채널톡 아이콘

처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]

강사가 처음 딥러닝을 익혔을 때 실패했던 경험을 바탕으로 딥러닝 이해에 필요한 수학, 이론, 파이토치 기반 구현, 전이학습, GPT 핵심 트랜스포머까지 차근차근 익힐 수 있도록 새롭게 꾸민 강의입니다.

새소식

25 개

  • 안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 입니다.


    요즘 AI 발전 속도가 정말 놀랍죠.

    IT 역량과 함께 AI 활용 역량도 중요해진 것 같습니다.

    그래서 강의와 함께 최신 AI도 틈틈이 익히실 수 있도록, 관련 영상을 가볍게 공유드립니다.


    이번에 공유드릴 영상은 새로워진 AI Jev 1.14 이야기입니다.

    이번 업데이트로 글뿐 아니라 이미지까지 보고 판단할 수 있게 되었는데요.

    OpenAI의 GPT-6 Luna와 같은 50문제로 이미지와 글을 직접 비교해 보고, 그 결과를 정리해 보았습니다.


    새로워진 Jev 1.14와 GPT-6 Luna 50문제 직접 비교

    https://youtu.be/RJJOVHZxyhc

    LONG058.jpg.webp

    아무쪼록 도움이 되셨으면 좋겠습니다.


    감사합니다.

    0
  • 안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 입니다.


    요즘 AI 발전 속도가 정말 놀랍죠.

    IT 역량과 함께 AI 활용 역량도 중요해진 것 같습니다.

    그래서 강의와 함께 최신 AI도 틈틈이 익히실 수 있도록, 관련 영상을 가볍게 공유드립니다.


    이번에 공유드릴 영상은 무료 오픈소스 AI, Laya 이야기입니다.

    Laya는 Jev와 같은 종류의 AI로, 오픈소스라 내 컴퓨터에서 무료로 돌릴 수 있는데요.

    활용 사례 다섯 가지와 설치 방법, 그리고 같은 질문으로 Jev와 속도·정확도를 비교한 결과를 정리해 보았습니다.


    무료 오픈소스 Laya로 Jev를 대신할 수 있을까

    https://youtu.be/kzSpE6SCrV8

    LONG053.jpg.webp

    아무쪼록 도움이 되셨으면 좋겠습니다.


    감사합니다.

    0
  • 안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 입니다.


    요즘 AI 발전 속도가 정말 놀랍죠.

    IT 역량과 함께 AI 활용 역량도 중요해진 것 같습니다.

    그래서 강의와 함께 최신 AI도 틈틈이 익히실 수 있도록, 관련 영상을 가볍게 공유드려 보려고 합니다.


    이번에 공유드릴 영상은 새로 나온 AI, Jev 이야기입니다.

    Jev는 글을 쓰지 않고 선택지에 확률만 매기는, 조금 새로운 타입의 AI인데요.

    활용 사례 7가지와 직접 써 보는 방법을 정리해 보았습니다.


    새로운 AI Jev 활용 사례 7가지와 사용법

    https://youtu.be/nU0dsSJkPZw

    LONG050.jpg.webp

    아무쪼록 도움이 되셨으면 좋겠습니다.


    감사합니다.

    0
  • 안녕하세요.
    그동안 잘 지내셨죠?

    다름이 아니라, 제가 쓴 책이 나와 가볍게 공유드립니다.
    『클로드 코드·코덱스 CLI 완전 활용법』을 길벗에서 개정판으로 출간했습니다.

    무엇을 하든 클로드 코드만 쓰거나 코덱스 CLI만 쓰기보다 둘을 같이 쓸 때 결과가 가장 좋습니다.
    그런데 두 도구 모두 기능이 상당히 많죠. 이 모든 기능을 다 알필요는 없지만, 참고할만한 서적은 있으면 도움이 될 것 같더라고요. 이외에 두 도구를 하나의 프로젝트에서 함께 써서 바이브 코딩하는 방법부터 하네스, 루프 등 고급 엔지니어링 기법까지도 핵심 중심 정리했습니다.


    https://www.yes24.com/product/goods/197193249

    book_promo_top.jpg.webp

    인프런에도 어떤 AI 강의를 오픈해야할지 고민만 하고 있긴 한데요.
    그동안의 많은 피드백을 바탕으로 AI 강의를 잘 준비하여 찾아뵙겠습니다.
    감사합니다.

    0
  • 안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 입니다.

    다름이 아니라 딥러닝 강의에서 수정 사항이 있어서 가볍게 공유를 드립니다.

    CNN으로 MNIST 분류 문제 적용해보기 챕터에서 테스트 평가 시 test_loss를 계산하는 부분에 오류가 있었습니다. 불편을 드려 죄송합니다. 따라서 관련 자료를 다음 맥락으로 업데이트를 하였습니다.

    nn.NLLLoss()는 기본적으로 reduction='mean' 설정이 적용되어 있어서, 각 미니배치에서 해당 배치 내 샘플들의 평균 loss를 반환합니다. 따라서 for문을 통해 누적된 test_loss는 "미니배치 평균값들의 합"이 됩니다.

