
인공신경망 이론과 DNN, CNN 아키텍처 이해 및 구현
자바전문가그룹
인공신경망 알고리즘을 이용해서 딥러닝 모델 및 CNN 모델을 만드는 방법을 소개합니다.
초급
Tensorflow, 인공신경망, CNN





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먼저 경험한 수강생들의 후기
5.0
jhbyun9586
유익한 강의였습니다.
5.0
ttyykim
자바 언어의 이해를 했고, 실무 적용하는데 도움이 되었습니다.
5.0
자바전문가그룹
이 강의는 자바 기초 과정의 핵심을 잘 설명하고 있지만 완전 초급은 아닙니다. 컴퓨터 전공자가 들어도 될 만큼 핵심 내용이 들어 있습니다.
자바 개요 및 개발환경
주석과 공백, 식별자와 예약어, 변수와 메서드
입력과 출력(기본 출력, System.in, Scanner)
연산자, 자료형과 형 변환
제어문(if, switch, while, do~while, for, continue, break)
배열(배열 선언, 생성, 초기화, 다차원 배열)
배열을 이용한 고객관리 애플리케이션
객체와 클래스, 생성자
메서드 중복과 가변인자
제네릭과 타입추론
최종 프로젝트(클래스와 배열을 이용한 데이터관리 애플리케이션)
학습 대상은
누구일까요?
코딩을 처음 접하는 사람
자바 개발자가 되고 싶은 사람
자바 프로그래밍 언어를 배우고 싶은 사람
전체
35개 ∙ (17시간 14분)
해당 강의에서 제공:
1. 자바 개요
33:44
2. Java JDK
22:32
3. 이클립스 개발도구
32:44
4. 주석과 공백, 식별자와 예약어
29:06
5. 변수와 메서드
34:21
6. 자료형
59:21
7. 자료형 변환
46:27
8. 입력과 출력 1(출력)
24:50
11. 과제풀이
05:34
전체
8개
4.5
8개의 수강평
수강평 5
∙
평균 평점 5.0
수강평 8
∙
평균 평점 5.0
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
수강평 3
∙
평균 평점 5.0
수강평 6
∙
평균 평점 4.2
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