❓ 무슨 프로젝트 인가요? 어느 선배가 그러더군요. "Spring Boot를 제대로 공부하려면 그 코드를 직접 뜯어보는 게 제일 빠르다" 고요. 그 말이 계속 남아서, @Component 하나 붙이면 알아서 동작하는 것들을 우리 손으로 한 번 만들어보기로 했습니다. 개념으로만 알고 있던 걸 코드로 옮기면 뭐가 다르게 보이는지 궁금한 분을 찾습니다. 🔍 무엇을 만드나요 1차 목표는 아래 세 가지입니다. IoC 컨테이너 / DI 빈을 등록하고 의존성을 주입하는 컨테이너. 3단계 캐시로 순환 참조를 푸는 방식, 그리고 왜 생성자 주입 순환 참조는 그 방식으로도 못 푸는지를 직접 구현하며 확인합니다. 컴포넌트 스캔 / 애노테이션 메타데이터 클래스패스를 뒤져 빈 후보를 찾는 과정을 리플렉션 방식과 ASM 바이트코드 방식 두 가지로 만들어 직접 비교합니다. AOP / 프록시 JDK 프록시와 CGLIB로 프록시를 만들고, @Transactional이 왜 가끔 안 먹는지(self-invocation)를 직접 재현해봅니다. 🗓 6개월 로드맵 (예상이며, 변경될 수 있음) 9월 — 킥오프, Spring 원본 소스 함께 읽기, 범위 합의 10~11월 — IoC 컨테이너 / DI 12월 — 컴포넌트 스캔 / 애노테이션 메타데이터 1~2월 — AOP / 프록시 2월 말 — 원본과 비교·측정, 문제점 정리, 다음 범위 결정 🙋 이런 분을 찾습니다 Spring Boot를 알고 있는 분이면 누구나 참여 가능합니다. Spring Security나 Spring Test 경험이 있으면 더 좋지만, 필수는 아닙니다. 자격 요건보다 끝까지 같이 뜯어볼 의지가 더 중요합니다. 🙂 솔직하게 말씀드리면 이 프로젝트를 기획한 저는 실무 경력이 없습니다. Spring Boot로 앱을 몇 개 배포해본 정도이고, 컨테이너나 AOP 같은 핵심 동작은 개념으로만 알고 있습니다. 그래서 이건 제가 가르치는 자리가 아니라, 저도 같이 코드를 뜯어보는 자리입니다. 그러니 "내가 아직 잘 몰라서" 하는 걱정은 안 하셔도 됩니다. 부담 없이 신청해주세요. 📚 미리 보면 좋은 것 아래 두 저장소는 우리가 만들 것과 결이 비슷한 미니 Spring 구현체입니다. 지원 전에 하나만이라도 훑어보고 오시면 첫 모임이 훨씬 수월합니다. tiny-spring (링크: https://github.com/code4craft/tiny-spring ) — git tag가 곧 학습 단계. 태그 순서대로 checkout하며 읽으면 됩니다. mini-spring (링크: https://github.com/DerekYRC/mini-spring ) — 순환 참조까지 다루는 3단계 구성. 💬 진행 방식 디스코드로 소통합니다. 프로젝트가 잘 진행되면, 여기서 그치지 않고 확장(DispatcherServlet, 자동 설정, 테스트 지원 등)해서 우리만의 Spring Boot를 만들어보는 것도 생각하고 있습니다. 📮 지원 방법 관심 있으신 분은 1pq029@gmail.com 으로 신청해주세요.
