본 강의는 Object Detection과 Segmentation에 대한 깊이 있는 이론 설명과 현업에서 바로 사용될 수 있는 수준의 실습 예제를 통해 여러분을 현장에서 필요한 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 전문가로 발돋움시켜 드릴 것입니다.
구글 Colab에서 구동될 수 있는 강의 실습 코드를 작성하였습니다.
안녕하십니까,
한바탕 폭우가 이어지더니, 오늘은 동남아를 능가하는 습기 가득한 하루입니다.
구글 Colab에서 구동할 수 있는 강의 실습 코드를 작성하였습니다.
이제 구글 클라우드에서 전용 GPU를 사용하지 않고 Colab에서도 강의 실습 코드를 구동하실 수 있습니다.
실습 코드는 강의 실습 코드가 있는 https://github.com/chulminkw/DLCV 의 DLCV_Colab_SrcCode.zip 파일에 있습니다.
기존 소스코드 대비 코렙용 소스 코드의 변경사항을 설명하기 위한 추가 동영상도 만들었습니다.
섹션 0 에서
구글 Colab용 실습 환경 구축 개요
구글 Colab 실습 환경 구축 - 소스코드 주요 차이 및 Colab 런타임 설정
구글 Colab 실습 환경 구축 - 구글 드라이브 연동
섹션 3에서
Faster RCNN 코랩 실습 시 유의 사항
섹션 5에서
YOLO 코랩 실습 시 유의사항
섹션 6에서
RetinaNet 코랩 실습 시 유의 사항
7월의 마지막 날 입니다. 코로나 걱정, 장마 걱정 잠시 잊고 모두들 즐거운 여름의 한복판을 맞이하셨으면 합니다(물론 사회적 거리두기는 유지 하시면서요)
감사합니다.