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AI에이전트 개발

생각보다 쉬운 AI Agent, Azure와 함께 개발하기

“AI에게 묻고 답만 받는 시대는 끝났습니다.” 이제는 AI가 스스로 행동합니다. 메일을 읽고, HR 시스템에서 남은 연차를 확인하고, 회의 일정을 잡고, 사내 문서를 뒤져 정보를 요약하며, 필요한 이미지와 링크를 정리해주는 ‘실행형 AI 에이전트’가 등장했습니다. 놀라운 건, 이 모든 걸 개발자가 아니어도 만들 수 있다는 점입니다. Azure AI Agent 플랫폼과 Microsoft의 최신 프레임워크(Semantic Kernel, AutoGen 등)를 활용하면, 이제 누구나 코딩 없이도 실제 업무에 투입 가능한 멀티 에이전트 시스템을 구축할 수 있습니다. “일하는 AI”, “연결된 AI”, “스스로 판단하고 움직이는 AI”를 직접 만들어보세요. 미래는 더 이상 먼 얘기가 아닙니다. 지금 여러분의 손끝에서 시작됩니다.

(4.8) 수강평 37개

수강생 479명

실습 중심
AI 코딩
AI 활용법
ai활용
인공지능
MS-Office업무 생산성인공지능(AI)LLMAI 활용 (AX)
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먼저 경험한 수강생들의 후기

이런 걸 배울 수 있어요

  • 에이전트가 포함된 생성형 AI 애플리케이션 개발 지식을 얻을 수 있습니다

  • Agentic AI의 성능과 샘플을 통해 나만의 AI Agent 개발에 적용해볼 수 있습니다

  • 자동화된 에이전트 시스템을 설계할 수 있습니다.

  • Semantic Kernel과 AutoGen을 이용해 직접 에이전트를 만들고 실행할 수 있습니다.

  • AI가 실무의 도구가 아니라 실행의 주체로 자리 잡는 흐름을 주도할 수 있습니다.

이제, 질문만 하는 AI는 잊으세요. 

당신을 위해 '직접 행동하는 AI'를 만들 시간입니다 

“ChatGPT에게 질문해서 답을 받는 것 만으로는 부족하다고 느끼셨나요?” 
“AI가 메일을 읽고, 내부 시스템을 조회하고, 회의 일정을 예약하고, 뉴스와 유튜브 자막을 요약하고, 필요한 이미지를 생성하고, 파일을 정리하고, 심지어 다른 사람과 커뮤니케이션까지 대신해줄 수 있다면?” 

이제 그 모든 게 현실이 됩니다. 그리고, 그걸 만드는 사람이 꼭 개발자일 필요는 없습니다. 

과거엔 자동화를 위해 반드시 코드를 짜야 했습니다. 서버를 열고, API를 붙이고, 파이썬 코드를 배워야 하고, 이상하게 생긴 로그창과 싸워야 했죠. 


하지만 지금은 다릅니다. 
 
Azure에서 제공하는 AI Agent 플랫폼과 Microsoft의 최신 에이전트 프레임워크(Semantic Kernel, AutoGen 등)를 활용하면, 누구든지 손쉽게, 그리고 빠르게 '실제로 행동하는 AI 시스템'을 만들 수 있습니다. 
 
본 강의는 단순히 ChatGPT의 프롬프트를 다루는 수준에서 멈추지 않습니다. 진짜 목표는 “사용자를 대신해 일하는 AI”, 즉, 실제 비즈니스 프로세스를 자동화하고 기업 내 시스템과 연동되는 자율형 에이전트(Agentic AI)를 만드는 것입니다. 

💡예를 들어, 이런 것이 가능합니다 

  • “내 남은 휴가 며칠이지?” → 자동으로 HR 시스템에 접속해 확인 

  • “다음 주 월~수는 휴가 쓸게” → 연차 신청하고 캘린더까지 자동 등록 

  • “에러코드 E-22가 뭐야?” → 사내 문서/영상/웹사이트에서 정보 수집 후 요약 

  • “중학생이 쓸만한 14인치 노트북 추천해줘” → 스펙 분석 + 재고 확인 + 링크 정리 

  • “영상 자막 파일 요약해줘” → 유튜브 자막 + PDF 내용까지 모두 자동 요약 

이 모든 과정을, 이제는 단일 챗봇이 아닌 서로 협력하는 멀티 에이전트 시스템으로 구현할 수 있습니다. 

꼭 개발자만 할 수 있을까요? 

