
비즈니스 라이팅, 단번에 사로잡는 보고서 작성법
유밥(Ubob)
비즈니스 라이팅 역량을 함양해야 하는 근본적인 목적부터, 비즈니스 문서의 기초, 실무에 적용하기 위한 노하우를 알아보자!
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데이터 분석 및 활용 방안을 적용해 조직에 적합한 의사결정 수립
데이터사이언스의 적용 사례를 통한 인사이트의 중요성 이해
[ All that MBA ]
데이터사이언스, 어떻게 인사이트를 얻을 것인가
빅데이터 시대, 데이터사이언스가 과학적인 비즈니스 의사결정을 위한 솔루션으로 각광을 받고 있습니다. 데이터 사이언스의 개념을 이해하고 활용하여 데이터 중심 의사결정을 내릴 수 있도록 도와 드리겠습니다.
학습 대상은
누구일까요?
데이터 분석 업무가 필요한 마케팅, 전략 관련 부서
데이터사이언스에 관심 있는 임직원
전체
55개 ∙ (4시간 49분)
1. FROM THE BEGINNG
00:31
2. 데이터사이언스가 바꾸는 세상
04:26
3. 데이터사이언스는 무엇일까?
07:11
5. 데이터사이언스의 프로세스
07:52
6. MISSION COMPLETE
00:59
7. FROM THE BEGINNG
00:31
8. 데이터의 분류
08:40
9. 데이터의 분석으로 성공한 예
02:24
10. 데이터와 측정의 수준
08:08
11. 빅데이터의 이해
05:57
12. MISSION COMPLETE
00:59
19. FROM THE BEGINNG
00:31
21. 데이터 요약 분석
09:38
22. 관계성 분석
06:27
23. 비교 분석
08:39
24. MISSION COMPLETE
00:59
25. FROM THE BEGINNG
00:31
26. 회귀분석이란?
18:22
27. 다중회귀분석을 사용하는 이유
04:54
28. 교호작용을 포함한 회귀분석
07:04
29. MISSION COMPLETE
00:59
30. FROM THE BEGINNG
00:31
31. 다항회귀분석
05:17
32. 로지스틱 회귀분석
07:38
33. 시계열 데이터 분석
07:54
34. MISSION COMPLETE
00:59
39. FROM THE BEGINNG
00:31
40. 연관성 분석
07:18
41. 의사결정나무와 랜덤포레스트
03:35
42. 네트워크 데이터 분석
05:45
43. 클러스터링 및 토픽 모델링
11:25
44. MISSION COMPLETE
00:59
45. FROM THE BEGINNG
00:31
46. 왜 빅데이터를 이야기하는가?
04:22
47. 빅데이터와 병렬처리
06:51
48. 머신러닝과 오버피팅
19:08
49. MISSION COMPLETE
00:59
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