Microsoft 전문가가 알려주는 위협 보호 전략

Microsoft 365 Copilot 에이전트의 동작 원리와 개발 도구를 활용해, 내가 원하는 방식으로 작동하는 에이전트를 설계하고 확장하는 방법을 체계적으로 배울 수 있습니다. 1장에서는 에이전트를 만들기 전에 꼭 알아야 할 개념과 원리를 정리하고, 2장에서는 다양한 시나리오에 맞는 에이전트 유형과 도구를 살펴본 뒤, 3장에서는 Agent Builder, SharePoint Agent, Copilot Studio를 활용해 직접 나만의 에이전트를 구현해보세요. 기초부터 실습까지, 이 강의 하나로 Copilot 에이전트의 잠재력을 실무에 연결할 수 있습니다!

Microsoft 365 Copilot은 Word, Excel, PowerPoint, Teams 등 우리가 매일 사용하는 Microsoft 365 앱에 AI를 더해주는 강력한 도구입니다. 이 강의에서는 Microsoft 365 Copilot의 기본 개념부터 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 앱별 활용 시나리오까지, 누구나 따라할 수 있도록 친절하게 설명합니다. 실제 업무에 바로 활용할 수 있는 프롬프트 작성법과 시나리오 데모를 통해 강력한 Copilot의 기능을 체험할 수 있습니다.

“AI에게 묻고 답만 받는 시대는 끝났습니다.” 이제는 AI가 스스로 행동합니다. 메일을 읽고, HR 시스템에서 남은 연차를 확인하고, 회의 일정을 잡고, 사내 문서를 뒤져 정보를 요약하며, 필요한 이미지와 링크를 정리해주는 ‘실행형 AI 에이전트’가 등장했습니다. 놀라운 건, 이 모든 걸 개발자가 아니어도 만들 수 있다는 점입니다. Azure AI Agent 플랫폼과 Microsoft의 최신 프레임워크(Semantic Kernel, AutoGen 등)를 활용하면, 이제 누구나 코딩 없이도 실제 업무에 투입 가능한 멀티 에이전트 시스템을 구축할 수 있습니다. “일하는 AI”, “연결된 AI”, “스스로 판단하고 움직이는 AI”를 직접 만들어보세요. 미래는 더 이상 먼 얘기가 아닙니다. 지금 여러분의 손끝에서 시작됩니다.

본 강의에서는 Microsoft 365 생태계의 스마트한 업무 파트너인 M365 Copilot을 중심으로, 보안과 저작권이 보호된 환경에서 AI를 활용해 업무 혁신을 실현하는 방법을 다룹니다. Copilot의 주요 기능과 다양한 Microsoft 365 서비스와의 연계 활용 방안을 소개하며, 정확하고 효과적인 답변을 이끌어내기 위한 프롬프팅 기법 또한 함께 제시합니다.

아직도 M365 Copilot을 ‘도와주는 도구’라고만 생각하시나요? 이제는 M365 Copilot을 ‘직접 만드는 시대’입니다. “Microsoft 365 Copilot, 써보셨나요?” 회의 요약, 문서 작성, 이메일 정리… 편리하긴 하지만, 과연 이것만으로 AI가 진짜 ‘당신을 대신해 일하고 있다’고 말할 수 있을까요? 여전히 사람이 프로세스를 설계하고, 파일을 옮기고, 버튼을 눌러야 한다면, AI는 아직 조수일 뿐입니다. M365 Copilot 사용자에서 벗어나, M365 Copilot을 ‘직접 만드는 사람’이 되는 법. Copilot Studio와 Azure AI의 강력한 기능(AI Foundry, AI Search, Speech, Custom Models 등)을 조합해 여러분만의 ‘실행형 Copilot’을 설계하고 배포하는 방법을 알려드립니다.

처음 해킹을 배우는 사람들을 위한 완성형 커리큘럼. 입문부터 중급 실력까지, 하나의 강의로 끝냅니다.

실제 리눅스 운영 환경에서 발생하는 대표적인 장애 5가지를 그대로 재현한 Docker 실습 환경을 기반으로, 생성형 AI와 함께 문제를 분석하고 해결하는 '실전형 리눅스 트러블슈팅 강의' 입니다. 어디서부터 문제를 살펴봐야 할지 막막했던 분도, AI의 안내를 통해 현업 엔지니어의 문제 접근 방식과 사고 흐름을 그대로 익힐 수 있습니다.

