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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

비전공자, 입문자가 빅데이터 분석기사 실기를 빠르게 취득할 수 있도록 안내해드려요! 이론은 가볍게, 실전은 확실하게 복잡한 배경지식 없이도, 기출문제를 중심으로 시험에 꼭 나오는 포인트만 집중 학습합니다.

(4.9) 수강평 851개

수강생 5,632명

난이도 입문

수강기한 12개월

새소식

85 개

  • 시험이 2주 앞으로 다가왔습니다!

    시험 환경을 한번 살펴보시기 바랍니다.
    (확인만 해보시고, 실제 학습은 속도를 위해 기존 코랩에서 계속 진행해 주세요!)

    👉 시험 환경 체험하기

    다만 실제 시험 환경에서는 외부 링크로 데이터를 불러오거나 파일을 업로드하는 것이 불가능합니다.

     

    이 점을 보완하기 위해, 기존에 사용하시던 링크 방식과 파일 업로드가 모두 가능한

    "코딩팡" 베타 버전 환경을 새롭게 만들어 보았어요

    링크: https://www.sideonai.com/code

    아직 베타 단계라 미흡한 부분이 있을 수 있습니다. 사용해 보시고 불편한 점이 있으면 언제든 피드백 주세요. 적극 반영하겠습니다. 🙏

     

    크롬(Chrome) 브라우저 권장드리며, 실행 속도는 사용자 노트북(PC) 성능에 따라 달라질 수 있어요!

     

     

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  • 12회 시험 공지가 안내되었습니다.

    기존 시험 내용과 같으며 변경 내용은 문구 ·표기 방식 개선 수준입니다

     

    이전에도 비슷한 말이 있었지만 작업형2에서

    "우수한 평가지표 획득을 위해서는 최적의 모형을 탐색해야 함"이 있으니

    적어도 모델 2개(랜덤포레스트, 라이트지비엠)는 준비가 필요해요

    https://www.dataq.or.kr/www/board/view.do?boardKind=notice&bbsKey=eyJiYnNhdHRyU2VxIjoxLCJiYnNTZXEiOjU3OTAxM30=

    남은 기간도 응원합니다!!

    image.png

     

     

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  • 빅데이터분석기사 실기 작업형1 학습 자료를 v3.1로 업데이트했습니다.

    작업형1 마인드맵 & 치트시트 동시 업데이트 했어요 다시 다운로드 부탁드립니다.

    image.png

     

    이번 업데이트 핵심

    이번 v3.1은 2~11회 기출 코드 10개를 직접 분석해서 다시 정리했습니다.

    → "어떤 함수가 어느 회차에 실제로 출제됐는지" 한눈에 보입니다.

    다만 반드시 그 함수로만 풀수 있는 것은 아니니 참고로 봐주세요!

     

    🆕 무엇이 달라졌나요?

    기출 회차별 사용 맥락 추가하였습니다.

    - 기출7: StandardScaler로 score 표준화 → max 값 출력"처럼

    어떻게 쓰였는지 구체적으로 명시

     

    질문/오타 제보는 언제든 환영합니다 🙏

    모두 합격하시길 응원합니다 💪

     

    다른 것도 업데이트 하는대로 "새소식"으로 전달드리겠습니다.

    화이팅!!

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  • 아직 접수하지 않으셨다면

    빈자리 확인 후 꼭 접수바랍니다.

     

    https://docs.google.com/spreadsheets/d/1CPnRSOyuQ6TO9svMtEjxLt82No-auI8oBGqHhYJNYVE/edit?usp=sharing

     

    화이팅입니다:)

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  • 다음 주부터 12회 시험을 준비하는 그룹 스터디 오징어 게임이 시작됩니다. 혼자 공부하는 것도 좋지만, 함께하면 더 좋은 성과를 낼 수 있습니다. 지난 기수에서도 좋은 반응과 결과를 거두었던 스터디, 이번 기수도 함께해 보세요.

     

    📌 모집 일정

    • 2026년 5월 11일(월) ~ 5월 25일(월)

    • 스터디 시작 이후에는 중간 참여가 불가합니다.
      참여를 원하시는 분은 반드시 모집 기간 내에 신청해 주세요.

    • 챌린지 링크: https://inf.run/rRwn8
      (쿠폰은 아래 참고)

    🎟 온라인 강의 수강생 할인 쿠폰 안내

    • 온라인 강의 수강생에게 약 91% 할인 쿠폰을 제공해 드렸습니다. '새소식' 탭에서
      쿠폰 링크 확인해 주세요. (할인가 2900원, 운영비로 사용됩니다)

    • 이미 정가로 결제하신 경우, 취소 후 쿠폰 적용하여 재결제해 주시기 바랍니다.

    • 쿠폰은 링크 발급 후 24시간 이내 미등록 시 자동 소멸되오니 유의해 주세요.

    🧡 빅데이터 분석기사 커뮤니티 (오징어 게임)

    매 기수마다 모집 시작 이후 "참여할 수 있냐"는 문의를 많이 받아왔습니다.

    안타깝게도 챌린지는 시작 후에는 중간 참여가 불가하기 때문에, 이번에는 미리 한 번 더 안내드립니다. 참여를 고민 중이신 분들은 꼭 기간 내에 신청해 주세요.

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  • 퇴근후딴짓님의 프로필 이미지

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    다음 주 중 챌린지가 오픈될 예정입니다.
    (인프런 승인 일정이 확정된 것이 아니라, 갑작스럽게 오픈 안내가 나갈 수 있습니다.)

    현재 강의를 수강 중이신 분들은 신청을 잠시만 기다려 주세요!
    별도로 할인 쿠폰을 발행해 공유드릴 예정입니다.

    감사합니다 😊

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  • 퇴근후딴짓님의 프로필 이미지

    작업형 1 연습문제가 업데이트되었습니다. 🥰

    아직 학습하지 않으셨다면, 신규 버전으로 학습해 주시기 바랍니다.

     

    기존(구) 버전은 순차적으로 삭제될 예정입니다.
    다만, 현재 수강 중인 수험생분들을 고려하여 5월까지는 하단에 유지한 후 삭제하겠습니다.

     

    신규 추가 강의 리스트

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    삭제 예정 강의 리스트

    image.png

     

     

    5월까지 업데이트가 진행되어 순서가 변경될 수 있으니 양해 부탁드립니다

    감사합니다.

    이번 시험 합격 응원합니다.

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  • 2026년 최신 개정판 도서를 출간했습니다.

    혹시 아직 도서를 보유하고 계시지 않다면, 이벤트에도 참여해 보세요! (10명 증정)

    https://youtube.com/shorts/EVDZYsDurOI?si=hYk02shY_tOHbu39

     

    기존 도서를 가지고 계시더라도, 강의를 수강 중이시라면 전혀 문제 없습니다.

    최신 내용으로 모두 업데이트해 드리겠습니다!

     

    DSC_4304.JPG

     

    그리고 12회 준비를 위한 "오징어 게임" 챌린지도 곧 준비해 안내드릴게요!

    감사합니다.

     

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