스터디 모임 취지LLM과 에이전트, 바이브 코딩의 발전은 우리가 일하고, 만들고, 배우는 방식을 빠르게 바꾸고 있습니다.이 변화는 단순한 유행이 아니라,앞으로 3~5년의 소프트웨어와 일의 구조 자체를 바꿀 흐름이라고 생각합니다.그래서 이 시대를 그냥 관찰하는 데서 끝나지 않고,직접 만들고, 실험하고, 공유하며 함께 앞으로 나아갈 사람들을 위한 실행형 스터디를 만들고자 합니다. 왜 이 모임을 만드나요저는 10년 이상 SW 엔지니어로 일해오면서,지금이 개발자와 빌더에게 매우 드문 기회의 시기라고 느끼고 있습니다.스마트폰이 세상을 바꿨던 것처럼,LLM과 AI 도구들은 개인의 생산성, 팀의 협업 방식,그리고 소프트웨어를 만드는 방식 자체를 근본적으로 바꾸고 있습니다.하지만 대부분은 이 변화를 뉴스로 소비하거나,도구를 잠깐 써보는 수준에서 멈춥니다.이 스터디는 다르게 가고 싶습니다.우리는 단순히 “좋은 도구가 나왔다”를 얘기하는 모임이 아니라,직접 써보고, 직접 만들고, 서로의 실행을 공유하는 모임을 지향합니다.어떤 모임인가요이 모임은 AI/LLM 시대를 함께 탐구하고,각자의 실험과 작업을 공유하며 서로를 증폭시키는 실행형 스터디입니다.정기적으로 모여 아래와 같은 활동을 합니다.LLM/에이전트/바이브 코딩 관련 자유 주제 세미나각자 실험한 결과, 워크플로, 사이드 프로젝트 공유개발 방식과 생산성 변화에 대한 토론작은 프로토타입, 자동화, AI 활용 사례 데모함께 깊게 보고 싶은 주제에 대한 스터디 세션이 모임은 강의형 스터디보다실험과 공유 중심의 빌더형 모임에 더 가깝습니다.이런 분을 찾고 있습니다Claude Code, Codex, Cursor 등 하나 이상의 LLM 서비스를 유료 구독하며 실제로 사용 중인 분AI를 단순히 흥미롭게 보는 수준이 아니라, 직접 손으로 써보고 실험해본 분바이브 코딩, AI 보조 개발, 자동화 워크플로 경험이 있는 분생각만 하는 것보다, 작게라도 직접 만들고 공유하는 것을 좋아하는 분혼자보다 함께 가는 편이 더 멀리 갈 수 있다고 믿는 분개발자뿐 아니라,AI 시대에 직접 만드는 사람으로 움직이고 싶은 기획자, 디자이너, 빌더도 환영합니다.다만 이 모임은 실행 밀도를 중요하게 보기 때문에,실제 사용 경험과 지속적인 활동 의지가 있는 분과 더 잘 맞습니다.이 모임의 운영 원칙1. 말보다 실행좋은 아이디어보다, 작은 실험 하나를 더 높게 봅니다.2. 완벽보다 공유완성된 결과물이 아니어도 좋습니다.대신 직접 해본 흔적은 있어야 합니다.3. 소비보다 증폭정보만 얻어가는 청강형 참여보다,서로의 시도를 보고 각자의 다음 실행으로 이어지는 모임을 지향합니다.4. 실행 흔적은 남긴다매 모임마다 최소한 자신이 시도한 내용 하나 이상을Git 또는 공유 가능한 형태로 가져오는 것을 기본으로 생각합니다.코드가 아니어도 괜찮습니다. 예를 들면:커밋실험용 저장소프롬프트/워크플로 문서자동화 스크립트프로토타입회고 문서중요한 건 “직접 해봤다”는 흔적입니다.이런 분과는 잘 맞지 않을 수 있습니다AI/LLM에 관심은 있지만 아직 거의 써보지 않은 분유료 LLM 도구 사용 경험이 없는 분정기적으로 작은 실행 결과를 공유하기 어려운 분강의형, 청강형, 정보 수집형 스터디를 기대하는 분이 모임은 누구나 편하게 듣기만 하는 모임보다는,서로의 실행이 쌓이며 밀도가 올라가는 모임을 목표로 하고 있습니다.운영 방식정기 모임: 매주 1회형태: 오프라인(강남역 - 오후 6시 30분 ~ 8시 30분)/온라인 혼합 또는 상황에 맞게 운영 진행 방식:짧은 발표 또는 실험 공유자유 토론데모/작업 흔적 공유다음 모임 전까지 각자 작은 실행 이어가기완성된 사람을 찾는 것은 아닙니다.다만 이 변화의 시기에 진지하게 투자하고,직접 만들고, 공유하고, 함께 앞으로 나아갈 사람을 찾고 있습니다. 지원하기

