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캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스

캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스

(5개의 수강평)

921명의 수강생

무료

평생
입문
12회 수업, 총 2시간 23분
'캐글러 대상 설문조사 데이터 시각화 &자전거 수요 예측' 강의가 업데이트 되었습니다. (2018.11.01)

실습으로 배우는 데이터 사이언스

머신러닝과 데이터 사이언스 경진대회 플랫폼인 캐글을 소개합니다.캐글에서는 현실세계에 있는 수많은 Datasets을 제공하고 Kernels 이라는 시스템을 통해서 제공받은 Datasets을 분석하고 예측합니다.캐글 플랫폼을 활용하여 어떻게 데이터과학과 기계학습(머신러닝, Machine Learning)을 공부할 수 있는지 알아봅니다.

matplotlib은 파이썬으로 데이터를 시각화할때 주로 사용하는 그래프 툴입니다. matplotlib에서 한글폰트를 어떻게 하면 깨지지 않고 잘 사용할 수 있는지를 알아보고, 캐글에서 공개한 공식API 설치방법과 기능들을 알아봅니다.

학습 목표

  • 캐글 공식 API를 사용할 수 있다.
  • 캐글을 통해 데이터를 분석하고 예측할 수 있다.

도움이 되는 분들

  • 데이터 사이언스를 공부하시는 분들
  • 데이터 사이언티스트로 일하고 계시는 분들

참고 사항

  • 이어서 캐글 데이터사이언스와 머신러닝을 활용한 커널 코드를 분석해 보는 영상들을 올릴 예정입니다.

지식공유자 소개

박조은
주로 게임과 광고 분야에서 웹과 백엔드를 개발해 왔으며, 최근 데이터사이언스에 관심을 두고 캐글 스코어를 올리는 재미와 좌절 사이에 있습니다.

지식공유자 소개

박조은

교육과정

모두 펼치기 12 강의 2시간 23분
섹션 0. 캐글을 만나보자
1 강의 06 : 00
섹션 1. 데이터 분석 환경 설정
3 강의 30 : 00
Matplotlib 한글폰트 사용하기
08 : 00
파이썬 한국어 자연어 처리 도구 KoNLPy 설치하기
04 : 00
캐글 공식 API로 검색, 다운로드, 경진대회 참여 및 기록 보기
18 : 00
섹션 2. 캐글러 대상 설문조사 데이터 시각화
4 강의 50 : 00
설문조사 응답 분석1
15 : 00
설문조사 응답 분석2
12 : 00
설문조사 응답 분석3
14 : 00
설문조사 응답 분석4
09 : 00
섹션 3. 자전거 수요 예측
4 강의 57 : 00
탐색적 데이터 분석
17 : 00
사이킷런 소개
12 : 00
랜덤포레스트 사용하기
12 : 00
다양한 모델 사용해 상위 5%이내 점수 얻기
16 : 00

공개 일자

2018년 8월 4일 (마지막 업데이트 일자 : 2019년 8월 22일)

수강 후기

4.2
5개의 수강평
김동욱 1달 전
관심있던 내용에 대해 잘 배우고 갑니다.
박조은 프로필

박조은 1달 전
감사합니다 :)

Jaekyung Lee 2달 전
미국에서 뱅커로 일하면서 DS분야 이직을 위해 열심히 공부하고 있습니다. 이렇게 좋은 강의 올려주셔서 감사합니다. 백그라운드가 어느정도 있어서 리뷰형식으로 코드 전개해 나가시는걸 주로 보는데 많은 도움이 되고 있습니다. 최근 job hunting 시작했는데 성공적으로 이직하게 되면 꼭 다시와서 댓글 남기겠습니다 :)