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[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL
데이터리안
인프런 누적 수강생 30,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 중급 강의. SQL 중급 이론을 배우고, 실습 문제 20개를 함께 풀어봅니다.
초급
SQL
데이터 분석가도 없고 유저 리서처도 없는 작은 스타트업을 일곱 군데나 다니며 다양하게 삽질을 했습니다. UX를 설계하는 사람이 겪을 수 있는 여러 가지 현실적인 어려움과 그 어려움을 헤쳐나가는 과정에서 얻은 진한 인사이트를 공유할게요.
데이터 기반으로 일해야 하는 이유
데이터 기반으로 일하기 위해 가장 먼저 해야 하는 것
데이터 기반으로 일하기 위해 갖춰야 하는 것
데이터 기반으로 일하기 위해 동료와 협업하는 방법
데이터 기반의 의사결정 기회를 잡는 방법
디자이너의 이런 노력이 가지는 의미
현업 분석가들이 진행하는 데이터 분석 세미나 💡
2025년 11월 세미나 다시보기!
📢 수강 전 확인 해주세요!
이 강의는 2025년 11월 진행된 “데이터 분석가 없이 데이터 드리븐 디자인하기” 라이브 세미나 녹화 영상입니다.
2부 Q&A는 Live-only 세션으로, 다시보기가 제공되지 않습니다.
데이터리안 세미나
위에서 데이터 분석하라는데 뭐부터 시작해야 할지 모르겠는 실무자
데이터를 활용한 디자인 사례가 궁금한 기획자, 디자이너
데이터를 기반으로 문제 해결을 하고 싶은 누구나
요즘 채용 공고에 '데이터 기반'으로 일하라는 말이 많은데 구체적으로 어떻게 하는 건지 모르겠는 취준생, 실무자
'데이터'라는 단어가 무서운 사람
이전 세미나 보러 가기: https://inf.run/oSxen
다음 라이브 세미나 소식 보러 가기: https://dub.sh/iteQ5sB
✔ 연사 이미진(란란)
현) 17년차 경력의 프로덕트 디자이너
현) 77번가의 다크호스들 대표
현) 제 12회 브런치북 대상, '데이터 삽질 끝에 UX가 보였다' 저자
웹 디자이너로 시작해 프로덕트 디자이너가 되기까지 교육, 헬스케어, 커머스, 꽃, 세탁, 건물관리, 구인구직, 건축 등 다양한 도메인의 스타트업을 거치며 잡초처럼 자라왔습니다. 과거의 저와 같은 어려움을 겪고 있는 디자이너들을 돕는 <란란클래스>를 운영하고 있습니다. 디자이너가 답답함을 해소하고 자신감을 회복해, 자기 자신을 신뢰할 수 있도록 돕고 있습니다.
데이터 분석가도 없고 유저 리서처도 없는 작은 스타트업을 일곱 군데나 다니며 다양하게 삽질을 했습니다. UX를 설계하는 사람이 겪을 수 있는 여러 가지 현실적인 어려움과 그 어려움을 헤쳐나가는 과정에서 얻은 진한 인사이트를 공유할게요.
브런치북 대상작 '데이터 삽질 끝에 UX가 보였다'에서는 미처 공개하지 못한 생생한 실제 사례를 공개합니다!
Q. 데이터리안 라이브 세미나는 언제 하나요? 어디에서 신청할 수 있나요?
데이터리안 웹사이트에서 다음 세미나 정보를 보실 수 있답니다. 신청도 바로 할 수 있어요!
Q. 듣기 전에 준비해야 하는 게 있나요?
없습니다 :D 누구나 들을 수 있어요!
Q. 세미나에서 사용하신 슬라이드를 따로 볼 수 있을까요?
슬라이드는 아래 링크에서 확인 해주세요!
11월 세미나 슬라이드: https://dub.sh/uzmQ0OI
Q. 1부 강연만 다시보기가 제공되나요?
네, 1부 강연만 다시보기가 제공됩니다.
2부 QnA는 Live-only 세션으로, 라이브 세미나에서만 들으실 수 있으며 다시보기가 제공되지 않습니다.
회사의 수익 구조를 고려한 데이터 접근방식이 필요하다는 사실이 기억에 남습니다. 어찌 보면 당연한 건데 쉽게 간과할 수 있는 영역이었던 것 같아요. 또, 내가 궁금한 지표를 먼저 도출하고 그걸 어느 채널에서 확인할 수 있는지를 짚어보는 것이 능동적으로 데이터에 접근하는 방식이라는 점을 깨닫게 되었어요.
데이터 툴의 중요도 보다 데이터를 바라보는 관점과 마인드셋부터 비즈니스적 관점까지 접근해야 한다는 점에서, 현재 다니고 있는 회사의 정제되지 않은 정성, 정량적 데이터를 어떻게 보다 나은 서비스로 개선하기 위해 활용할 수 있을까를 배울 수 있었던 좋은 강의였습니다. 데이터를 어떤 기준을 분류하면 좋을지에 대한 답을 조금이나마 얻을 수 있었습니다.