저는 제조업에서 품질 업무를 하는 비개발자입니다. AI와 AI Agent에 관심을 갖고 혼자 이것저것 시도해봤지만, 회사 안에서는 비슷한 이야기를 나눌 사람을 찾기 어려웠습니다. 외부 모임에 가도 대부분 개발자 중심이었고, 비개발자가 자신의 현업 문제를 꺼내기에는 조금 어렵게 느껴졌습니다. 그래서 비슷한 사람 몇 명이라도 만나보자는 생각으로 비개발자 직장인 AI 모임을 작게 시작했습니다. 처음에는 제가 알고 있는 AI 자료를 공유하는 공간에 가까웠습니다. 그런데 사람들이 들어오면서 서로 다른 현업의 문제가 하나씩 모이기 시작했습니다. 펜션 운영의 고객응대와 예약·매출 자동화, 이커머스 운영의 반복 업무, 제조·품질 현장의 문제, 회사 홈페이지를 직접 만들고 싶은 비개발 PM, AI로 처음 무언가를 만들어보려는 직장인까지. 코딩을 잘할 필요는 없습니다. 완성된 프로젝트도 필요 없습니다. 회사에서 반복되는 일,ㅍ혼자 만들다 막힌 것, 다른 직무에서는 AI를 어떻게 쓰는지 궁금한 것 하나면 충분합니다. AI 기술을 잘 아는 사람만 모으려는 것이 아니라, 각자의 현업을 잘 아는 사람들이 AI를 매개로 연결되는 모임을 만들고 싶습니다. 코드를 잘 아는 사람보다 문제를 잘 아는 사람이 중심인 모임을 지향합니다. 현업에서 AI 이야기를 나눌 동료가 없었던 분이라면 현재 하시는 일과 AI로 해보고 싶은 것을 간단히 남겨주세요. - 대상: 비개발자·비전공자 직장인 중심 - 방식: Discord 온라인 소통 / 오프라인 모임 - 활동: AI 활용 경험 공유, 질문, 모각코, 작은 프로젝트, 해커톤, 교육, 행사 참여 등 진행 중 - - 비용: 없음 [메일로 간단히 참여 의사 보내주시면 링크 보내드리겠습니다!!] - 이 방식이 번거롭긴 하지만 열정적이신 분들이라면 큰 문제 없을거라 생각합니다!- 메일 주소 : devotecow@naver.com
살다보면 좀 남는 시간들 있잖아요? 저는 그 시간에 주로 공부하려고 노력해요. 근데, 안될때도 많아서 이 시간에 다같이 화이팅해보면? 어떨까 생각해봤어요. 예를 들어, 남는 시간에 뭐했는지 공유하기 -> 안했으면 안했다고 말하기 -> 안했으면 역따봉 받기 (강제성) 보증금 같은거는 돈 내면 그만인데, 역따봉으로 인한 수치심은 돌이킬 수 없음 (동기부여) 다른 사람들 열심히하면 동기부여됨 (메타인지?라고 해야하나) 다른 사람들 공부하는거 보고 참고 가능 적절한 도구가 없다면 직접 개발해도 좋을거 같습니다! 개발이라고는 써놨지만, 사실 상관없습니다. (저는 서버 개발 공부합니다) 더 좋은 아이디어나 저와 같은 고민을 하고 계시다면 댓글 부탁드립니다.
✨ Sutskever's List 스터디 멤버를 모집합니다(~8/23(일)까지 모집) 👏 AlexNet부터 Transformer까지, 현대 AI를 만든 핵심 아이디어들을 원문의 흐름 그대로 따라가 봅니다! 📖 교재: 『Sutskever's List: Foundational Ideas of Modern AI』 📅 일정: 8월 31일(월) 시작 / 매주 월요일 저녁 19:30~21:00 (총 6주) (9/21 추석, 10/5 개천절 휴회) 📍 장소: 강남역 인근 스터디룸 🙋🏻 인원: 약 10명 내외 💵 비용: 5만원 (스터디 운영을 위해 사용 예정) ⏰ 모집 기한: 8월 23일(일) 23:59까지 ⚙️ 기대 수준: 3년차 내외 중급 개발자 (머신러닝 전공/경험 필수 아님) 🗓 커리큘럼 (1~5장) 1주차(8/31) 1~2장 · AlexNet의 배경과 딥러닝의 시작 2주차(9/7) 3장 · ResNet과 깊은 신경망의 학습 문제 해결 3주차(9/14) 4장(1) · 순서 데이터 처리: RNN과 LSTM 4주차(9/28) 4장(2) · 정규화와 음성 인식 응용(Deep Speech 2) 5주차(10/12) 5장(1) · Transformer 구조의 등장 6주차(10/19) 5장(2) · Attention의 계보와 발전 🧑💻 스터디장 박종훈: K-DEVCON 그로스팀, OLIVE YOUNG Backend Engineer 이번 스터디는 지금의 LLM이 어떻게 만들어졌는지를 함께 짚어보고 토론하는 스터디입니다. AI 도구들을 적극적으로 활용하셔도 좋습니다. 관심 있는 분들의 많은 신청 바랍니다! 👉 [자세한 안내] https://k-devcon.com/channel/6/post/563 👉 [신청 링크] https://forms.gle/cc9NxuJy8Dv7M9Ut8
