[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
본 강의는 Object Detection과 Segmentation에 대한 깊이 있는 이론 설명과 현업에서 바로 사용될 수 있는 수준의 실습 예제를 통해 여러분을 현장에서 필요한 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 전문가로 발돋움시켜 드릴 것입니다.
개정판 강의 출시에 따른 기존 강의 삭제 공지
안녕하십니까,
후덥지근한 날씨가 이어지는 하루입니다.
개정판 강의 완성이 마무리 단계입니다. 기존 강의의 90%정도가 개정판으로 바뀔 예정이며, 다음주 초쯤 정식으로 출시 예정입니다.
EfficientDet 강의가 추가 되었으며, 기존 실습 코드는 모두 MMDetection, Ultralytics Yolo, AutoML EfficientDet 패키지로 바뀌었습니다. 또한 Tensorflow Hub를 통한 inference 구현 방법등을 포함한 여러 강의 내용도 추가(또는 변경) 되었습니다.
개정판을 출시하기 전에 기존 강의는 아래와 같이 삭제될 예정입니다.
1. 기존 모든 실습 강의는 삭제됩니다. Tensorflow 1.x와 Pure Keras 기반의 Keras Yolo, Fizyr Keras RetinaNet, Matterport Mask-RCNN 패키지로 구현된 실습 영상등은 모두 삭제되어 새로운 실습 패키지 강의 영상으로 대체 됩니다.
2. 세션 0의 Google Cloud 를 통한 GPU 서버 생성 강의 영상들이 삭제 됩니다.
3. Tensorflow Object Detection API는 현재 프로젝트에 적용중이신 분들이 있기에 한달정도 여유 기간을 가진 뒤 삭제하도록 하겠습니다.
다음 주 월요일에 해당 강의들을 삭제할 예정입니다. 삭제될 영상들은 오늘 부터 강의 제목에 <삭제 예정>으로 표시가 될 것 입니다.
감사합니다.