머신러닝 이론 및 파이썬 실습

머신러닝 이론 및 파이썬 실습

(26개의 수강평)

3654명의 수강생

무료

Minsuk Heo
평생
초급
19개 수업, 총 2시간 46분

1. 강좌소개

실무에서 사용되는 머신 러닝의 이론 및 실습을 다룹니다. 실습은 파이썬으로 진행합니다. [?알림?] 지식공유자 허민석 님의 <머신러닝 이론 및 파이썬 실습> 강좌 수강생 여러분!! 본 강좌가 추가 업데이트 되었습니다. ? (2018. 8월 기준) 추가된 강의를 듣고 머신러닝을 더욱 심도있게 공부해보세요!

2. 도움 되는 분들

데이터 분석가 또는 머신러닝 개발자를 꿈꾸는 개발자님들

3. 강좌 특징

강좌는 개념별로 5분에서 15분 사이로 진행합니다. 이론에 사용된 코드는 깃허브에서 직접 다운로드 받아서 실습 가능합니다. GitHub 링크 :  https://github.com/minsuk-heo

4. 강사 소개

현재 삼성 Research in America에서 머신러닝 개발자로 지내고 있어요.

지식공유자 소개

Minsuk Heo

교육과정

환경설정
초간단 머신러닝 개발 환경 세팅하기 (with 아나콘다)
09 : 00
주피터 노트북 사용법 [기초편]
15 : 00
kNN(k-Nearest Neighbors)
kNN 최근접 이웃 알고리즘
03 : 00
의사결정트리(Decision Tree)
의사결정트리 알고리즘 쉽게 이해하기
06 : 00
ID3 알고리즘 수학적 접근
03 : 00
나이브 베이즈(Naive Bayes) 분류
확률 (Probability) 쉽게 이해하기
02 : 00
베이즈 정리 (Bayes' Theorem) 쉽게 이해하기
04 : 00
Linear regression(선형회귀)
linear regression (선형회귀) 이해하기
10 : 00
kmean 클러스터링
kmean 클러스터링 알고리즘 및 파이썬 실습
11 : 00
캐글 (Kaggle) - 데이터과학 실전예제 다루기
데이터 과학(머신러닝) 실전 예제 다루기
03 : 00
타이타닉 생존자 예측하기 - 데이터 분석
12 : 00
타이타닉 생존자 예측하기- Feature Engineering
17 : 00
타이타닉 생존자 예측하기- modeling, validation, testing
13 : 00
오버피팅(overfitting)& 언더피팅(underfitting)
오버피팅 (overfitting)
04 : 00
오버피팅, 언더피팅 제대로 이해하고 극복하기
17 : 00
Norm(L1, L2)
벡터의 크기 또는 길이 측정 시 사용하는 개념
08 : 00
PCA 주성분분석
PCA 차원 축소 알고리즘 및 파이썬 구현
09 : 00
Confusion Matrix(혼동행렬)
Confusion Matrix 알고리즘 및 파이썬 실습
05 : 00
다중 분류 모델 성능 측정
accuracy, f1 score, precision, recall on multiclass classification
15 : 00

수강 후기

4.8
26개의 수강평
Myeongjin HONG 7일 전
정말정말 좋은 강의입니다. 하루만에 다 들었는데, 클러스터에 대한 전반적인 이해가 잘 되었습니다. 감사합니다.
Helios 10일 전
머신러닝이 어떤 것인지 알 것 같아요!! 입문 강의인 만큼 전문적인 강의는 아니었지만 어떤 공부를 해야하는 지 방향이 잡히는 강의였습니다 이런 강의 해주셔서 정말 감사합니
gta908 11일 전
초보자가 재미로 해보기 좋게 정리를 잘해주셨네요 감사합니다!
hjjung 11일 전
좋았어요~~
신동준 1달 전
좋은 강의 감사합니다.
Kulluck 1달 전
전공자인데, 필요한 부분만 설명해주시니 빠르게 배울 수 있었습니다.
OH-JIN KWON 3달 전
.
홍석현 5달 전
굿 캐글 사용법을 익히는데 도움이됬어요
박종구 6달 전
강의를 쉽게 해주셔서 이해가 잘됩니다.
SeungBum Hong 6달 전
최고의 강의입니다. 다른 강의도 듣고 있는데, 정말 쉽고, 필요한 부분만 골라서 해주시네요. CNN등 딥러닝 관련해서 새로 추가된 내용이 있었는데, 얼마전 다시 들으려고 보니, 빠져 버렸네요^^; 나중에 다시 공개 가능하실때 공개해주시면 정말 도움이 될것 같습니다.
양성민 7달 전
정말 좋은 학습 시간이었습니다. 감사합니다. 도움이 많이 되었습니다.
양성민 7달 전
정말 좋은 학습 시간이었습니다.
이근현 8달 전
머시러닝 이론 및 파이썬 실습 강의 시간이 적지만, 진행이 너무 빨라서 따라가기 바쁘긴하지만 강의 내용은 만족합니다.
주원 9달 전
최고의 강의 입니다. 이런 강의를 공짜로 해주시고! 정말 넓은 마음에 감사드립니다 강사님 최고 유투브 채널 애독할게요
강원술 10달 전
좋은 강의를 해 주셔서 감사합니다. 머신러닝 개념을 정리하는데 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다.
호롤룰루 10달 전
감사합니다. ML algorithm에 대해서 간략하고 빠르게 정리할 수 있었습니다.
young hwan kim 11달 전
전체 맥락을 짚기 상당히 좋은 강의였습니다. 훌륭한 강의 감사합니다.
프렌치위나워 2018.04.17
머신러닝에 기본 개념, 지식을 쉽게 알 수 있어서 좋았습니다. 막연했던 머신러닝을 한 걸음 내딛을 수 있게 도와주셔서 감사합니다. 전체적인 그림과 기본개념, 캐글을 활용한 실제 활용등 유익한 강의였습니다.
jeong angela 2018.03.20
감사 합니다. 기초 지식이 없었는데 너무나 큰 도움이 되었습니다.
Alex Lee 2018.02.15
좋은 강의 잘 들었습니다. 감사합니다. 머신러닝 공부 하시는 분들에게 적극 추천 합니다!!!
FUNSNAIL 2018.02.14
강사님 좋은 강좌 준비해 주셔서 정말 감사합니다. 강사님 좋은 강좌 준비해 주셔서 정말 감사합니다 `
투나투나 2018.02.06
수고하셨습니다
Lim Heungbin 2018.01.31
머신러닝 입문용으로 좋습니다. 처음에 막연한 머신러닝에 대한 두려움을 깨기에 좋은 강의입니다. 앤드류 응이나 기타 다른 강의/ 서적 등은 큰 그림을 그리기 전에 세세하게 나가서 배우고 잊어버리면서 큰 그림을 그리기 힘들었는데 대략적인 큰 그림이 머리에 남는 것 같습니다. 잊어버릴 만한 때 또 와서 들어야겠습니다. 강의 만드시느랴 고생 많으셨습니다. 감사합니다.
Minje Han 2018.01.14
잘들었습니다 기본적인 concept이 어떻게 되는지 overall하게 배우기 정말 좋은 강의였습니다.
배두식 Bae 2018.01.11
입문하기 좋은 강의인 것 같아요 감사합니다! 감사힙니다.
Young Sook Song 2018.01.11
감사합니다. 굉장히 도움이 많이 되었습니다!!

우리는 성장기회의 평등을 추구합니다

경제적, 시간적 제약없는 양질의 교육으로 누구에게나 성장 기회를
균등하게 주는 것. 그것이 우리의 목표입니다.

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