[개발 스터디 모집 내용 예시] 스터디 주제 : 물리 세계를 이해·예측·시뮬레이션하고, 그 안에서 상호작용하는 지능형 시스템을 연구하는 논문 스터디 스터디 목표 : perception–simulation–interaction을 하나의 Physical AI 관점에서 연결 논문의 구조를 이해하는 데서 끝나지 않고, 구현 가능성, 한계, 후속 연구 아이디어까지 토론 소규모로 깊게 운영 예상 스터디 일정(횟수) : 한국 기준 매주 일요일 오전 10시, 약 1.5~2시간 (8월부터 18주 +@) 예상 커리큘럼 간략히 : 예상 모집인원 : 4명 (총 6명 예정) Embodied AI & Robotics: 2명 3D Intelligence & Physical Simulation: 2명 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등): https://open.kakao.com/o/sZDKDQFi 로 연락 부탁드립니다. (게시글 확인이 어려울수도 있어서 문의사항도 해당 톡방으로 연락바랍니다.) 트랙1. Embodied AI & Robotics 주요 분야: Robot learning, manipulation, visuomotor policy, world model, reinforcement/imitation learning 트랙2. 3D Intelligence & Physical Simulation 주요 분야: 3D vision, geometry processing, neural/physics simulation, MPM, FEM, PINN, computer animation 매주 구성 1. 발표자 1명: 논문 핵심 발표, 30~40분 2. 토론: 방법론, 한계, 후속 아이디어, 30~40분 3. 연구 연결: 각자 연구 또는 관심 분야와 연결, 15~20분 4. 다음 논문 및 발표자 결정 발표자료 구성: 논문이 해결하려는 문제, 기존 방법의 한계, 핵심 아이디어 및 구조, loss, representation, training/inference pipeline, 주요 실험과 ablation, 논문의 강점과 약점, 재현 가능성, 확장 가능한 연구 아이디어 주차별 주제 계획 1주차: Robotics / Manipulation 2주차: 3D Vision / Geometry AI 3주차: Simulation / Computer Animation 4주차: World Model / 통합 Physical AI 5주차: Cross-domain Week - Gaussian Splatting 기반 로봇 환경 표현, 생성형 world model과 물리 시뮬레이션, deformable object manipulation, differentiable simulation, 3D representation을 활용한 visuomotor control 필수 자격요건 • 매주 일요일 정기 모임에 꾸준히 참여할 수 있는 사람 • 영어 논문을 읽고 핵심 내용을 정리할 의지가 있는 사람 • 4~6주에 한 번 발표를 맡을 수 있는 사람 • 자신의 전공뿐 아니라 다른 Physical AI 분야에도 열린 사람 • 질문, 비판, 아이디어 제안 등 토론에 적극적으로 참여할 사람 Embodied AI & Robotics 트랙 • Robotics, reinforcement learning, imitation learning, control 경험 • PyTorch, ROS, Isaac Sim, MuJoCo, ManiSkill 등의 사용 경험 • Robot manipulation, visuomotor learning, world model에 대한 관심 • 관련 수업, 프로젝트 또는 연구 경험 3D Intelligence & Physical Simulation 트랙 • 3D vision, graphics, geometry processing 또는 physical simulation 관심 • Point cloud, mesh, NeRF, Gaussian Splatting 등의 3D representation 관심 • MPM, FEM, PINN, differentiable simulation 또는 computer animation에 대한 관심 • PyTorch, CUDA, Blender 등의 사용 경험 한 가지 분야에 대한 구체적인 관심과 꾸준히 공부할 의지가 있다면 상관X