[스터디 모집 내용]스터디 주제 : AI(GPT, Gemini, LLM, 이미지 생성, 자동화 등)를 활용해 각자의 아이디어를 실제 서비스 형태로 만들어가는 오픈형 스터디 방스터디 목표 -> 단순하게 사용하는 게 아니라 만들어보는 것이 초점이 되는 오픈 방을 AI 도구를 “사용자”가 아닌 “빌더” 관점에서 이해하기텍스트·이미지·자동화 기능을 실제 각자의 프로젝트에 적용해보기전공·비전공 구분 없이 AI를 활용해 결과물을 만들어보기각자의 서비스 아이디어를 발전시키는 환경 만들기AI를 더 잘 사용하기 위한 인사이트 공유하기예상 스터디 일정(횟수) : 자유로운 참여 구조 예상 모집인원 : 인원 제한 없음, 전공/비전공 무관, 개발자, 기획자, 디자이너, 창업 준비생 모두 환영스터디 소개와 개설 이유 AI를 사용해서 실제 서비스도 만들고 지식을 공유하는 스터디입니다!AI를 다양하게 활용하고 있지만, 너무 빠른 발전 속도로 인해 활용법들을 깨닫지 못하고 넘어가는 경우가 많아져서 같은 방향을 바라보는 다른 학습자 분들과 소통하면서 풀어보고 싶어서 개설하게 됐어요스터디 관련 주의사항 : 전공자가 아니더라도 AI를 어떻게 사용하는지를 주로 이야기 하는 방이에요 도배하는 유저나 불법 광고를 진행하는 경우는 확인되는 즉시 제한 할 예정입니다스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등) : https://open.kakao.com/o/gU3x8Xhi 

일주일 내에 AI를 통한 공부 방식을 효율화하는 방법을 함께 학습하고, 해당 공부법으로 기말고사를 준비하면서 자신만의 AI 활용 사례 및 성과(기말고사 후)를 공유하는 스터디입니다. 🏆 스터디 목표- 목표 성과: 이번 학기 4.5 만점 또는 기말고사 석차 10% (상위권) 이내- 목표 효율: 수업 시간을 제외한 주 최소 시간 투자로 성적 극대화하기 👥 모집 대상 및 활동 내용- 대상: 학기당 최소 100시간 이상을 아끼는 AI 기반 '나만의 학습 시스템 구축'에 열의가 있는 학우- 스터디 기간: 이번 학기 기말고사 종료 시까지 ✅ 활동 내용- 1주차: AI 활용 공부법 학습- 2주차 ~ 시험기간: 나만의 AI 학습 시스템 (적용 사례) 공유- 시험 종료 후: 성과 공유 (학점 / 중간대비 기말고사 성적 향상 인증) 🚨 스터디 필수 조건 (중요)1. AI 툴 활용: LLM, STT 솔루션, NotebookLM 등 AI 툴 활용에 거부감이 없어야 합니다.2. 효율화에 대한 목표의식: '주먹구구식 벼락치기'가 아닌, 구조와 시스템을 통해 기존의 공부 과정을 효율화하려는 목표 의식이 필요합니다. ➡ 스터디 신청 방법이번 학기부터 “효율적으로 공부할 수 있는 AI 활용 방법”을 학습하고 적용할 의지가 있으시다면 아래 오픈채팅에 입장해주세요. (익명으로 입장 가능)https://open.kakao.com/o/giqqGy0h

