생성형 AI를 제대로 다루는 핵심 원리 강의
AIDER_College
생성형 AI를 단순히 “쓰는 법”만 알면 한계가 있습니다. 원리를 이해해야만 AI를 제대로 활용하고, 기획·실무에 접목할 수 있습니다. 👉 “생성형 AI, 이제는 원리부터 이해할 때입니다.” 지금 시작하세요!
Beginner
업무 생산성, 인공지능(AI), ChatGPT
인공지능은 기술만이 아닌 사고의 도구이다.
AI를 잘 쓰는 사람은, 데이터를 잘 다루는 사람이다.
많은 사람들이 인공지능을 기술로만 접근하다가 금방 포기합니다.
하지만 AI를 제대로 이해하려면, 데이터의 본질과 사고법부터 알아야 합니다.
이 강의는 기초 철학부터 퍼셉트론, CNN, 그리고 데이터 전처리와 윤리까지
AI의 뿌리를 데이터 관점에서 풀어내는 최초의 인공지능 리터러시 강의입니다.
📌 AI 두 가지 사고방식 명쾌 정리
→ 기호주의 vs 연결주의, 인지주의 vs 계산주의를 철학·수학적으로 쉽게 풀어냅니다.
📌 퍼셉트론과 CNN, 이미지 인식의 원리 이해
→ 최신 AI가 어디서 출발했는지, 구조와 한계를 실용적으로 설명합니다.
📌 데이터 중심의 AI 실무 핵심 지식 습득
→ 데이터 수집, 전처리, 편향 문제까지 실제 현업에 쓰이는 내용을 학습합니다.
📌 현장에서 바로 쓰는 데이터 용어 정리
→ 어노테이션, 시각화, 레이블링 등 헷갈리는 개념을 한 번에 정리합니다.

AI가 막막한 직장인·마케터
개념을 쉽게 이해하고 바로 활용하고 싶은 분

AI 분야 전환 준비 개발자
실무로 이어질 기초를 단단히 다지고 싶은 분

AI를 설명·기획해야 하는 교육자
현장에서 강의나 기획을 해야 하는 분
AI의 다양한 사고방식(기호주의·연결주의)을 설명할 수 있습니다.
퍼셉트론과 CNN의 원리·한계를 명확히 이해할 수 있습니다.
데이터 전처리·어노테이션·편향 문제 등 실무형 데이터 처리 역량을 습득할 수 있습니다.
데이터 리터러시를 갖춘 AI 활용 능력자로 성장할 수 있습니다.

도입질문
핵심 이슈와 맥락을 미리 인지하고, 강의의 흐름을 따라갈 수 있는 사고의 기준점을 마련합니다.

핵심 키워드 정리
배운 내용을 한눈에 복습할 수 있는 핵심 개념을 정리합니다.

시각 자료 활용
실제 연구 그래프, 실험사진, 다양한 개념을 직관적으로 이해할 수 있도록 구성했습니다

강의 마무리
각 강좌별 핵심 내용을 정리한 요약화면 제공으로 복습과 정리가 자연스럽게 이루어집니다.
장병철 교수
장병철 교수 (한양대학교)
前 국가 인공지능 교육과정 개발위원
前 EBS 인공지능 강사
📖 저서 : 《인공지능 기초》, 《인공지능과 미래사회》
👉 실제 교육과 연구를 모두 경험한 교수님이 직접 알려드립니다.
학습 대상은
누구일까요?
AI가 처음인 비전공자, 직장인
AI 분야로 전환을 준비하는 초보 개발자
AI를 설명해야하는 교사, 교수, 개발자
64
명
수강생
8
개
수강평
5.0
점
강의 평점
8
개
강의
Aider College는 ‘AI를 친근하게, 쉽게, 제대로’ 가르치는 AI교육전문 브랜드 입니다.
서울대, KAIST, 한양대, 서울여대 등 국내 최고 교수진이 직접 참여하여, 기술 + 철학 + 윤리 + 인사이트를 모두 담은 독창적인 커리큘럼을 통해 AI를 제대로 이해하고 활용하는 시민(Aider)을 양성합니다.
AI 시대, 단순한 사용법을 넘어 생각하고 판단할 수 있는 AI 역량을 함께 키워갑니다.
전체
20개 ∙ (5시간 20분)
1. 🤖 인공지능은 무엇일까?
13:43
2. 🧠 인간지능과 인공지능
12:59
3. ⚖️ 강인공지능과 약인공지능
13:04
4. 💡 굉장한 상상 튜링머신
10:56
5. 🖥️ 컴퓨터적 사고
19:46
7. 🛰️ 지능형 에이전트
12:24
8. 🧭 문제해결을 위한 탐색
15:01
₩38,500
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