있습니다.

  • 프로젝트 경험: 실제 비즈니스 시나리오에 기반한 캡스톤 프로젝트를 통해 SQL 쿼리 작성 및 데이터 분석 기술을 실전에 적용해 볼 수 있습니다.

이 강의는 단순한 SQL 문법 설명에 그치지 않고, 실무에서 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하는 방법을 다룹니다. 실전에서 바로 활용할 수 있는 SQL 기술을 배울 수 있습니다.


왜 이 강의를 들어야 할까요?

💡SQL은 데이터 분석 및 관리에 필수적인 도구입니다.
💡실무 프로젝트를 통해 배운 내용을 실제 업무에 즉시 적용할 수 있습니다.
💡데이터 추출, 정제, 분석 한 번에 배우는 종합 SQL 강의입니다.

지금 바로 SQL을 활용한 데이터 분석 전문가가 되어보세요! 업무 효율성을 극대화할 수 있는 SQL 스킬을 익힐 수 있습니다.

🔥 이 강의의 특징 🔥

1. 이론 50%, 실습 50%의 균형 잡힌 구성

2. 실제 기업 데이터 기반 시뮬레이션 프로젝트 학습: 이커머스, 에어비앤비

3. SQL 스킬을 체계적으로 쌓을 수 있는 단계별 학습 과정

4. 다양한 실습 예제와 데이터셋 제공

이런 분들께 추천해요

데이터 추출 및 분석 스킬이 필요한 직장인


효율적인 데이터 처리를 배우고 싶은 학생 및 초급 분석가


데이터 분석/데이터 과학/데이터 엔지니어링에 관심 있는 입문자

"누구나 쉽게 배울 수 있는 SQL 기초부터 고급 쿼리, 데이터 분석 및 실무 활용!

이 강의는 이론 50%, 실습 50%의 비율로 구성되어 있어, 단계적으로 학습할 수 있습니다. 다양한 실습 예제를 통해 SQL 쿼리 작성 방법을 익히고, 실무에서 어떻게 적용할 수 있는지 배울 수 있습니다.

수강 후에는 다음을 할 수 있습니다:

  • 데이터 추출 및 분석 ✅
    SQL의 다양한 기능을 활용하여 데이터를 효율적으로 추출하고 분석하는 기술을 익힙니다. JOIN, GROUP BY, 집계 함수 등 실무에서 바로 활용 가능한 쿼리 작성 기술을 배웁니다.

  • 리포트 작성 및 데이터 시각화 ✅
    SQL 쿼리를 통해 데이터를 가공하고, 이를 바탕으로 분석 리포트와 시각화를 작성할 수 있는 방법을 배웁니다. 데이터의 핵심적인 인사이트를 도출하는 기술을 익힙니다.

  • 프로젝트 수행 및 실무 경험 ✅
    실제 비즈니스 데이터를 기반으로 한 프로젝트를 수행하여 SQL 쿼리 작성, 데이터 분석, 리포트 작성 기술을 적용하고 실무 경험을 쌓을 수 있습니다. 이를 통해 직무에 필요한 능력을 강화할 수 있습니다.

#SQL #MySQL #DBMS/RDBMS #ERD #data-modelling #실무경험

이런 내용을 배워요.

DALL·E 2024-11-30 01.34.57 - An infographic representing database design and management. Show a diagram of tables in a relational database management system (RDBMS), each with pri

데이터베이스 설계 및 관리

데이터베이스 설계의 기본 원칙을 배우고, 효율적으로 관리하는 방법을 익힙니다. RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)의 구조와 규칙을 이해합니다.

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데이터 추출(SQL SELECT), 필터링, 정렬, 조건 처리

SQL SELECT 문을 사용하여 데이터를 추출하고, WHERE, ORDER BY, LIKE, IN 등의 필터링 및 정렬 기능을 적용하여 데이터를 처리하는 방법을 배웁니다.

DALL·E 2024-11-30 01.35.00 - An infographic illustrating SQL JOIN operations. Show how different SQL JOIN types like INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, and FULL OUTER JOIN work. R

데이터 결합 및 JOIN 사용법 / 집계 함수와 그룹화

SQL JOIN 문을 활용하여 여러 테이블에서 데이터를 결합하는 방법을 배우고, GROUP BY 및 집계 함수(SUM, COUNT, AVG 등)를 사용하여 데이터를 그룹화하고 통계를 생성하는 방법을 익힙니다.

Designer

서브쿼리 및 고급 SQL 활용

서브쿼리 및 고급 SQL 기법을 사용하여 복잡한 데이터 분석 작업을 수행하는 방법을 배웁니다."

