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데이터 아키텍처 준전문가(DAsP) 자격증 대비

데이터 아키텍처 준전문가(DAsP)는 데이터 관리 및 설계의 전문성을 인증하는 자격증으로, 데이터 모델링, 아키텍처 설계, 데이터 표준화 등을 다룹니다. 본 대비 과정은 데이터 아키텍처의 기본 개념부터 실무 적용 사례까지 체계적으로 학습하며, 실습을 통해 문제 해결 능력을 강화합니다. 데이터 전문가로 성장하려는 초급 학습자에게 적합합니다.

(4.6) 수강평 7개

수강생 49명

  • 디펙업

먼저 경험한 수강생들의 후기

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 전사 아키텍처

  • 데이터 요건분석

  • 데이터 표준화

  • 데이터 모델링

데이터 아키텍처 준전문가(DAsP) 🚗

본 강의에서는 데이터 아키텍처 준전문가(Data Architecture Associate) 과정에서 배우게 될 주요 세 가지 내용은 데이터 아키텍처의 기초를 이해하고, 데이터 관리와 설계를 수행할 수 있는 능력을 기르는 데 초점을 맞춥니다. 이에 따라 다음 세 가지 주요 학습 내용을 소개하겠습니다.

💡눈길을 끄는 간결한 제목을 작성해보세요

  • "데이터의 뼈대를 설계하다: 데이터 아키텍처 완전 정복"

    • 데이터 아키텍처의 핵심 개념과 설계 방법을 마스터할 수 있음을 강조합니다.

  • "데이터 전문가의 첫걸음: DAsP 자격증으로 여는 새로운 기회"

    • 자격증 취득이 전문가로 가는 길의 시작임을 부각합니다.

  • "데이터로 세상을 설계하라: 데이터 요건 분석부터 모델링까지"

    • 실무에 적용 가능한 내용을 중심으로 학습의 범위를 암시합니다.

  • "데이터 표준화의 모든 것: 성공적인 아키텍처 구축의 비밀"

    • 실무적 가치를 느낄 수 있도록 표준화의 중요성을 강조합니다.

  • "데이터를 연결하는 기술: 전사적 아키텍처 설계의 노하우"

    • 전사적 관점에서 데이터의 중요성을 학습할 기회를 제공합니다.

이런 내용을 배워요

1⃣ 데이터 아키텍처 개념 및 원칙

  • 데이터 아키텍처의 정의와 필요성:

    • 데이터 아키텍처는 조직 내 데이터의 구조, 관리, 통합 및 활용을 설계하는 청사진입니다.

    • 데이터 전략, 비즈니스 목표와 연계한 데이터 활용 방안 이해.

  • 데이터 아키텍처의 주요 구성 요소:

    • 데이터 모델링: 데이터 엔터티(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship) 설계.

    • 데이터 거버넌스: 데이터의 품질 관리, 보안, 규정 준수.

    • 데이터 저장소: 데이터베이스와 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 등 저장소의 역할과 설계.

  • 데이터 아키텍처 설계 원칙:

    • 모듈화(Modularity)와 재사용성.

    • 확장성(Scalability)과 유연성(Flexibility).

    • 보안(Security)과 규정 준수(Compliance).

2⃣ 데이터 모델링 및 데이터베이스 설계 

  • 데이터 모델링 기본 개념:

    • 개념적 데이터 모델링: 고수준의 비즈니스 요구를 시각적으로 표현.

    • 논리적 데이터 모델링: 비즈니스 요구사항을 논리적 구조로 변환.

    • 물리적 데이터 모델링: 데이터베이스 구현을 위한 구체적인 설계.

  • 데이터베이스 설계 및 관리:

    • 관계형 데이터베이스(RDBMS) 설계와 SQL 활용.

    • 비관계형 데이터베이스(NoSQL)의 특징 및 사례.

  • 정규화(Normalization)와 역정규화(Denormalization):

    • 데이터 중복 최소화와 성능 최적화.

  • 데이터 통합:

    • 데이터 마이그레이션(Migration)과 ETL(추출, 변환, 적재) 프로세스 이해.

3⃣ 데이터 관리와 거버넌스

  • 데이터 품질 관리:

    • 데이터 정확성, 완전성, 일관성, 최신성의 중요성.

    • 데이터 정제와 품질 검사 기법.

  • 데이터 거버넌스와 정책 수립:

    • 데이터 소유권(Role), 책임(Responsibility) 및 사용 정책(Policy) 정의.

    • 데이터 보안과 개인정보보호(예: GDPR, CCPA 등).

  • 메타데이터 관리:

    • 메타데이터의 정의 및 역할.

    • 데이터 카탈로그와 데이터 계보(Lineage) 추적.

  • 데이터 보안 및 프라이버시:

    • 데이터 암호화, 접근 제어, 침해 대응 방안.

💡학습 내용을 대표 키워드로 소개해보세요.

1. 데이터 아키텍처

  • 데이터의 구조와 관리 체계를 설계하는 방법론 및 전략.

2. 전사 아키텍처 (Enterprise Architecture)

  • 조직 전반의 IT 및 데이터 자원을 통합적으로 관리하고 최적화하는 체계.

3. 데이터 요건 분석

  • 사용자 및 시스템의 요구사항을 수집, 분석, 문서화하여 데이터 설계로 연결하는 과정.

4. 데이터 표준화

  • 데이터의 일관성과 품질을 보장하기 위해 표준을 설정하고 유지하는 방법론.

