데이터 분석가 없이 데이터 드리븐 디자인하기 [데이터리안 세미나 다시보기 | 2025년 11월]
데이터 분석가도 없고 유저 리서처도 없는 작은 스타트업을 일곱 군데나 다니며 다양하게 삽질을 했습니다. UX를 설계하는 사람이 겪을 수 있는 여러 가지 현실적인 어려움과 그 어려움을 헤쳐나가는 과정에서 얻은 진한 인사이트를 공유할게요.
수강생 166명
난이도 입문
수강기한 12개월
데이터리안 7월 세미나는 딜라이트룸 데이터 분석가 이두희님, 데이터리안 대표 윤선미님과 함께합니다.
LTV 계산법부터 실무 활용 노하우까지, 이번 세미나에서 한 번에 알려드릴게요!
✔️ LTV, 실무에서는 이렇게 씁니다
• [강연] "마케팅 성과, 이제 '매출'로 봅니다: LTV(LTR) 실전 계산법"
• [강연] "당장의 광고 수익 vs 떠나는 유저: LTV로 의사결정하기"
• [패널토크] "LTV, 무엇이든 물어보세요!"
🗓️ 일시: 7/28(화) 저녁 7시 30분 ~ 9시 30분
👀 장소: ZOOM 온라인
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✔ 우리 회사 매출이 왜 떨어졌지? SQL로 직접 분석할 수 있어요.
✔ 우리 서비스에서 구매를 많이한 고객, 자주 한 고객을 뽑아서 RFM 고객 세분화 분석할 수 있어요
✔ 퍼널 분석으로 사용자들이 마케팅을 통해 들어와서 어떤 구매 전환이 되었는지 확인할 수 있어요
✔ 리텐션 분석으로 사용자들의 재방문율 데이터를 구해서 확인할 수 있어요

포트폴리오 만들어야 하는데, 실제 사용자 데이터 대체 어디서 구할 수 있나요?
GA4에서는 직접 사용자 데이터 쌓고 분석할 수 있다는데 설치부터 막히는 분들을 위해
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📅 4/14(화) 저녁 7시~9시, ZOOM 온라인
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