 스터디 주제 : LLM Context Engineering 마스터하기: RAG부터 Prompt Crafting까지스터디 목표 : - 단순히 프롬프트를 잘 쓰는 것을 넘어, LLM의 성능을 결정하는 '컨텍스트' 자체를 공학적으로 설계하고 최적화하는 방법을 체계적으로 학습하고 실험합니다.- RAG, Few-shot, Agentic-flow 등 최신 기술을 실제 프로젝트에 적용하여, '쓸만한' 수준을 넘어 '제품 수준'의 AI 에이전트를 만드는 것을 목표로 합니다. - 각자의 프로젝트나 사이드 프로젝트에 적용할 수 있는 실용적인 가이드라인과 코드 베이스를 함께 만들어갑니다.예상 스터디 일정(횟수) : 주 1회 온라인 진행을 생각하고 있습니다. 예상 커리큘럼 간략히 : (해당 내용은 추후에 변경될 가능성이 굉장히 큽니다. 일단 지금 떠오르는대로 구성만 해보았습니다. 딱 정해진 내용은 아닙니다.)- Week 1-2: Prompt Engineering 심화 (Zero-shot, Few-shot, CoT, System Prompt 설계)- Week 3-4: RAG Deep Dive (Chunking, Embedding 최적화, Vector DB 선정 및 실험)- Week 5-6: Agentic Architecture & Flow Engineering (ReAct, PocketFlow 등 에이전트 설계, Tool-use)- Week 7: 컨텍스트 품질 평가 및 벤치마킹 (LLM 응답 품질을 측정하는 방법론)- Week 8: 최종 프로젝트 발표 (개인 프로젝트에 적용한 Context Engineering 결과 공유)예상 모집인원 : 3~5명 정도 생각하고 있습니다. (소규모로 깊이 있는 논의와 코드 리뷰를 지향합니다. )스터디 소개와 개설 이유 : 안녕하세요. AI 기반의 서비스를 개발하고 있는 개발자입니다. 프로젝트를 진행하며 LLM 에이전트의 답변 품질을 높이기 위해 다양한 시도를 해보았지만, 어느 순간 혼자서는 프롬프트 구조를 개선하는 데 명확한 한계가 있다는 것을 느꼈습니다. 단순히 "이렇게 물어보니 답변이 더 좋더라" 수준을 넘어, 왜 그런 결과가 나오는지, 더 안정적이고 확장성 있는 컨텍스트를 제공하는 방법은 무엇인지 함께 탐구하고 싶어 스터디를 개설하게 되었습니다. '감'에 의존하는 프롬프트 튜닝이 아닌, '공학적'으로 컨텍스트를 설계하고 최적화하여 LLM의 잠재력을 100% 끌어내는 것에 진심인 분들과 함께하고 싶습니다.스터디 관련 주의사항 : - 본 스터디는 이론 강의가 아닌, 실제 코드를 작성하고 실험 결과를 공유하는 핸즈온(Hands-on) 방식으로 진행됩니다.- 매주 스터디 전, 관련 논문이나 아티클을 읽고 자신의 생각을 정리해 와야 합니다.- Python 또는 JavaScript에 대한 기본 지식과 LLM API (OpenAI, Anthropic 등) 사용 경험이 있는 분을 대상으로 합니다.스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등) : https://open.kakao.com/o/sf1q4eUh참고 사항 : 스터디 게시판에 영리를 목적으로 하는 게시글(유료 과외 및 멘토링 등)을 작성한 경우 해당 글은 운영 방침에 의해 중단, 삭제될 수 있음을 안내드립니다.