멘토로 미리 등록해 두시면, 과정 개설 시 가장 먼저 안내드립니다. 현업에서 쌓은 경험을 바탕으로 후배들의 성장을 돕고, 멘토링 커리어와 추가 수입을 함께 만들 현직자 멘토 를 모집합니다. 실제 참여 여부는 실제 진행 시기에 결정하셔도 괜찮습니다. 🙂 👉 1분 만에 현직자 멘토 등록하기 활동 혜택 • 시간당 5만 원 지급 • 담당 팀 수에 따라 월 평균 약 200만 원 수준의 추가 수입 가능 • 주 1~2회, 회당 30분~1시간 • ZEP, Google Meet 등을 활용한 100% 비대면 진행 • 본업 일정에 맞춰 참여 시기와 담당 팀 수 조율 가능 • 멘토링 경험이 없어도 온보딩과 가이드 제공 모집 분야 다음 분야에서 1년 이상의 실무 경험 이 있는 현직자를 찾고 있습니다. • Java & Spring • 데이터 분석 • 프로덕트 엔지니어 • TPM • 언리얼 기반 게임 개발 • 언리얼 기반 영상 제작 관련 분야의 실무 경험이 있다면 멘토링 경험은 없어도 괜찮습니다. 멘토는 어떤 역할을 하나요? 멘토는 모든 문제의 정답을 알려주는 사람이 아니라, 수강생이 프로젝트를 올바른 방향으로 진행할 수 있도록 함께 고민하고 조언하는 역할입니다. • 프로젝트 방향성 및 우선순위 피드백 • 기술적 문제와 트러블슈팅에 대한 조언 • 협업 방식과 현업 경험 공유 • 프로젝트 진행 상황 점검 • 참고 자료 및 콘텐츠 공유 멘토링은 어떻게 진행되나요? • 프로젝트 기간 약 2~2.5개월 • 팀당 주 1~2회, 회당 30분~1시간 • 온라인 미팅 도구를 활용한 비대면 진행 • 담당 팀 수와 세부 일정은 개인 상황에 맞춰 조율 과정이 승인되면 등록된 멘토분들을 대상으로 참여 가능 여부와 일정을 다시 확인한 뒤 활동을 진행합니다. 오즈코딩스쿨 소개 오즈코딩스쿨은 넥스트러너스가 운영하는 고용노동부 K-Digital Training(KDT) 교육기관 입니다. 전국 약 300여 개 KDT 기관 중 교육 품질과 성과를 인정받은 혁신훈련기관 자격을 보유하고 있으며, 현재 200명 이상의 현업 멘토와 다양한 IT·디지털 교육과정을 운영하고 있습니다. 본업에서 쌓은 경험을 후배들에게 나누며, 멘토링 경력과 추가 수입을 함께 만들고 싶은 분 이라면 편하게 등록해 주세요. 🙌 👉 현직자 멘토 상세 내용 확인하기 👉 1분 만에 현직자 멘토 등록하기
안녕하세요. 강남역에서 책 또는 AI를 활용해 특정 주제를 깊이 있게 파고들 현업 서버 개발자 스터디원을 모집합니다. 스터디 주제 - 책 또는 AI와 함께 서버 개발 관련 주제를 딥다이브합니다. 스터디 목표 - 단순한 정보 공유를 넘어, 각자 준비한 내용을 바탕으로 깊이 있는 대화와 학습을 진행합니다. - 현업에서 쌓은 경험과 서로 다른 관점을 나눕니다. 일정 및 장소 - 일정: 매주 일요일 오전 10시~12시 - 장소: 강남역 인근 - 모집 인원: 4~6명 진행 방식 1. 책을 선정한 경우 - 한 명씩 돌아가며 한 챕터씩 맡아 내용을 정리하고 진행합니다. 2. 특정 주제를 선정한 경우 - 한 명씩 돌아가며 주제를 정합니다. - 담당자는 해당 주제에 관해 함께 이야기할 거리와 자료를 준비해 옵니다. - 해당 날짜의 주제 담당자는 필수 참석입니다. 모집 대상 - 현재 현업에서 일하고 있는 서버 개발자 - 연차와 관계없이 깊이 있는 기술 이야기를 나누고 싶은 분 - 맡은 주제를 책임감 있게 준비하고 참여할 수 있는 분 신청 방법 아래 내용을 포함해 sh950411@naver.com으로 메일을 보내주세요. - 현재 연차 - 함께 이야기 나눠보고 싶은 주제 소규모로 편하게 이야기하되, 각 주제는 깊이 있게 파고드는 모임을 만들어가고 싶습니다. 관심 있는 분들의 연락을 기다리겠습니다.
함께 이직 성공할 스터디원 모집합니다. 저는 1년차 경력의 BE 개발자로, 퇴사 후 이직 준비 중입니다. 나태해지지 않고자 스터디 모집합니다. 모집 정보 1 ~ 2 년차 BE 경력 3분 모집 (저 포함 4명) 예정입니다. 진행은 온라인 주 1회 생각하고 있습니다. (조율 가능) 유의사항 이력서 초안 정도라도 준비된 상태로 스터디 지원해주시면 진행에 도움될 것 같습니다. 스터디 진행 방향 이력서 리뷰 모의 면접 (메인) 실제 면접 후기 공유, 함께 리뷰 이직 정보 교류 스터디 지원 or 문의 (들어오실때 경력 연차를 포함한 간단한 소개 부탁드립니다.)
