로그프레소 엔터프라이즈 - 데이터 수집과 파싱

이 과정은 로그프레소에서 쿼리를 이용하여 대시보드를 구성하는 방법을 다루고 있습니다. 실시간 데이터를 시각화하고 경보를 수행하며 필요에 따라 드릴다운, 필터링 등을 동적으로 수행할 수 있는 기능에 대해 설명을 드립니다.

이 과정은 로그프레소를 처음 시작하는 엔지니어를 대상으로 만들어진 것입니다. 로그프레소는 순수 국내 기술로 개발된 실시간 빅데이터 솔루션으로 이 과정을 이수하게 되면 로그프레소의 쿼리의 기본 사용법을 익히게 됩니다. 이 과정은 실습을 위주로 진행하도록 만들어져 있어 여러분의 PC혹은 노트북에 로그프레소를 설치하고 이를 통해 진행하도록 되어 있습니다.

이 과정은 로그프레소의 특장점인 실시간 처리와 외부 연동을 포함한 데이터 엔지니어링을 수행하는 방법에 대해 설명하고 있습니다. 또한 실시간에서 참조데이터를 부여하는 방법과 논리적으로 연관이 있는 건들의 선후 관계, 수집 간격으로 여러가지 행위를 감지하거나 후속 작업을 진행을 위해 CEP(Complex Event Processing)에 대해서도 깊이있게 다루고 있습니다.

로그프레소에서 자동으로 스케줄링 수행을 하는 예약 쿼리 기능의 사용 방법에 대해 다룹니다. 주로 스케줄링으로 수행되는 집계 쿼리 패턴 등 데이터 가공을 위한 각각의 쿼리 패턴을 학습하고 문제를 해결하는 방법을 알아봅니다.

로그프레소에서 자동으로 스케줄링 수행을 하는 예약 쿼리 기능의 사용 방법에 대해 다룹니다. 주로 스케줄링으로 수행되는 집계 쿼리 패턴 등 데이터 가공을 위한 각각의 쿼리 패턴을 학습하고 문제를 해결하는 방법을 알아봅니다.

여러분들은 빅데이터 프로세싱의 4단계에 해당하는 [데이터 수집 ▶ 데이터 저장 ▶ 데이터 분석 ▶ 표현] 에 대한 내용을 이론 30% + 실습 70%으로 이루어진 코드랩 방식으로 보다 재밌고 체계적으로 학습합니다 🧑🏻‍🏫

드론, 라이다 등을 활용한 3D 공간정보 데이터 취득과 매핑방법, 3D 공간정보 데이터의 활용분야에 따른 데이터 시각화 도구와 방법을 다양한 사례와 접목하여 알려 드립니다.

이 과정은 로그프레소에서 쿼리를 이용하여 대시보드를 구성하는 방법을 다루고 있습니다. 실시간 데이터를 시각화하고 경보를 수행하며 필요에 따라 드릴다운, 필터링 등을 동적으로 수행할 수 있는 기능에 대해 설명을 드립니다.

R프로그래밍을 이용해 누구나 빅데이터 분석을 할 수 있도록 데이터의 기본적인 개념, R의 유용한 함수와 패키지, 데이터 분석 실습을 담았습니다.

데이터 분석 경험도 별다른 기술도 없는 기획자, 마케터가 가장 기초적인 수준에서 데이터 분석을 해볼 수 있는 방법을 다양한 사례와 함께 알려 드립니다. 여러 해 동안 100여 개 기업과 공공기관 등에서 2천여 명에 이르는 수강자들과 함께 실습하며 데이터 비전문가 입장에서 가장 현실적으로 활용 가능한 분석법으로 내용을 구성했습니다.

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SSIS, SSAS, MachineLearning, BI, ETL. 국내의 도서, 유튜브, 강의, 블로그, 학원에서 찾아볼 수 없는 중요한 기술을 배울 수 있습니다. 국내 대기업, 미국 대기업 및 미국 주정부 자금 지원 기관 취업에 관심 있는 분들께도 추천해요.

Apache Airflow를 활용한 데이터 파이프라인 구축 과정을 기초부터 실전까지 학습합니다. Airflow의 핵심 개념과 아키텍처를 이해하고, 동적 DAG, 병렬 처리, 분산 처리, Custom Operator 등 실무에서 자주 활용되는 고급 설계 패턴을 실습을 통해 익힙니다. Python과 Docker로 실습 환경을 구성하며, 실제 워크플로우를 설계하고 운영할 수 있는 실전 역량을 기릅니다.