딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)
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resize 질문
안녕하세요 선생님먼저 재밌게 잘 배우고 있습니다 감사합니다. opencv에 resi
머신러닝딥러닝kerastensorflowkagglecnn송근영
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2달 전
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20251212 Kaggle 런타임에 scikit-learn 설치 실패 트러블 슈팅
데이터셋을 별도로 다운import pandas as pd import numpy as np data_url = "http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston"
머신러닝딥러닝kerastensorflowkagglecnn송근영
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3달 전
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Loss와 매트릭 관계
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다.
머신러닝딥러닝kerastensorflowkagglecnn변용진
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5달 전
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Boston 코랩 실습
안녕하세요. 코랩에서 해당 실습을 진행하고자 합니다. 현재 코랩 내의 사이킷런 버전이 1.6.1이며, 안내해주신 방법으로 버전 재설치가 되지 않아서 문의를 남깁니다. 버전 설치 코드에 대한 오류는 다음과 같습니다. <
머신러닝딥러닝kerastensorflowkagglecnnguesswho
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일 년 전
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배치 정규화의 이해와 적용 2 강의 질문
선생님 안녕하세요좋은 강의 감사드립니다. 배치 정규화의 이해와 적용 02 강의의 12:19 ~ 12:20 를 보시면 코드에 이상한(?) 부분이 있는 것 같습니다. <code cla
머신러닝딥러닝kerastensorflowkagglecnnnathan
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Augmentation원본에 적용해서 데이터 갯수 자체를 늘리는 행위는 의미가있나요?
지금은 훈련시에 원본 데이터의 형태가 변형되어 train 이미지의 갯수는 변형되지 않는데 애초에 train 이미지에 data augmentation 을적용하여 갯수 자체를 늘려서 학습시키는 건 좋지 않은가요?
머신러닝딥러닝kerastensorflowkagglecnnAlex
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Conv함수 안에 activation 을 넣지 않는 이유가 뭔지 궁금합니다.
model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1))) 이렇게 쓰기도 했었는데 1. 혹시 activation 을 따로 두게되면 어떤 점이 달라지나요?<b
머신러닝딥러닝kerastensorflowkagglecnnAlex
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소프트맥스 관련 질문입니다
안녕하세요 선생님얼마전 머신러닝 완벽가이드 강좌에 소프트맥스 질문 드렸던 사람입니다.저는 소프트맥스 연산에 대한 하드웨어 가속기 설계 연구를 진행하고 있는 석사 과정생입니다.그 때 남겨주셨던 답변에 대해 답을 드리면, Soft
머신러닝딥러닝kerastensorflowkagglecnn90909090001
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강의 관련 질문입니다
안녕하세요 강사님 강의 잘듣고있습니다 fast api 강의 관련으로 질문드리고 싶어 질문남깁니다 현재 대학교 재학하면서 특정 기능을 수행하는 딥러닝 모델을 만든
머신러닝딥러닝kerastensorflowkagglecnn준우 배
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residual block과 identity block의 차이
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어
머신러닝딥러닝kerastensorflowkagglecnnjcy4023
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옵티마이저와 경사하강법의 차이가 궁금합니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어
머신러닝딥러닝kerastensorflowkagglecnnjcy4023
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실습 환경
안녕하세요! 양질의 강의를 제공해주신 덕분에 잘 들으며 공부하고 있습니다.다름이 아니라 캐글 노트북 환경에서 계속 실습을 하다가 UX/UI가 변경되어서 그런지 환경이 좀 불편해서 그냥 코랩이나 주피터 환경에서 GPU로 세팅하고 실습해도 상관없을지 궁금
머신러닝딥러닝kerastensorflowkagglecnnsuperLight
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입력 이미지 크기
안녕하세요.좋은 강의 잘 듣고 있습니다! 중간에 궁금한 점이 생겨서 질문 남깁니다. 현재, 사전 학습된 모델의 가중치를 불러와서 파인 튜닝을 진행하고 있습니다. 이 과정에서 입력 이
머신러닝딥러닝kerastensorflowkagglecnn하하하
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데이터 증강
안녕하세요.먼저 좋은 강의 감사합니다. 강의를 듣는 중에 궁금한 점이 몇가지 생겨 질문 남깁니다.이미지 증강 시, 증강 기법을 너무 많이 적용해도 오히려 성능이 떨어지며, 성능을 봐가면서 기
머신러닝딥러닝kerastensorflowkagglecnn하하하
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albumentations ShiftScaleRotate
ShiftScaleRotate에서 Only Scale 변환 후 원본 이미지와 사이즈가 같은 이유가 무엇인지 궁금합니다.ShiftScaleRotate 내부에서 원본 크기로 resize해주는 것인지 내부에서 Super R
머신러닝딥러닝kerastensorflowkagglecnnkts8421
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Model Input Size 관련
먼저, 비전공자도 이해할 수 있도록 섬세하게 강의해주셔서 감사합니다.강의에서 efficientnet, xception 등 좋은 딥러닝 모델들을 소개해주셨는데요 실제 어떤 모델이 좋을지 테스트하다 보니 Input size 관련해서 아래와 같은 궁금증이 생깁니다.<
머신러닝딥러닝kerastensorflowkaggle이창준
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마지막에 bird -> frog 말고도 deer -> frog 도 잘못된것 아닌가요??
마지막에 bird -> frog 말고도 deer -> frog 도 잘못된것 아닌가요??- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우
머신러닝딥러닝kerastensorflowkagglecnnAlex
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일반적인 질문 (kaggle notebook사용)
안녕하세요, 좋은 컨텐츠 만들어주셔서 진심으로 감사드립니다. 수강 중 일반적인 질문하나 드리고 싶습니다.kaggle notebook도 설치되어있는 패키지가 자동적으로 계속 업데이트가 될텐데, 이 경우 이후에 현재 작동
머신러닝딥러닝kerastensorflowkagglecnnA+Plus
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실무에서 Augmentation 적용 시
교수님 안녕하세요 실무에서 분류하는 과제를 하고 있습니다.(파이썬 코드를 직접 짜고 있지는 않고 상용 딥러닝 툴을 써서 하고 있습니다.) 공장안에서 여러 설비들이 조금씩 다른 세팅으로 카메라가 세팅이 되어
머신러닝딥러닝kerastensorflowkagglecnnys4132
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안녕하세요 교수님
'Dense Layer로 Fashion MNIST 예측 모델 구현하기 - 이미지 데이터 확인 및 사전 데이터 처리' 강의코드중 궁금한 내용이 있어 질문드립니다.train_images[0, :, :] 코드를 사용하셨는데 train_images[0]이 아
머신러닝딥러닝kerastensorflowkagglecnnzas6581
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