이제는 아닙니다. 

Microsoft의 에이전트 생태계는 저코드/노코드 환경에서도 충분히 자동화된 AI 시스템을 구축할 수 있게 진화했습니다. 프롬프트를 잘 짜는 사람, 흐름을 설계할 줄 아는 사람이라면 본 강의를 통해 '직접 실행하는 AI'를 만들 수 있습니다. 

💡이런 분들께 추천해요

  • ChatGPT를 써봤지만 “자동화”는 못 해봤던 실무자 

  • RAG, 에이전트, 오케스트레이션 등 모던 AI 설계법을 익히고 싶은 개발자 

  • Copilot을 넘어서는 AI 시스템을 내부 시스템에 붙이고 싶은 기획자/PM 

  • Azure와 Microsoft 생태계를 기반으로 기업용 AI 자동화를 기획하려는 리더 

  • 에이전트 아키텍처를 이해하고 LLM을 업무에 적용하고 싶은 개발자/PM 

  • Azure 생태계 기반의 AI 에이전트 도구를 익히고 싶은 IT 담당자 

💡본 강의의 특징

  • 단순한 챗봇이 아닌, '실제로 일하는 AI'를 만드는 실전형 강의! 
    Azure AI Agent Service를 활용해 AI가 단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 직접 행동하고, 시스템을 호출하며, 사용자 대신 업무를 처리하는 에이전트 기반 자동화 시스템을 구현합니다. 

  • RAG, Semantic Kernel, AutoGen까지 한 번에 배우는 에이전트 풀코스 
    단일 LLM을 넘어, 실제 기업 환경에서 사용하는 RAG 기반 구조, 오픈소스 프레임워크(Semantic Kernel), 오케스트레이션 툴(AutoGen)을 실습 중심으로 익힙니다. 

  • “휴가 예약부터 제품 추천까지” 실무 유스케이스로 배우는 실습 중심 구성 
    HR 업무 자동화, 고객 지원 챗봇, 상품 추천 시스템, 웹 검색 요약, PDF 질의응답 등 현실적인 업무 시나리오 기반으로 단계별 실습이 진행됩니다. 단순 기능이 아닌, 업무 연결성 중심의 실전 설계를 경험할 수 있습니다. 

  • 개발자 아니어도 OK! 개념 → 설계 → 실행까지 차근차근 
    AI Agent의 개념과 역할 분담 방식부터, 실제 워크플로 구성까지 그림처럼 이해되고 따라 하면 결과물이 나오는 설계로 구성되어 있어 AI 자동화가 처음이신 분도 도전 가능합니다. 

더 많은 기술과 프레임워크를 배우는 것보다, 직접 만들어보고 실제로 동작하는 경험이 중요한 분이라면 본 강의에서 확실한 전환점을 맞이하게 될 것입니다. 

수강 후에는… 

  • 단순한 AI 프롬프트가 아닌, 자동화된 에이전트 시스템을 설계할 수 있습니다. 

  • Semantic Kernel과 AutoGen을 이용해 직접 에이전트를 만들고 실행할 수 있습니다. 

  • AI가 실무의 도구가 아니라 실행의 주체로 자리 잡는 흐름을 주도할 수 있습니다. 

🧑강사 소개 

최효근 (Hyo Choi)

  • Microsoft AI GBB Sr. Technical Specialist

AI에게 묻는 시대는 끝났습니다. 
이제는 AI에게 “실행하라”고 말하는 시대입니다.  
그리고, 그 AI를 당신이 설계하는 시대가 왔습니다. 

수강완료하고 Microsoft AI certified 뱃지를 아래에서 다운로드 받으세요!

https://aka.ms/inflearn_badge

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • ChatGPT를 써봤지만 “자동화”는 못 해봤던 실무자

  • RAG, 에이전트, 오케스트레이션 등 모던 AI 설계법을 익히고 싶은 개발자

  • Copilot을 넘어서는 AI 시스템을 내부 시스템에 붙이고 싶은 기획자/PM

  • Azure와 Microsoft 생태계를 기반으로 기업용 AI 자동화를 기획하려는 리더

  • 에이전트 아키텍처를 이해하고 LLM을 업무에 적용하고 싶은 개발자/PM

  • Azure 생태계 기반의 AI 에이전트 도구를 익히고 싶은 IT 담당자

안녕하세요
입니다.

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안녕하세요, 한국마이크로소프트입니다.

Microsoft의 가장 최신 소식과 유익한 강의를 전달드리겠습니다.

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