잘못된 퍼미션(Permission)이 만드는 리눅스 서버의 운영 취약점을 끝장내는 강의입니다. 파일/디렉터리 권한 제어를 실무 기준으로 완전 정리하세요.

웹 취약점 중 가장 자주 발생하고 위험한 **SQL Injection(SQLi)**의 원리와 공격방법을 쉽게 이해할 수 있습니다.

혼자서 서비스 개발과 운영 전반을 소화할 수 있는 슈퍼 개발자로 오랫동안 활동하고 싶다면? 다양한 개발 언어 못지 않게 중요한 IT 인프라 지식을 기초부터 탄탄히 다져보세요!

까만창이 두렵다면, 이제 달라집니다. WSL로 10분이면 Linux 터미널을 만납니다. ● 초보 비전공 입문자 ● 컴퓨터공학, 컴퓨터과학 전공 학생 ● 기초교육이 필요한 개발자 ● 까만창 하얀글씨가 두려운 분 ● 실제 서비스를 하려는데 막막한 분 실습 환경 : WSL / Virtualbox / Ubuntu 24.04 / Rocky 9 26년차 강사가 입문자 눈높이로 안내합니다. 하루 1시간, 일주일이면 Linux가 보입니다.

이 강의는 방대한 정보보호 분야에서 입문자가 꼭 알아야 할 핵심 시스템들을 엄선했습니다. 딱딱한 이론 대신 명확한 비유와 실용적인 사례를 통해 시스템의 원리를 직관적으로 이해하도록 구성했습니다. 이 강의 하나로 정보보호 시스템 전반의 큰 그림을 잡고 실무 역량을 키울 수 있습니다.

이 강의는 도커 실무 기술(설치→운영→자동화→보안)을 단계적으로 학습하며, 각 섹션마다 최신 보안 위협 및 대응책까지 폭넓게 다루고 있습니다. 실습 위주로 따라 하면서 직접 손에 익히는 방식이 특징입니다. DevOps, 인프라 엔지니어, 보안 실무자 모두에게 최신 컨테이너/클라우드 현장을 체험하고 싶다면 강력히 추천되는 커리큘럼입니다.

현대 DevOps 파이프라인을 위한 위협 완화, 사용자 정의 규칙 및 API 보호 마스터하기

**「바이트 탐정이 알려주는 디지털 포렌식 기법: 증거 수집 및 확보」**는 사이버 범죄, 내부 정보 유출, 침해사고 발생 시 필요한 디지털 증거를 어떻게 수집하고 보존해야 하는지를 중심으로 다루는 강의입니다. 디지털 포렌식의 기본 개념부터 증거 수집의 원칙, 무결성 유지, 합법적인 증거 확보 절차까지 초보자도 이해할 수 있도록 사례 중심·절차 중심으로 설명합니다. 전문적인 분석 도구 사용 이전에 반드시 알아야 할 포렌식 사고방식과 증거 확보의 핵심 개념을 체계적으로 학습할 수 있습니다.

AWS 네트워크 완벽 마스터! VPC, 서브넷, 라우팅, 보안까지 실전 중심으로 배우고 안전하고 확장 가능한 클라우드 네트워크 아키텍처를 설계하세요. 실무 엔지니어라면 반드시 알아야 할 핵심 스킬을 단기간에 완성합니다!

[웹 서버 해킹·랜섬웨어·계정 탈취를 시나리오로 따라가며 배우는 보안 사고 대응 입문] 이 강의는 웹 서버 해킹, 랜섬웨어, 계정 탈취, 내부 침투 등 다양한 정보보안 사고가 왜 발생하고 어떻게 확산되는지를 사고 유형별로 살펴보는 과정입니다. 수강생은 각 사고 시나리오를 따라가며 공격 흐름을 이해하고, 사고의 핵심 원인을 분석한 뒤, 방화벽, DMZ, 접근제어, 권한 관리, 백업, 로그 모니터링 등 보안 구조를 통해 어떻게 해결하고 재발을 방지할 수 있는지 학습하게 됩니다. 단순한 보안 개념 설명이 아니라, 보안 사고의 원인 분석부터 해결 방향까지 한 번에 이해하는 시나리오형 정보보안 입문 강의입니다.