    기존 코드에서는 이 값을 전체 샘플 수(len(test_batches.dataset), 예: 10000)로 나누었는데, 이렇게 하면 실제 loss보다 훨씬 작은 값이 계산됩니다. 올바른 계산을 위해서는 미니배치 수(len(test_batches), 예: 79)로 나눠야 합니다.

    즉, 미니배치 평균들의 합이므로 미니배치 수로 나눠야 전체 평균 loss가 정확하게 계산됩니다.

    수정된 파일:

    • 12_CNN_MNIST.ipynb

    • 12_CNN_MNIST_GPU.ipynb

    • 12_CNN_MNIST_GPU_DROPOUT.ipynb

    해당 주피터노트북 자료를 수정 완료했으니, 수업자료를 다시 다운받으시면 수정된 코드로 학습하실 수 있습니다.

    감사합니다.

    0
  • 안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 입니다.

    다름이 아니라, 신규 강의를 오픈하여 가볍게 공유를 드립니다.

     

     

    본 강의는 개발자나 데이터 전문 커리어를 준비하시거나 현업에서 활동하시는 분들이 반드시 알아야 하는 컴퓨터공학(CS 지식)의 핵심을 체계적으로 정리한 강의입니다. 컴퓨터공학(CS 지식)의 여러 과목 중에서도 특히 중요한 컴퓨터구조, 운영체제, 네트워크를 효율적으로 학습하실 수 있도록 세 과목을 하나의 강의로 구성하였습니다. 또한 기술면접 대비를 위해 각 과목의 핵심 기술면접 문항과, 특별한 답변 방법, 모범 답안도 포함하였습니다.

    컴퓨터공학 지식은 개발 및 데이터 분야의 필수 기반 지식임에도 그 중요성이 간과되는 경우가 많습니다. 저 역시 주변 지인이나 가족에게 개발자 또는 데이터 전문 분야를 준비한다면 꼭 익히라고 강조할 만큼 중장기적으로 반드시 필요한 이론입니다.

    그러나 개별 과목으로 정리하려면 분량이 많아 어려움을 겪는 분들이 많습니다. 이러한 어려움을 해소하기 위해 온라인 강의 형태로 깔끔하게 내용을 정리하였습니다. 핵심 개념은 깊이 있게 다루면서도, 명확한 이해를 돕기 위해 다양한 설명 방식을 활용했습니다.

    이미 5년전부터 여러 차례 새로 작업하면서, 수만 명의 수강생이 선택했고, 국내 유수의 IT 기업에서도 신입사원 교육 자료로 활용하는 검증된 강의입니다. 이번에 다시 새로 작업을 하여 보다 개선하여 오픈 한 것인데요. 아무쪼록 꼭 도움이 되셨으면 좋겠습니다.

    신규 오픈 할인도 넣어놓았습니다.

     

    감사합니다.

    잔재미코딩 드림

     

    0
  • 안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 입니다.

    강의를 리뉴얼하여 가볍게 공유드립니다. 직전에 리뉴얼한 다음 강의들에 이어서

    다음 강의를 리뉴얼하였습니다.

    기존 파이썬 백엔드와 웹기술 부트캠프 강의명도 본격적인 개발을 위해 꼭 이해해야할 핵심 웹기술 개념, 중급 파이썬 문법, 백엔드 기초를 정리한 강의 취지에 맞게 변경하였고요. 최신 트렌드와 가장 빠른 풀스택 개발 아키텍처를 반영하여 강의 내용을 개선했습니다.

    본 강의를 통해 실전 개발에 필수적인 파이썬 중급 문법(중급 객체지향 포함)과 웹/앱 핵심 개념, 최신 풀스택 아키텍처를 효과적으로 학습하실 수 있습니다. 이미 수강하셨던 분들도 그대로 다시 들으실 수 있고요. 업데이트된 영상은 챕터명에 (업데이트)를 표기하여, 이미 학습을 하신 분들도 업데이트된 부분만 확인이 가능하도록 하였습니다. 앞으로도 지속적인 업데이트로 만족스런 학습 경험을 제공하겠습니다.

    본 강의와 마찬가지로 이후에도 다른 강의들도 꾸준히 개선하겠습니다.

    아무쪼록 관련 강의도 도움이 되었으면 좋겠습니다.

    감사합니다.

    0
  • 안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 입니다.

    강의를 리뉴얼하여 가볍게 공유드립니다.

    직전에 리뉴얼한 다음 강의에 이어서
    [리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]

    다음 강의를 리뉴얼하였습니다.

    [리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]

     

    기존 강의에서 부족해보였던 부분도 개선하고, 최신 라이브러리에 맞추어 개선을 하였습니다. 또 보다 실무적인 관점에서 이야기를 추가하여 강의를 개선하였습니다. 이미 수강하셨던 분들도 그대로 다시 들으실 수 있고요.

    본 강의와 마찬가지로 이후에도 다른 강의들도 꾸준히 개선하겠습니다.

    아무쪼록 관련 강의도 도움이 되었으면 좋겠습니다.

    감사합니다.

     

    0

월 ₩17,600

5개월 할부 시

₩88,000

평생교육이용권 지원 강의