OpenCV로 이미지와 영상을 처리하고, 딥러닝을 활용하여 얼굴과 다양한 사물을 식별하고 인식하는 내용을 배웁니다. 졸음방지, 나이와 성별식별, 지나가는 사람 수 세기, 얼굴 추적, 불량사과와 귤을 찾아주는 YOLO 등 재미있는 프로젝트를 이론과 함께 배우는 과정입니다.
딥러닝 웹서비스 프로젝트 1 - 기본편. Object Detect 불량품 판별
안녕하세요, 노마드크리에이터 수강생 여러분?
이제는 익숙해진 마스크를 보니 코로나 방역이 일상화된 것 같네요. 모두 건강히 잘 지내시지요?
제가 '딥러닝 웹서비스 프로젝트 1 - 기본편. Object Detect 불량품 판별' 이라는 새로운 과정을 만들었습니다.
실제 인공지능 영상인식 프로젝트에서 활용되는 모바일 웹앱을 이용해서 딥러닝을 서비스하기 위해서 사용하는 기법을 정리하였습니다. 요즘은 많은 분들이 파이썬, 텐서플로, 케라스, YOLO, OpenCV로 만든 코드를 바로 모바일로 서비스하기를 원하세요.
이걸 어떻게 만들어 나가는지 한단계씩 배워나갑니다.
[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라! 과정에서 만든 YOLO 사물인식 프로그램과
[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 2 - 불량사과를 찾아라! 과정에서 만든 불량품 식별 Custom Yolo 모델을 사용해서
데스크탑 웹, 모바일 앱으로 바로 촬영해서 물체를 식별(Object Detection)하는 서비스 입니다.
후속편으로 face Recognition기술로 얼굴, 나이, 성별을 식별하고 출입관리하는 딥러닝 웹서비스 프로젝트도 준비 중입니다.