실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Apache Flink
실시간 데이터 처리, 이제는 선택이 아닌 필수! Apache Flink로 실시간 스트리밍을 똑똑하게 다뤄봅니다. 배치? 스트리밍? 복잡한 개념도 쉽게, 빠르게 이해할 수 있어요. Kafka, DB 연동까지 직접 해보며 감 잡는 실습 위주 구성! 데이터로 움직이는 세상, Flink로 먼저 시작해보세요.
- 해결
Flink 2.0 버전부터 스칼라를 더이상 지원하지 않네요
"3. Apache Flink와 Apache Spark의 차이점" 강의에서 Scala와 Java를 메인으로 지원한다고 하셨지만 Flink 1.17에서 d
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Data Sink Topology 질문 있습니다
이 부분도 이해가 잘 안 가서 추가로 질문드려요. Sink 과정을 자세히 쪼개보면 SinkWriter, Committer, Global Committer로 나눌 수 있는데, SinkWriter로 로컬에 데이터를 임시로
빅데이터데이터-엔지니어링data-analysisflink데이터-트랜스포메이션열심히하자
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일 년 전
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- 해결
State Management & Fault Tolerance 부분 설명이 하나도 이해가 안 돼요
안녕하세요 강사님, 강의 중 이 페이지가 도저히 이해가 안 돼서 추가적으로 (되도록이면 한글로) 풀어서 설명 부탁드려도 될까요? 질문드릴 내
빅데이터데이터-엔지니어링data-analysisflink데이터-트랜스포메이션열심히하자
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일 년 전
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- 해결
kafka 단독 실시간 데이터 처리보다 flink를 추가로 구축하고 사용시의 장점에 대해 질문 드립니다.
안녕하세요, 강의 잘 들었습니다.아직 실무에 flink를 사용해 본 적이 없어 조금 더 구체적인 장점등을 알고 싶어 질문 드리게 되었습니다.<p style
빅데이터데이터-엔지니어링data-analysisflink데이터-트랜스포메이션백지훈
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일 년 전
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