안녕하세요~ 서버 개발 준비하고 있는 취준생입니다 ㅎㅎ 가상 면접 사례로 배우는 대규모 설계 책을 함께 읽고 토론할 스터디원을 모집해요 ! [목표] 책 완독 & 요구사항과 트래픽 규모에 따라 적절한 설계를 고민하고, 그 이유를 설명할 수 있는 능력을 기르는 것을 목표로 해요. [일정] 평일(수~금) 밤(8시 이후)에 일주일에 한번 원격으로 하는걸로 생각하고 있어요! [모집인원] 3명 이하입니당 너무 많아지면 토론하기 어렵더라구요 [스터디 소개 & 스터디장 소개] 책을 읽어야지 읽어야지 하는데 우선순위에 밀려 한달째 못읽고 있어서, 스터디를 시작하게 되었어요! 저는 뛰어난 개발 실력을 가지지는 않았지만 왜? 에 대해 고민하는 것을 좋아하고, 성실하게 스터디 끝까지 운영할 자신이 있습니다 ㅎㅎ 블로그 글도 꾸준히 쓰고 있어요! 스터디원분들도 주제에 대해 자유롭게 이야기하고 틀릴 수 있더라도 이야기 꺼내보는걸 좋아하시는 분이면 좋겠어요! 그리고 왜? 에 대해 깊게 이야기하는 것에 대해 거부감이 없는 분이면 좋겠습니다 ㅎㅎㅎ [진행 방식] 매주 한 챕터 읽기 및 설계 내용 정리 (개인) 매주 한 챕터를 읽고, 하나의 서비스를 가정해서 설계해본 내용을 정리해보아요. 포함할 내용 서비스 설명 : 어떤 서비스를 가정하고 어떤 요구사항을 해결하려고하는지 트래픽 규모별 설계: 개인 프로젝트(소규모) / 스타트업(중간 규모) / 카카오, 네이버같은 대규모 서비스 中 1개 선택 설계 과정: 왜 해당 설계를 선택했는지, 트래픽이 증가하면 어떤 문제가 발생할지, 문제를 해결하기 위해 어떤 기술이나 구조를 추가할지 배운점 : 새롭게 알게 된 점 스터디 진행 한명씩 돌아가면서 15분 이내로 자신이 정리한 설계 내용을 공유해요. 간단한 q&a 시간도 가져요. [참여 신청] 스터디 예치금은 관리가 어려워서 따로 모으지는 않겠지만, 꾸준히 참여하실 분만 들어와주세요! 카카오톡 : https://open.kakao.com/o/ss64GgEi 7월 23일까지 인원이 안모인다면,, 아쉽지만 혼자 해보도록 하겠습니다 🫡🫡
[개발 스터디 모집 내용 예시] 스터디 주제 : AI 공유 + 모각코 (1년차 이상 기준) 스터디 목표 : AI 활용도 향상 예상 스터디 일정(횟수) : 미정 예상 커리큘럼 간략히 : X 예상 모집인원 : 3~4 스터디 소개와 개설 이유 : AI 활용 방안을 공유하고, 모각코 느낌으로 강제성을 부여하기 위해 스터디 관련 주의사항 : X 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등) : 참고 사항 : 스터디 게시판에 영리를 목적으로 하는 게시글(유료 과외 및 멘토링 등)을 작성한 경우 해당 글은 운영 방침에 의해 중단, 삭제될 수 있음을 안내드립니다. 현업에서 일하고 계신분들 기준으로 AI 활용 공유 + 모각코 느낌으로 가볍게 스터디를 진행해보려고 합니다. 저는 6년차 백엔드 개발자이고, 직무는 크게 상관없을 것 같아요. 온/오프라인 병행하면서 진행하려고 하고, 평일 저녁 & 주말 오후~저녁 정도에 진행하고, 구디 ~ 강남의 2호선 라인에서 진행하려고 해요. 아직 정해진 방식은 없어서, 같이 구체적으로 정해주실 분들이면 좋겠습니다!! 아래 링크 들어오셔서 간단한 자기소개 부탁드립니다! https://open.kakao.com/o/sG7fqdCi
LLM 기반의 기술은 차세대가 아닌 현재가 되었기에, 스텝업 및 이직 준비, 취업준비에 아주 필요한 기술이 되었습니다. 현재 저는 풀스택 개발자이며, LLM을 좀 더 능동적으로 개발에 활용 해보고자 스터디원을 구하고있습니다. 굳이 LLM은 개발자가 아니더라도, 직종 상관 없이 배우려는 것을 원하시는 분을 찾고있습니다. 현재까지 혼자 체크했던 내용들은, LLM 로컬 머신 구축(4B, 26B 테스트, 12B 예정) Gemma를 통한 LLM 호출 (26.04 google 출시 모델) SSE 스트리밍 연계를 통한, Web에서의 LLM 호출 채팅 시스템 LLM의 전반적인 구조 위 정도 훑어보았습니다. 바이브 코딩 시대의 위 체크했던 내용들을 100% 다 이해 한 상황이 아니기에, 자신을 좀 더 디벨롭 해나가기 위해서 인원을 모집하게 되었습니다. RAM 32GB의 M5 Max 기기를 스터디용으로 사용이 가능할것으로 보여서, 같이 진행하게 된다면 제공할 수 있을 것 같습니다. 자세한 시간은 서로 협의를 하면 좋을것같고, 주기는 온/오프라인이는 1-2회정도는 러프하게 했으면 합니다. 위치는 서울 중구, 서울 성북구를 생각중입니다. https://open.kakao.com/o/sAg483Bi 으로 오픈채팅 연락 주셔도 될거같습니다
