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데이터 분석

공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기

이디야는 스타벅스 근처에 입점한다는 설이 있었습니다. 과연 이디야와 스타벅스의 매장입지는 얼마나 차이가 날까요? 2013년부터 2019년까지 부동산 가격 변동 추세가 아파트 분양가에도 반영될까요? 우리 동네에는 어떤 공원이 있을까요? 공공데이터 포털에 있는 데이터를 어떻게 활용하면 좋을까요? 공공데이터를 통해 여러 형태의 데이터를 다뤄보며 Python과 여러 데이터분석 라이브러리에 익숙해 지는 것을 목표로 합니다.

(4.9) 수강평 317개

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"챕터1 전국 신규 민간아파트 분양가격 동향"이 완전히 새롭게 리뉴얼 되었습니다.

1년동안 운영하며 받은 소중한 피드백을 모아 2020년 3월

기존 "챕터1 전국 신규 민간아파트 분양가격 동향"이 완전히 새롭게 리뉴얼 되었습니다.

챕터1 기준 기존 영상 9개(1시간 41분)에서 20개(3시간 25분)으로 설명과 시각화가 훨씬 자세해 졌습니다.

기존보다 훨씬 다양한 그래프를 다루며(히트맵, 히스토그램, 분포도, 산점도, 회귀 그래프 등) 서브플롯을 쉽게 그려볼 수 있는 내용이 추가되었습니다.

또 실습 코드와 결과코드를 함께 제공합니다. 

영상을 보며 코드를 따라해 보실 수 있도록 간단한 가이드가 제시된 실습파일(01-apt-price-input.ipynb) 과 결과가 함께 표시된 (01-apt-price-output.ipynb) 파일을 활용해 보세요.

코드 위치와 google colaboratory 경로는 영상 소개란을 참고해 주세요!

2020년 3월 다른 챕터의 튜토리얼도 리뉴얼 예정입니다!

감사합니다.

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