- 스터디 주제 : Vision-Language Model 핵심 논문 분석 및 최신 연구 동향 파악- 스터디 목표 :BLIP-2부터 Video-R1까지 VLM 발전 과정 체계적 학습최신 VLM 논문을 독립적으로 분석할 수 있는 역량 확보Video Understanding과 강화학습 기반 VLM 연구 트렌드 이해- 예상 스터디 일정(횟수) : 총 9주 (매주 진행, 논문 9편) 7/5 시작매주 토요일 13:00-15:00 (2시간)장소: 상도/숭실대역 인근 스터디룸- 예상 커리큘럼 간략히 (추후 변경 여지 있음):1주: BLIP-2 2주: LLaVA 3주: Qwen-VL 4주: LLaVA-NeXT 5주: CogVLM 6주: VideoLLaMA2 7주: LLaVA-NeXT-Video 8주: VLM-R1 9주: Video-R1예상 모집인원 : 총 5명 (스터디장 포함)스터디 소개와 개설 이유 : ChatGPT, Claude 등으로 시작된 AI 붐이 이제 멀티모달로 확장되고 있습니다. 특히 Vision-Language Model은 텍스트뿐만 아니라 이미지와 비디오까지 이해할 수 있어 차세대 AI의 핵심 기술로 주목받고 있어요.하지만 VLM 분야는 발전 속도가 너무 빨라서 독학으로는 따라가기 어려운 게 현실입니다. 이 스터디는 VLM의 핵심 논문들을 체계적으로 분석하면서, 단순한 이론 학습을 넘어 실제 연구 동향과 한계점까지 파악할 수 있도록 설계했습니다.이전 스터디 운영 경험: Open Deep Research 스터디를 성공적으로 진행한 경험이 있어, 안정적인 스터디 운영을 보장합니다.스터디 관련 주의사항 :매주 논문 1편씩 사전 읽기 필수 (영어 논문)적극적인 토론 참여와 질문 환영보증금 3만원 (스터디 완주 시 전액 반환 또는 회식비 사용)무단 결석 2회 이상 시 보증금 차감스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요 :[카카오톡 오픈채팅방]: https://open.kakao.com/o/semiXHCh제출 정보:- 간단한 자기소개- VLM 관련 관심사 또는 목표- 스터디 참여 동기- 토요일 13:00-15:00 고정 참석 가능 여부

😮 현재 6명/8인원 모집상태 입니다.안녕하세요! 전번에 했던 <스프링부트 스터디>, <리액트 스터디>, <AWS 배포 스터디>, <SpringBoot AI 스터디>를 잘 마무리하고 이번에 새로 업그레이드해서 Python AI 챗봇 스터디 모임을 모집하고자 합니다! 예시) 여김없이 1day만에 진행하겠습니다!AI는 개발 필수 요소! 딱 하루! 5시간으로!최근 AI 기술이 급격히 발전하며, IT 업계에서도 AI 기반 솔루션을 도입하고 있으며, AI 역량을 갖춘 인재에 대한 수요는 폭발적으로 증가할 걸로 예상됩니다!API만 만든다면 python이든 Spring이든 상관없습니다! 이번에는 가장 대세인 Python을 통해 LLM AI 챗봇을 구현함으로써 AI 활용 개발의 경쟁력과 경험을 쌓으세요!LLM AI를 적용한 프로젝트 경험은 개발자의 강력한 경쟁력이 됩니다!✳✳온라인(강의만 제공) or 오프라인 모두 스터디 참가 가능합니다!✅✅대상1) 요즘같이 AI를 활용한 개발 구현/지식을 한방에 정리하고 싶은 분!2) 취직/이직시 LLM AI 를 적용한 개발 지식들을 어필 하고 싶은 분!✅✅구체적인스터디내용은 다음과 같습니다1차: OpenAI를 활용한 AI 챗봇 기반 닦기openAI 키 chatgpt LLM 연동하기Streamlit을 활용 UI 기반 구축이성친구 및 감성 챗봇 만들기2차: RAG 기반 이용 챗봇 업그레이드하기벡터DB를 활용한 Document 문서 백터화LangChain 기반으로 지식 챗봇 개발법률 문서를 기반한 나만의 변호사 AI 챗봇 만들기과거 스터디를 하면서 스터디원들의 평가와 후기👀그리고어떤방식 등으로 진행했는지는 카페를 개설해 이력을 남기고 있으니 거기서 한번 확인해보셔도 좋을 것 같습니다.https://cafe.naver.com/platformerwebdev제 스터디들의 큰 줄기는 "이론 -> 실습" 입니다.​✅ 사전설치 Tool 및 준비사항1) 개인노트북2) python3.12이상 설치3) OpenAI API Key 발급(5달러) * Tool 셋팅법 - 노션참고더운 날씨에도 재밌게 스터디할 마인드!