LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
대기업 AI Agent 담당자의 노하우를 가득 담은 LangGraph. 현업에서 얻어맞으면서 습득한 지식을 전달드립니다
수강생 2,397명
난이도 초급
수강기한 무제한
안녕하세요! 지난번 제 첫 책 출간 소식과 함께 예고해 드렸던 'AI 에이전트 평가(Evaluation)' 심화 강의가 드디어 오픈되었습니다!🎉
지난번 남겨드린 메시지에서 말씀드렸듯, 책을 통해 평가에 관한 '이론적인 토대와 핵심 원칙'을 다졌다면, 이번 강의는 실무 환경에서 이를 어떻게 자동화하고 시스템으로 구축할 것인가에 대한 완벽한 실습 및 적용 가이드입니다.
첨부된 목차에서 보실 수 있듯, 주관적인 테스트를 넘어 객관적인 지표로 에이전트를 관리하기 위한 핵심 내용들을 꽉꽉 채워 담았습니다.
📌 주요 강의 내용
Golden Dataset 구축의 모든 것: RAGAS 라이브러리, LangSmith, 커스텀 에이전트 및 Claude Code Agent Skill을 활용한 효율적인 평가 데이터셋 생성 기법
다각도 평가(Evaluation) 실습: 최종 답변의 정확도를 보는 e2e 평가부터, 문서를 잘 가져왔는지, 도구를 알맞은 순서대로(Trajectory) 활용했는지 검증하는 Component Evaluation까지
고급 평가 지표 및 프레임워크 적용: Anthropic 권장 에이전트 평가 지표, 그리고 AI의 잠재력(
pass@k)과 일관성(pass^k)을 측정하는 방법지속 가능한 평가 시스템 구축 방안
단순히 에이전트를 '구현'하는 것을 넘어, 프로덕션 레벨에서 내 AI가 "항상 올바르게 동작하는가?"를 데이터로 '증명'하고 최적화하고 싶으신 분들께 가장 확실한 길잡이가 될 것입니다. 책으로 단단한 기본기를 다지셨다면, 이제 이어지는 이번 실습 강의를 통해 '평가의 완성'을 직접 경험해 보세요!
출시 기념 얼리버드 30% 할인 중이니, 책으로 다진 탄탄한 이론을 바탕으로 지금 바로 '평가의 완성'을 경험해 보세요!
그동안 저의 AI 에이전트 구축 강의를 통해 함께 고민하고 성장해온 수강생 여러분께 기쁜 소식을 전합니다. 강의에서 다 나누지 못한 깊이 있는 내용과 실무의 핵심을 정리한 저의 첫 책이 드디어 출간되었습니다. 이번 책은 강의 현장에서 가장 많이 받았던 질문들과 실무적인 고민들을 해결하는 데 초점을 맞췄습니다.
강의를 하며 늘 강조해 왔듯이, 에이전트 서비스의 핵심은 단순히 기능을 '구현'하는 것이 아니라 그 성능을 '증명'하는 것입니다.
집필 과정에서 EXAONE 3.0이 3.5로 업데이트되고 Ollama 지원 환경이 바뀌는 등 급격한 기술 변화를 겪으며, 저는 다시 한번 확신했습니다. 중요한 것은 '트렌드'가 아니라 '근본'이라는 사실입니다. 그래서 이 책의 마지막 장에는 제가 가장 중요하게 생각하는 [평가(Evaluation)] 파트를 집중적으로 담았습니다.
주관적인 느낌이 아닌, 객관적인 지표로 에이전트의 성능을 관리하고 싶으신 분들께 이 책이 훌륭한 길잡이가 될 것입니다.
🎓 강의 수강생분들을 위한 'Next Step' 예고
책에서는 평가에 관한 이론적인 토대와 핵심 원칙을 견고하게 다루었습니다. 다만, 실무에서 이를 어떻게 자동화하고 운영할지에 대한 갈증이 있으실 텐데요. 이를 위해 다음과 같은 심화 내용을 담은 강의를 별도로 준비하고 있습니다.
LangSmith를 활용한 평가 정책 수립
프로덕션 환경에서의 Evaluator 작성 및 최적화 활용 방안
지속 가능한 LLM 애플리케이션 개선 프로세스
책으로 단단한 이론적 근거를 마련하신 후, 이어질 실습 강의를 통해 '평가의 완성'을 경험해 보시길 추천합니다.
지금 아래 서점에서 예약 판매 중입니다.
인녕하세요, 강병진입니다.
안녕하세요, 최근 좋은 기회로 앤드 스튜디오의 '에이스 리포트'에 참여해 저의 커리어 스토리를 공유하게 되었습니다.
새로운 시작을 앞두고 있지만, 이 영상이 빅테크 이직의 노하우를 다루기보다는 제가 그동안 일을 대하며 고민하고 경험했던 생각들을 담담하게 풀어내는 자리가 되었습니다.
돌아보면 저의 커리어는 성공보다는 실패에 더 가까웠던 것 같습니다. 링크드인에는 기록되지 않은 창업과 폐업의 경험들, 합격보다 훨씬 많았던 불합격의 순간들이 있었습니다. 하지만 그 과정에서 얻은 배움과 교훈들이 있었기에 지금의 제가 있다고 생각합니다.
'일잘러'라는 제목은 조금 쑥스럽지만, 끊임없이 도전하고 그 속에서 배우고자 했던 저의 이야기가 비슷한 고민을 하시는 분들께 조금이나마 가닿기를 바랍니다.
