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데이터 사이언스 데이터 분석

데이터 분석 및 EDA를 위한 파이썬 라이브러리 대시보드

3명이 수강하고 있어요.

30%

13,860원

19,800원
지식공유자: 나자바바
총 19개 수업 (5시간 47분)
수강기한: 
12개월
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변: 미제공
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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

데이터 분석 전문가가 되려면 반드시 배워야 할 파이썬의 주요 라이브러리에 대해 설명합니다.

✍️
이런 걸
배워요!
데이터 분석
탐색적 데이터 분석(EDA)
데이터 전처리

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
파이썬을 배운 후 데이터 분석가가 되려는 사람
데이터 분석을 통해 인사이트를 발견하려는 사람
📚
선수 지식,
필요할까요?
파이썬

안녕하세요
나자바바 입니다.
나자바바의 썸네일

정보기술개발, 인공지능, 정보기술전략계획분야 스타훈련교사입니다.

20년 이상의 강의 경력과 고용노동부에서 인정하는 강의력으로 여러분에게 모든 기술을 전달하고자 합니다.

커리큘럼 총 19 개 ˙ 5시간 47분의 수업
이 강의는 영상, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. Numpy를 이용한 N차원 배열 다루기
넘파이 패키지 미리보기 10:34 넘파이 배열 미리보기 50:37
배열 합치기와 분할하기 35:40
복사와 뷰 06:21
고급 인덱싱 24:42
선형대수학 25:01
섹션 1. Pandas를 이용한 데이터프레임 다루기
판다스 패키지 08:57
데이터프레임 만들기 미리보기 28:53
이름 지정하기 10:00
부분 데이터 조회 12:20
데이터 삭제 및 추가 14:44
데이터프레임 병합과 연결 19:06
데이터프레임 정렬 09:29
기초 통계 분석 12:46
데이터 그룹화 및 집계 08:22
데이터 구조 변경 14:57
데이터프레임에 함수 적용하기 09:26
결측치 처리 및 변경하기 35:33
시리즈 10:03
강의 게시일 : 2024년 05월 14일 (마지막 업데이트일 : 2024년 05월 14일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️
연관 로드맵
이 강의가 포함된 잘 짜여진 로드맵을 따라 학습해 보세요!