🚨 ChatGPT 계정만 만들어두고 방치하고 계신가요? 7일 안에 AI에게 일을 시키는 사람이 되어보세요. 요즘 대학생과 취준생 사이에서도 AI를 활용하는 사람과 활용하지 않는 사람의 격차가 빠르게 벌어지고 있습니다. 어떤 사람은 ✅ AI로 내가 원하는 회사를 하루만에 스크랩하고 ✅ AI로 과제와 발표 준비 시간을 획기적으로 줄이고 ✅ AI로 더 설득력 있는 자소서 초안을 만들고 ✅ AI로 스마트한 대학생활을 진행합니다 반면 대부분의 사람들은 ❌ ChatGPT를 계정생성만 하고 ❌ 몇 번 써보다 포기하고 ❌ 강의를 들어도 실제 활용을 못하고 ❌ “나중에 배워야지”만 반복합니다. 문제는 AI를 배우지 못해서가 아닙니다. 어떻게 활용해야 하는지 모르기 때문입니다. ⸻ 그래서 만들었습니다. 🐧 누리AI 1기 모집 “AI 활용 7일 챌린지” 참가비 0원, 하루 10분, 상황에 맞는 맞춤형 커리큘럼 및 가이드 제공 📅 진행 방식 1️⃣ 구글폼 작성 (1분) 2️⃣ 누리AI 카카오톡 채널 추가 3️⃣ 설문 결과를 바탕으로 맞춤형 AI 챌린지 배정 4️⃣ 매일 아침 미션 수령 (하루 10분) 5️⃣ 미션 수행 후 카카오톡으로 인증 6️⃣ 누리가 확인 후 다음 미션 제공 7️⃣ 7일 완주 시 완주 혜택 지급 🎁 ⸻ 🎯 이런 분들에게 추천합니다. AI 계정은 있지만 막상 활용은 잘 못하는 대학생 취업 준비를 남들보다 앞서나가 준비하고 싶은 취준생 AI를 활용해야 한다는 건 알지만 막상 뭘 해야 할지 모르는 사람 AI강의를 아무리 들어봐도 실전에서는 사용하지 못하는 사람 ⸻ 7일 후 여러분은 ✅ 과제, 발표, 자료조사에 사용하는 시간을 눈에 띄게 줄이게 됩니다. ✅ 더 이상 “뭘 물어봐야 하지?“가 아니라 AI에게 원하는 결과를 얻어내기 시작합니다. ✅ 대학생·취준생이 가장 많이 사용하는 실전 AI 활용을 하기 시작합니다 ✅ AI를 설치만 해둔 사람이 아니라 매일 활용하는 사람이 됩니다. ⸻ 🎁 1기 혜택 참가비 무료 개인 맞춤형 AI 챌린지 7일 챌린지에서 사용한 실전 AI 프롬프트와 활용법을 정리한 "누리AI 완주 노트" 📒 완주자 추첨 치킨 기프티콘 증정 🍗 ⸻ 현재 1기만 모집 중입니다. AI는 언젠가 배워야 하는 기술이 아닙니다. 이미 활용하는 사람과 활용하지 않는 사람의 큰 격차가 만들어지고 있습니다. 7일. 하루 10분. 7일 뒤에도 “AI를 배워야 하는데…“라고 생각만 하고 있을지, 아니면 실제로 AI를 활용해 과제와 취업 준비를 하고 있을지는 오늘 결정됩니다. 이번 방학, 이번 학기, 이번 취업 준비에서 남들보다 한 발 먼저 시작해보세요. 🔥 지금 1분 투자해서 신청하기 https://forms.gle/oQ1SHkZ1CrNNxgu17
백엔드 개발자 면접 스터디로 시작하여 6기까지 이어져 온 BDD(Book Driven Developers) 가 6번째 기수를 모집합니다. 스터디를 저희와 함께 진행한 분들께서 오랜기간 함께 하게 되는 경우가 많습니다. 그만큼 성장에 도움이 되는 커뮤니티입니다! 아직 동아리 규모가 작아 모든 분과 함께 할 수는 없지만 백엔드 기술적 이야기를 즐기는 사람이라면 꼭 함께 하고 싶습니다. 이번 6기 스터디는 OperatingSystemConcepts (번역) + OS 만들기 스터디가 기획되었습니다. 이번 6기는 격주로 강남역에서 오프라인 스터디(대관료 1/n) 오프라인 스터디 사이사이는 온라인으로 진행합니다! 많은 지원 부탁드립니다! 커리큘럼(readme): https://github.com/Book-Driven-Developers/26-OperatingSystemConcepts 지원폼: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSev_OcWBixUagdGDI-A1otpZJttx0ybkl2FxpxUpFgs_Xh35A/viewform?usp=publish-editor !(지원 마감일 6/26 ) 이전 기수 스터디 관련 소개 노션: https://app.notion.com/p/Book-Driven-Developers-BDD-2aecb1443bce80a98dccddd51d099b29 문의: hazardous10@naver.com