시간 내어 시청해주시고, 영상에 대한 생각도 나눠주시면 큰 힘이 될 것 같습니다.
https://youtu.be/UR9PL1Jz-qs?si=nYUszHC3GrU21K-Q
수강해주시는 수강생 여러분들 감사드리고, 강의 수강하시면서 설명이 부족한 부분이나, 이해가 되지 않는 부분들, 그리고 현업에 적용하시면서 마주하시는 어려움들은 질문으로 올려주시면 최대한 빠르게 답변 드리겠습니다.
감사합니다
강병진 드림
안녕하세요, 강병진입니다.
먼저 제 강의를 수강해 주시고, 항상 좋은 피드백과 응원을 보내주신 모든 수강생분들께 진심으로 감사드립니다.
여러분 덕분에 강의와 AI 관련 활동을 꾸준히 이어갈 수 있었습니다. 🙏
내일, 2025년 8월 13일(수) 저녁 9시, 테디노트 라이브에 출연하여
"AI는 회사에서 언제, 어떻게 활용하면 좋을까?" 라는 주제로 이야기를 나눌 예정입니다.이번 라이브에서는
실제 경험을 바탕으로 한 AI/LLM 실무 활용 사례
업무에 AI를 도입할 때의 고려사항과 팁
실시간 Q&A로 궁금증 해결
등을 솔직하게 공유드릴 예정입니다.
📅방송 일정: 2025년 8월 13일(수) 저녁 9시
📍참여 방법: 테디노트 유튜브 채널 라이브: https://www.youtube.com/live/tqOkjsVzoSo그동안 강의로만 만나뵈었던 분들과 이번에는 실시간으로 소통할 수 있어 무척 기대됩니다.
여러분의 궁금증, 고민, 아이디어를 함께 나누는 시간이 되었으면 합니다.많은 관심과 참여 부탁드리며,
라이브에서 뵙겠습니다!— 강병진 드림
안녕하세요, 강병진입니다.
처음 MCP를 출시했을 때는 STDIO, SSE를 활용한 통신이었는데, SSE가 공식적으로 deprecate되고 Tranport 방식이 Streamable HTTP로 변경되어 해당 사항을 업데이트 했습니다. 새로 업데이트 된 내용과, 소스코드를 참고해주세요!
그리고 회사에서 바로 사용할 수 있는 AI 에이전트 use case강의를 출시했습니다. LangGraph를 이제 조금 알 것 같은데, 어떤식으로 활용할지 궁금하신 분들은 수강하시면 많은 도움이 될 거라고 생각합니다.
이번에는 n8n이라는 자동화 도구 사용법도 추가했는데요, 모든 기능들을 코드로 구현하는 것이 조금 더 유연하고 커스텀이 가능하다는 장점이 있지만, 범용으로 개발된 도구를 활용하는 방식도 개발 효율을 올릴 수 있다는 판단에 선택했습니다. 늘 그래왔듯이 수강하시면서 설명이 더 필요한 부분이 있으시면 질문으로 올려주세요! 최대한 빠르게 답변 드리겠습니다
감사합니다
강병진 드림안녕하세요, 강병진입니다.
5월 초에 LangGraph + MCP 연동방안을 업데이트하면서, "공식문서에서 제시된 방식은 state를 사용하기 어려워 별로니, 제가 권장드리는 방식대로 진행하시는 편이 좋습니다"라고 안내드렸습니다.
그런데 langchain-mcp-adapters 패키지 버전이 업데이트되면서, 제가 권장드린 방식처럼 state를 보다 쉽게 사용할 수 있는 방식으로 변경되었습니다. 심지어 클래스 생성할 때 MCP연결을 하면서 더 간단해졌어요 🚀
기존에는 공식문서에 소개되지 않은 method를 찾아내서 구현했는데, 이제는 Cursor나 Claude Desktop에 MCP를 등록하는 것과 유사한 방식으로 LangGraph에 MCP를 연동할 수 있게되어 강의를 업데이트 했습니다. 기존에 작성한 코드를 변경하는 것이 번거롭긴 하지만 개인적으로는 올바른 방향으로 가는 것 같아서 다행이라고 생각합니다. 다행히 패키지 maintainer들도 그렇게 생각했던 것 같습니다.
✅아직 MCP 부분을 수강하지 않으신 분들: 이번 변경 사항이 직접적인 영향을 미치지 않으므로 그대로 학습을 진행하시면 됩니다.
✅이미 MCP 부분을 수강하신 분들: 새로 추가된 섹션 5 - 2025년 5월 기준 LangGraph + MCP 연동 방법 을 반드시 확인해 주세요! 변경된 방식에 맞춰 최신 방법을 안내드리고 있습니다.
감사합니다. 😊
안녕하세요, 강병진입니다.
AWWW님께서 강의 질문을 통해 요청하셨던 MCP 활용 방법을 추가했습니다.
처음 들어보시는 분들을 위해 가볍게 개념 설명을 드리면서,
1. 커스텀 MCP 서버 구축 방법과,
2. 공식문서에서 안내하는 LangGraph <> MCP 연동 방법
3. 그리고 공식문서에는 나오지 않지만, 제가 선호하는 LangGraph <> MCP 연동 방법에 대한 내용을 추가했습니다.지금 사내 시스템을 MCP 호환이 가능하도록 전반적으로 뜯어고치는 중인데, 이 작업이 끝나면 조금 더 딥한 내용을 전달드릴 수 있을 것 같습니다.
좋은 피드백 주신 AWWW님께 감사드리고, 앞으로도 수강하시면서 궁금하시거나 설명이 더 필요한 부분이 있으면 강의 질문으로 올려주세요!