데이터가 중요한 건 알았지만 어떻게 수집하고 활용하는지가 궁금했는데 실무 사례를 들어 설명해 주시는 게 좋았어요.
데이터를 분석하기 전 가공하기 위한 노력 필요, 데이터 자체를 활용하는 게 아니라 질문하는 태도가 인상 깊었습니다.
데이터에서 답을 찾는 것이 아니라 질문을 던져서 활용해야 한다는 것이 인상 깊었습니다. 프로젝트를 진행하면서 데이터에 질문을 던졌다고 생각했었는데, 오늘 강의를 들어보니 데이터에서 답을 찾고 있던 것이라는 걸 알게 되어서 좀 충격적이었습니다.
데이터의 중요성에 대해 배울 수 있어서 좋았고, 어떤 데이터가 필요한 데이터인지 또 어떻게 뽑는 게 좋은 지 등등 전체적으로 초보자가 듣기에 어려움이 없어서 좋았습니다 :)
데이터 분석가적인 관점에서 벗어나서 데이터를 활용할 수 있는 실질적인 접근법이 인상 깊었습니다.
항상 타겟, 세그먼트 나누는 게 제일 어렵고 타겟 맞춤으로 새로운 기능 도출할 때 어떤 기준으로 아이디어를 도출할지 고민이 많았어요. 정리해 주신 내용대로 생각해 보면 이제 아이디어 정리가 한결 논리적이고 쉬울 것 같습니다. 가장 인상적이고 좋았습니다.
데이터를 숫자나 결과로만 보는 게 아니라 사용자 행동을 더 깊이 이해하기 위한 출발점으로 바라보고, 디자이너에게 필요한 건 분석 능력보다도 질문을 던지는 사고력이라는 점이 인상 깊었습니다. 그리고 완벽한 데이터보다 시의적절한 데이터가 중요하다는 내용이 인상 깊었습니다. 실무에서 데이터 접근이 어렵거나 정제되지 않았을 때 적당한 수준에서 만족하고 실행으로 옮기는 태도가 중요하다는 점이 현실적으로 와닿았습니다.
진짜 제가 다른 곳에서 들은 몇십만 원 강의보다 배의 도움을 받은 세미나였습니다. 아낌없이 직접 부딪히며 경험한 세월의 노하우를 좋은 가격으로 접할 수 있게 열어주셔서 정말 감사드립니다.
항상 쉽고 핵심적인 내용들을 알려주시는 것 같아서 도움받고 있습니다. 한 발짝씩 따라가다 보면 막연해 보이는 데이터 분석의 길도 언젠가는 걸을 수 있지 않을까 희망을 품어봅니다.
아직 UX/UI, 프로덕트 디자인의 개념이 정착되지 않은 한국에서 이런 강의는 매우 귀한 것 같습니다. 앞으로도 이런 세미나 자주 열어주세요.
귀한 인사이트를 얻는 시간이었습니다. 하고 계신 일 너무 응원하고 데이터리안과 사용자가 함께 성장해 나가는 모습이 기대됩니다.
질적인 내용을 전달하시려는 고민이 많이 느껴지는 강의였습니다. 이제라도 데이터리안의 강의를 알게 돼서 다행이네요! 감사했습니다!!
첫 라이브인데 양질의 내용으로 꽉 찬 강의여서 너무 좋았습니다. 그리고 데이터 분석이라 하면 인터넷에 자료가 많지만, 막상 명확하게 정리해 보려고 하면 항상 헷갈리는 게 데이터 인사이트인데요. 도출 기준이나 데이터가 왜 필요한지 등 큰 관점에서 알려주시는 게 좋았습니다. 그리고 타겟별로 명확하게 기준을 알려주는 강의여서 더더욱 좋았습니다.
재밌는 것들이 많은 세상에서 더 재밌는 것을 발견한 감정을 주셔서 감사합니다!
늘 좋은 강의를 들려주셔서 감사합니다!
이해하기 쉽도록 설명해 주셔서 복잡하고 어렵던 내용이 좀 더 쉬워지는 것 같습니다. 추가로 군더더기 없이 깔끔한 진행 방식이 만족스러웠어요!
데이터를 어떻게 분석해야 할지 막막함이 있었는데 해당 세미나를 통해서 여러 인사이트를 얻을 수 있었습니다. 좋은 세미나 열어주셔서 감사드립니다!
학습 대상은
누구일까요?
위에서 데이터 분석하라는데 뭐부터 시작해야 할지 모르겠는 실무자
데이터를 활용한 디자인 사례가 궁금한 기획자, 디자이너
데이터를 기반으로 문제 해결을 하고 싶은 누구나
요즘 채용 공고에 '데이터 기반'으로 일하라는 말이 많은데 구체적으로 어떻게 하는 건지 모르겠는 취준생, 실무자
'데이터'라는 단어가 무서운 사람
23,012
명
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2,705
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수강평
28
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4.9
점
강의 평점
35
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강의
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3개 ∙ (47분)
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