초급자를 위해 준비한 [자격증 및 실무 (보안 · 네트워크), 보안] 강의입니다.

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기록은 남고 책임은 커진다! 일터를 지키는 디지털 윤리의 모든 것 이 과정은 직장 안에서 실제로 일어날 수 있는 디지털 혐오, 디지털 성범죄, AI 활용 리스크를 사건형 스토리로 풀어내며, 무엇이 문제이고 어떻게 예방하고 대응해야 하는지 명쾌하게 짚어드립니다. 디지털 공간에서도 서로를 존중하며 일하는 기준, 그리고 AI를 더 안전하고 책임 있게 활용하는 감각까지, 디지털 소통과 AI 활용이 일상이 된 현대 직장인에게 지금 꼭 필요한 디지털 윤리의 기준을 확실히 세워드립니다

이 강의는 단순히 개념을 나열하지 않습니다. 👉 “하나의 서비스가 실제로 어떻게 동작하는지”를 기준으로 IT 시스템을 전체 흐름으로 풀어드립니다 사용자 요청 → 서버 처리 → 데이터 저장 → 결과 반환 웹/앱 → API → DB → 클라우드 👉 이 흐름을 중심으로 각 기술이 어디서, 왜, 어떻게 쓰이는지를 연결합니다.

생성형 AI 도입이 가속화되면서 기업 기밀정보 유출, 프롬프트 인젝션 등 새로운 보안 위협이 급증하고 있습니다. 본 과정은 국정원 가이드라인 기반 30대 핵심 보안대책과 15가지 실무 위협 사례를 통해 AI 수명주기 전반의 보안 내재화 전략을 학습합니다. 에이전틱 AI, 피지컬 AI 등 최신 AI 트렌드의 보안 이슈까지 다루며, 실무에 바로 적용 가능한 거버넌스 체계 구축 방법을 제시합니다.

국가공인 영상정보관리사는 영상정보의 수집, 저장, 관리, 보호, 운영 절차를 체계적으로 이해해야 하는 자격 과정입니다. 이 강의는 필기와 실기를 따로 분리해서 어렵게 접근하기보다, 시험에 필요한 핵심 개념과 실무 흐름을 함께 연결해 학습할 수 있도록 구성했습니다. 영상정보처리기기 운영, 개인정보보호, 영상정보 관리 기준, 보안 관리, 실기 대비까지 초보자도 이해할 수 있도록 쉽게 설명하며, 단순 암기보다는 “왜 이런 기준이 필요한가”, “현장에서 어떻게 적용되는가”를 중심으로 학습합니다. 시험을 준비하는 수험생은 물론, CCTV·영상정보·보안·개인정보보호 업무를 처음 접하는 분들도 영상정보관리의 기본 구조를 체계적으로 정리할 수 있는 과정입니다.

본 과정을 통해 정보보안기사 실기 기출문제의 단답형 및 서술형 문제를 학습할 수 있습니다.

AI 시대, 제조업 보안 현장 사례 중심으로 이해하기는 스마트팩토리와 AI 기반 제조 환경에서 중요성이 커지고 있는 OT 보안을 현장 사례 중심으로 쉽게 이해할 수 있도록 구성한 과정입니다. 이 강의에서는 OT, ICS, PLC, SCADA, HMI, MES 등 제조 현장에서 자주 등장하는 핵심 개념을 설명하고, IT 보안과 OT 보안의 차이를 비교합니다. 또한 랜섬웨어, 원격접속 악용, 협력사 계정 탈취, 생산라인 중단, 설비 오작동, 데이터 위변조 등 제조 현장에서 발생할 수 있는 보안 위협을 사례 중심으로 살펴봅니다. 수강생은 이 과정을 통해 제조업 OT 보안의 기본 구조를 이해하고, 생산설비와 산업제어시스템을 보호하기 위해 어떤 보안 관점이 필요한지 파악할 수 있습니다. 또한 이후 산업별 제조업 보안 과정을 학습하기 위한 공통 기반을 마련할 수 있습니다.