5. 데이터 모델링

  • 개념적, 논리적, 물리적 모델링의 기법과 이를 통한 데이터베이스 설계.

6. 참조 모델 (Reference Model)

  • 아키텍처 설계 시 활용되는 표준화된 모델.

7. 데이터 거버넌스 (Data Governance)

  • 데이터의 품질, 보안, 정책 등을 관리하는 체계.

8. 메타데이터 관리

  • 데이터에 대한 정보를 체계적으로 관리하여 데이터 활용성을 극대화.

9. 데이터 품질 관리

  • 데이터 정확성, 일관성, 완전성을 보장하기 위한 활동과 도구.

10. 데이터 통합 및 연계

  • 다양한 소스의 데이터를 통합하여 상호 연계성을 확보하는 기술.

11. 빅데이터 플랫폼 이해

  • 대용량 데이터 처리를 위한 시스템 구조 및 설계.

12. 데이터 보안 및 프라이버시

  • 데이터 접근 제어, 암호화, 개인정보 보호 정책.

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 운영 체제 및 버전(OS): 해당 사항 없음

  • 사용 도구: 해당 사항 없음

  • PC 사양: 인터넷 접속이 가능한 기본 사양의 PC

학습 자료

  • 제공하는 학습 자료 형식: PPT, 클라우드 링크, 텍스트, 소스 코드, 예제 문제 등

  • 분량 및 용량: 각 섹션별로 학습 자료 제공

선수 지식 및 유의사항

  • 선수 지식은 필요하지 않습니다.

  • 중고등학교 수준의 수학 지식 및 파이썬 프로그래밍 경험이 있으면 강의를 듣는 데 도움이 될 수는 있습니다. 하지만 강의에 필요한 기초 내용을 모두 설명하기 때문에 열정적으로 수강한다면 문제가 없습니다.

  • 본 강의의 저작권은 (주)디팩업에 있으며, 무단 배포 및 복제를 금지합니다. 학습 자료 역시 저작권이 있으며, 개인적인 학습 목적 외 사용을 금합니다.

  • 본 강의 전체는 AI 보이스로 진행됩니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 초급 데이터 전문가

  • IT 개발자, 데이터 분석 입문자

  • 데이터 기반 시스템 관련 담당자

  • IT기획 및 컨설턴트

안녕하세요
입니다.

234

수강생

35

수강평

10

답변

4.3

강의 평점

12

강의

디펙업(DefecUp) — 배움을 성장으로, 기술을 기회로

(주)디펙업은 “배움이 곧 성장이다”라는 철학으로 출발한 기술 교육 브랜드입니다.
우리는 단순히 지식을 전달하는 회사를 넘어, 사람이 성장하는 길을 설계하는 이러닝 기업입니다.

AI, 보안, 데이터, 스마트팩토리 등 빠르게 변하는 기술 시대 속에서
누구나 자신의 역량을 업그레이드할 수 있도록, 디펙업은 쉽고 실용적인 융합형 이러닝 콘텐츠를 만듭니다.

디펙업에서 운영하는 브랜드는 두 가지가 있습니다.

 

디펙업(DefecUp) 브랜드는 “기술을 누구나 이해할 수 있도록 쉽게 가르친다”는 철학을 바탕으로, IT·AI·보안·데이터·산업 디지털화 분야 중심의 전문 국가공인 및 국가 기술 이러닝 콘텐츠를 제작하고 있습니다.

바이트탐정(Byte Detective)은 디펙업(DefecUp)의 교육 철학을 대표하는 콘텐츠 브랜드로,
“지식을 탐정하듯 분석하고, 기술의 단서를 찾는다”는 콘셉트를 중심으로 합니다.
즉, 바이트탐정은 학습자가 IT 보안·AI·데이터 분야의 핵심 원리를 흥미롭게 이해하도록 돕는 융합형 중심 학습 브랜드입니다.

 

"배움을 성장으로"

커리큘럼

전체

22개 ∙ (5시간 34분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

7개

4.6

7개의 수강평

  • djccnt15님의 프로필 이미지
    djccnt15

    수강평 20

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    • 디펙업
      지식공유자

      완강을 축하 드립니다. 앞으로도 더욱 업그레이드 된 강의로 찾아 뵐 것을 약속 드립니다. 감사합니다.

  • castle king님의 프로필 이미지
    castle king

    수강평 1

    평균 평점 4.0

    4

    100% 수강 후 작성

    • 이준탁님의 프로필 이미지
      이준탁

      수강평 1

      평균 평점 4.0

      4

      32% 수강 후 작성

      • hyunseok.jang님의 프로필 이미지
        hyunseok.jang

        수강평 5

        평균 평점 3.8

        5

        32% 수강 후 작성

        상세한 설명 및 매끄러운 진행이 좋아 보입니다.

        • 디펙업
          지식공유자

          학습자님 안녕하세요. 좋은 의견 감사합니다. 아무쪼록 이번 강의가 학습자님께 도움이 되기를 진심으로 바랍니다. 앞으로도 학습자님들에게 도움이 되고 쉽게 이해할 수 있는 고품질의 강의로 도움 드릴 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 감사합니다.

      • 디펙업님의 프로필 이미지
        디펙업

        수강평 7

        평균 평점 5.0

        5

        18% 수강 후 작성

        수강생 분들께서 필요하신 질문이나 궁금한 사항은 언제든지 의견을 남겨주시면 친절하게 답변해 드리겠습니다. 감사합니다.

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