스터디 주제 개발자 기술 면접 실전 대비 스터디 스터디 목표 실제 면접 환경과 유사한 모의 면접을 진행하며 답변력, 전달력, 태도, 논리성을 개선하고 최종적으로 개발자 면접 합격 가능성을 높이는 것을 목표로 합니다. 예상 스터디 일정 주 1~2회 (협의 예정) 1회당 약 2~3시간 최소 4주 이상 진행 예정 예상 커리큘럼 면접관 / 면접자 역할 분담 실전 기술 면접 진행 캠 녹화 및 음성 녹음 진행 이력서 기반 질문 답변 중 꼬리 질문 진행 모의 면접 종료 후 피드백 세션 녹화 영상 및 클로바노트 기반 복기 예상 꼬리 질문 및 보완 포인트 도출 모집인원 프론트엔드 경력자 1명 (모집 완료) 백엔드 경력자 1명 지원 자격 경력자 현재 이직을 적극적으로 준비 중인 분 완성된 이력서를 보유한 분 이력서 기반 예상 질문 및 꼬리 질문을 직접 준비할 수 있는 분 면접관 역할을 수행하며 적극적으로 피드백을 주고받을 수 있는 분 우대 대상 경력 2~5년차 실제 면접 일정이 잡혀 있거나 단기간 내 이직을 목표로 하는 분 기술적인 토론과 피드백에 적극적으로 참여할 수 있는 분 스터디 소개와 개설 이유 기술 면접은 단순히 지식을 알고 있는 것만으로는 부족하고, 이를 논리적으로 전달하는 능력이 매우 중요합니다. 혼자 준비하다 보면 자신의 말버릇, 답변 속도, 전달력, 논리적 허점 등을 객관적으로 파악하기 어렵습니다. 본 스터디는 실제 면접처럼 진행한 뒤 캠 녹화 영상과 클로바노트 녹음 내용을 기반으로 답변을 복기하며 개선점을 찾는 방식으로 운영됩니다. 특히 다음과 같은 부분을 중점적으로 확인합니다. 자세, 태도, 표정 말의 속도와 전달력 답변 구조 및 논리성 기술적 정확성 예상 꼬리 질문 대응 능력 단순히 질문만 주고받는 스터디가 아니라 실제 면접 역량을 끌어올리는 데 집중하는 스터디입니다. 면접 질문만 받아보고 싶은 분보다는 서로 면접관 역할까지 수행하며 진지하게 이직을 준비하는 분들과 함께하고 싶습니다. 스터디 관련 주의사항 카메라 사용이 가능하신 분만 참여 부탁드립니다. 면접 녹화 영상 및 녹음 파일은 스터디 외부로 절대 공유하지 않습니다. 성실하게 참여 가능하신 분만 지원 부탁드립니다. 서로를 존중하는 분위기에서 진행합니다. 스터디 참여 전 완성된 이력서가 반드시 준비되어 있어야 합니다. 매 스터디 전 본인 이력서 기반 예상 질문 및 꼬리 질문을 최소 10~15개 이상 준비해 와야 합니다. 질문을 받기만 하는 스터디가 아닌, 서로의 면접관 역할도 수행해야 합니다. 준비물 최신 이력서 카메라 및 마이크 사용 가능한 환경 본인 이력서 기반 예상 질문 및 꼬리 질문 10~15개 이상 피드백을 주고받을 수 있는 적극적인 태도 스터디 지원 방법 카카오 오픈채팅방 지원 시 아래 내용을 간단히 작성 부탁드립니다. 직무 (프론트엔드 / 백엔드) 경력 연차 현재 재직 여부 참여 가능한 요일 및 시간
😮 현재 6명/7인원 모집상태 입니다. 온라인 전용 스터디 1분의 개인여건상 중도 참여불가로, 다음 2달간 java 딥다이브 & AI Product 스터디 모임에 추가 1분 모집 하고자 합니다! 스터디 특성상 그전 스터디와 연결되오니, 이번에 참여하시는 분에게는 저번 1st CS & AI 스터디 내용을 간략히 전달드릴 수 있습니다! AI라는 가속기를 달고, 단순 코더를 넘어 아키텍처를 설계하는 능력을 기르자! 😌 네 안녕하세요 , 취업/이직까지 준비하시는 분들 같이 스터디 모집 합니다! 현재 스타트업에 4년차로 재직 중인 중니어 백앤드 개발자 codingdonny입니다. 