지식 공유자 (강사) 소개

학력:

  • 보건정보학 석사 (토론토 대학교)

  • 의학물리학 학사 (웨스턴 대학교)

경력:

  • 2018. 12 - 현재: 온타리오주 근로자 보험 공단 - 시니어 데이터 분석가

  • 2015. 09 - 2018. 03: CAMH 병원 - 리드 비즈니스 인텔리전스 QA 분석가


전문 분야:

  • 비즈니스 인텔리전스 / 데이터 모델링

  • 비즈니스 분석 / 데이터 분석

  • 데이터 시각화 / 제품 개발


개인 유튜브 채널:

  • Founder of YouTube Channel 데이터싸이언쓰원


강의 수강 전 참고 사항

💻 수강 환경 안내

  • 운영 체제 및 버전(OS): Windows 10 이상, macOS

  • 사용 도구: MySQL (MySQL Workbench)

  • PC 사양: SQL 구동이 가능한 최소 성능의 컴퓨터

  • 수강 대상: 프로그래밍 경험이 없어도 따라올 수 있도록 구성되어 있지만, 기본적인 테이블 구조에 대한 이해가 있으면 더욱 원활하게 학습할 수 있습니다.

학습 자료

  • 자료 다운로드: 모든 자료는 [섹션 0. 다운로드 강의 패키지]에서 실습 자료를 제공

  • 실습 예제 및 데이터셋: 다양한 데이터 분석 실습을 위한 샘플 데이터셋 제공

  • 템플릿: SQL 쿼리 실습 예제, 캡스톤 프로젝트 템플릿

  • 해법: SQL 쿼리 실습 예제, 캡스톤 프로젝트 모범 답안


선수 지식 및 유의사항

  • MySQL 서버와 워크 벤치 설치:


    오라클 웹사이트 에서 커뮤니티 버전 MySQL 설치하면 됩니다 (무료).

  • SQL 기본 개념 이해: SQL 강의를 수강하기 전, 데이터베이스의 기본 개념에 대한 이해가 있으면 좋지만, 필수는 아닙니다. 데이터베이스가 무엇인지, 테이블 구조와 데이터 관계 등에 대한 기본 지식이 유용합니다.


  • SQL 기본 문법 이해: 기본적인 SQL 문법(SYNTAX)에 대한 이해가 있으면 수업을 더 효과적으로 진행할 수 있습니다. 예를 들어, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 등 기본적인 SQL 쿼리 사용에 대한 이해가 있으면 좋습니다.

  • 강의 자료의 무단 배포 금지: 본 강의의 자료는 저작권이 보호되어 있으므로, 무단으로 배포하지 않도록 유의해주세요.

  • 영상음질 관련 : 일부 영상에 노이즈가 있습니다. 수강 전 참고해주세요.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 데이터 분석을 처음 접하는 입문자

  • SQL을 배우고 싶지만 어디서부터 시작할지 모르는 직장인/학생

  • 비즈니스 데이터를 더 효율적으로 관리하고자 하는 분석가

  • 커리어 전환을 준비하며 데이터 분석 스킬을 키우고 싶은 사람

선수 지식,
필요할까요?

  • 없음, SQL 초보자도 따라 할 수 있도록 구성

  • 기본적인 데이터 구조 및 테이블 이해

안녕하세요
입니다.

수강생

47

수강평

3

답변

2

강의 평점

5.0

강의

4

데이터싸이언스원 | Taesun Yoo

링크딘 프로필 강사소개 [클릭]

주요 경력:

  • 온타리오주 근로자 보험 공단 (WSIB) 시니어 데이터 분석가 (경력 약 10년)

학력:

  • 토론토 대학교: 보건 정보학 석사

  • 웨스턴 대학교: 의학 물리학 학사

전문 분야:

Data Analytics/Data Modeling/Business Analysis

Business Intelligence/Data Visualization/Product Development (Power BI)

기타: 데이터싸이언스원 유튜브 채널 [클릭]

  • 데이터 분석가로 취업에 도움이 되는 팁, 짧은 데이터 분석 포트폴리오, 유데미 코스 프로모션 등을 목적으로 강의를 업로드하고 있습니다!

10년간의 경력과 노하우를 바탕으로, 북미에서 데이터 분석가로 취업을 원하시는 분들을 위해 기술을 갈고 닦을 수 있게 강의를 만들고 있습니다. 기초부터 실제 기업에서 사용하는 응용 문제(Use Cases)까지 다루고 있습니다.

커리큘럼

전체

77개 ∙ (12시간 58분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
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