경영정보시각화능력 (필기)(2024~2026) - 2과목 데이터 해석 및 활용

이 강의는 데이터의 기본 개념부터 심화 분석 기법까지 체계적으로 다루며, 학습자가 데이터 기반 의사결정 능력을 갖출 수 있도록 설계되었습니다. 먼저 데이터, 정보, 지식, 통찰의 개념과 특징을 이해하고, 정형·반정형·비정형 데이터의 유형과 예시를 살펴보며 데이터가 실제 경영 및 분석에서 어떤 역할을 하는지 학습합니다. 이어서 명목형, 순서형, 범주형 데이터와 이산형·연속형·수치형 데이터의 차이를 익히고, 데이터 수명 주기와 빅데이터의 등장 배경, 효과와 특성을 통해 현대 데이터 활용의 흐름을 파악합니다. 또한 빅데이터 관련 기술과 해석 관점, 중요성, 그리고 해석 오류를 피하기 위한 기초적인 탐색적 데이터 분석(EDA) 방법을 배웁니다. 마지막으로 통계학의 기초를 다루며, 기술통계와 추론통계, 확률과 확률분포, 사건과 표본공간, 이산·연속확률분포를 학습하고, 데이터 마이닝 기법을 통해 데이터를 가치 있는 지식으로 전환하는 방법을 익히게 됩니다. 본 과정을 통해 학습자는 단순한 데이터의 이해를 넘어, 실제 문제 해결과 전략 수립에 활용할 수 있는 분석 역량을 갖출 수 있습니다.