​​기간: 딱 하루! 06/22(일)시간: 1차: 3시~5시(2시간) 2차: 6시~9시(3시간)장소:강남역 스터디룸모집인원 : 오프라인 최대 7명 모집비용: 스터디 참여비용은 유료, (Notion 페이지 참조✅) 관련 디테일한 내용은 Notion 페이지를 참고해주세요!https://rain-tank-b79.notion.site/Python-AI-20fcd31e8d3a808b9f3fee2019584f2c?source=copy_link 참여하고 싶은 분들은 간단한 자기소개와 함께 오픈카톡방에 문의 주시기 바랍니다 :) 감사합니다!https://open.kakao.com/o/s1FkNgBh

스터디 주제 : 모각코스터디 목표 : 격주로 오프라인 모임을 진행하고 이밖에도 톡방에서 활발한 소통을 지향합니다.예상 스터디 일정(횟수) : 2주에 1번 (토요일 or 일요일)예상 커리큘럼 간략히 : 프로젝트 및 목표를 정해두는 스터디가 아닌 모각코 형식의 스터디예상 모집인원 : 최대 0명 (현재 6명)스터디 소개와 개설 이유 : 팀원 모두 AI와 LLM에 관심이 있고 LLM 서비스, MLOps를 직무로 하고 있거나 이직을 희망하고 있습니다. 각자 개인 프로젝트를 진행하거나 포트폴리오 준비를 통한 이직을 목표로 하되 좋은 주제나 기회가 있으면 함께프로젝트를 진행할 수도 있을 것 같습니다.강남역~사당역, 낮에 시작해서 2~3시간 정도 진행할 예정이며 서로 진행한 사항을 공유하고 피드백하여 더 발전시키는 것이 목표입니다.스터디 관련 주의사항 : 열심히 하실 분만 들어와주세요! (매우 중요)스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등) :참여를 희망하시면 아래 구글폼을 작성해주세요. https://forms.gle/NvnW2Npt3KoXKVV27문의 사항이 있으시면 이 글의 댓글이나 카카오톡 ID " hong3240 "으로 문의 부탁드립니다.참고 사항 : 스터디 게시판에 영리를 목적으로 하는 게시글(유료 과외 및 멘토링 등)을 작성한 경우 해당 글은 운영 방침에 의해 중단, 삭제될 수 있음을 안내드립니다.

목적“2024 새싹 해커톤”에 함께 참여할 팀원 모집합니다.관련 링크 : https://www.allforyoung.com/posts/49448 방향성입문자가 해커톤을 목표로 LLM 서비스 개발의 한 사이클을 경험한다.LLM서비스에 추천 기능을 도입한다. 계획 ~ 7월 12일새싹 해커톤에 접수한다.~ 07월 22일예선 프로젝트를 수행한다. 모집자 소개LLM 서비스 개발과 해커톤을 경험하고 싶은 백엔드 개발 취업 준비생입니다.LLM 서비스가 처음이지만 관심을 가져 해커톤 준비를 통해 학습하고 싶은 초기 입문자입니다. 자격요건해커톤을 통해 LLM 서비스 개발을 경험하고 싶은 입문자입문자들을 리딩하며 함께 해커톤을 나가고 싶은 경력자 연락메일 : wwong7247@gmail.com오픈카톡방: https://open.kakao.com/o/sL31Z3yg

동기취미로 LLM 서비스를 개발하고자 합니다.입문자 입장에서 함께 학습하고 정보를 공유할 네트워크가 필요해서 개설했습니다. 방향성입문자가 취미목적으로 부담되지 않는 선에서 진행하는 모임입니다.챗봇, LLM 개발에 관심이 있어 함께 학습해보고 싶은 입문자에게 적합하다고 생각합니다.시작부터 함께 학습해보고 장기적으로 “LLM 서비스 개발” 에 대한 의견 공유할 수 있는 네트워크가 되기를 희망합니다. 진행방법일주일에 한번 온라인으로 “LLM 서비스 개발” 이라는 주제로 자유롭게 이야기할 예정입니다.학습법, 활용사례, 개발 과정 등을 공유하며 공유된 정보를 팀페이지로 아카이빙합니다.함께 공모전을 준비하는 것도 생각하고 있습니다. 얻어갈 점“LLM 서비스 개발” 에 대한 다양한 정보들을 공유할 수 있습니다.의견이 맞다면 토이프로젝트를 진행할 수 있습니다. 지원자격“LLM 서비스” 또는 “LLM 서비스 개발” 에 관심이 있는 누구나 모집자 소개금융 또는 핀테크 백엔드 개발 취업 준비생9개월 개발 인턴 및 근무 경험 있음부트갬프 교육 수료컴퓨터 공학 졸업 연락메일 : wwong7247@gmail.com오픈 카톡방 : https://open.kakao.com/o/sQfE9Vyg