프론트+백앤드 풀스택으로 개발하고 있고 AX 시대에 변화된 개발자 시장에 대응하고자 계속 AI 학습중에 있습니다! 본 스터디는 단순히 코드를 작성하는 법을 배우는 것을 넘어, AI를 적극적으로 활용하여 개발 생산성을 극대화하고 서비스의 전체적인 구조를 이해하는 개발자 로 성장하는 것을 목표로 합니다. 지금까지 5년 차 개발 스터디 진행 운영자로서 약속합니다. "누적 참여 인원 240명, 근 4년간 쌓인 피드백 데이터 기반 운영 시간 낭비 없는 스터디를 보장합니다." 네이버 스터디 카페 : https://cafe.naver.com/platformerwebdev ☑ 기술스택) 프론트: React or Next(중요 x) 백엔드: Java17 이상 + SpringBoot3 + RDBMS(PostgreDB or MySQL) 인프라: Docker + AWS AI: SpringAI + pgvecoter 📺 유튜브 영상으로도 소개해드립니다. https://youtu.be/bMmK8lFTBZo?si=OeP657J8WbNAEcmk 스터디를 준비시, 최대한 가장 효과적이고 효율적인 방식이 뭘까를 고민해봤습니다. 🤔🤔 초보자와 실력자들도 같이 따라갈 수 있도록 커리큘럼방식 으로 스터디를 준비해봤습니다! 💿 스터디 내용 모든 스터디에서는 여러분들의 적극적인 참여(미션인증 + 블로그 성장 로그)를 기반으로 ⭐⭐ 이론 + 기술토의 + AI 검증 스터디로 구성합니다. 자세한 사항은 노션페이지에 확인해주세요! https://www.notion.so/AI-Product-322cd31e8d3a80109ebff4211c9dd4a2?source=copy_link 😊 스터디 대상 ✅ 혼자 공부하기 힘든 백엔드 및 프론트엔드 취업/이직을 준비하시는 분 ✅ AI로 실제 개발 프로젝트를 어떻게 진행하는가? 궁금하신 분 ✅ 효율적인 학습을 위해 체계적인 커리큘럼이 필요하신 분 ✅ 직접 포트폴리오 프로젝트를 깊은 이론적 이해까지 기반으로 구현하고 싶은 분 📅 스터디 일정 1st 스터디: 2026년 05월 24일 시작 , 매주 일요일 2시~5시(3시간) 2nd 스터디: 2026년 06월 21일 시작 , 매주 일요일 2시~5시(3시간) ✅ 비용 유료, 노션페이지에서 확인해주세요! https://rain-tank-b79.notion.site/with-AI-322cd31e8d3a80109ebff4211c9dd4a2?source=copy_link 🛖 장소 온라인 (구글미트) ⚠ 유의 사항 책이 꼭 필수는 아닙니다. 권장 드리겠지만 없어도 참여 가능! 스터디장이 Notion 정리로 자료 를 공유할 겁니다. 이 스터디는 오프라인만 참가 가능합니다! 원활한 진행을 위해 소수인원만 받습니다. 스터디 중 적극적 참여(발표+토의)와 미션 인증 각 스터디를 끝까지 같이 진행해야 기대효과를 가질거라 생각합니다. 중간중간 들어오는 경우는 의미가 없어요! 스터디 결제는 각 스터디마다 비용 처리합니다. 중도 이탈시, 스터디비용 환불이 안됩니다! 참여하고 싶은 분들은 간단한 자기소개와 함께 1:1 오픈카톡방에 문의 주시기 바랍니다 :) 감사합니다! https://open.kakao.com/o/sFd6Nlui
😮 현재 6명/7인원 모집상태 입니다. 온라인 전용 스터디 1분이 개인여건상 중도에 참여불가로, 다음 2달간 java 딥다이브 & AI Product 스터디 모임에 추가 1분 모집 하고자 합니다! 스터디 특성상 그전 스터디와 연결되오니, 이번에 참여하시는 분에게는 저번 1st CS & AI 스터디 내용을 간략히 전달드릴 수 있습니다! AI라는 가속기를 달고, 단순 코더를 넘어 아키텍처를 설계하는 능력을 기르자! 😌 네 안녕하세요 , 취업/이직까지 준비하시는 분들 같이 스터디 모집 합니다! 현재 스타트업에 4년차로 재직 중인 중니어 백앤드 개발자 codingdonny입니다. 프론트+백앤드 풀스택으로 개발하고 있고 AX 시대에 변화된 개발자 시장에 대응하고자 계속 AI 학습중에 있습니다! 본 스터디는 단순히 코드를 작성하는 법을 배우는 것을 넘어, AI를 적극적으로 활용하여 개발 생산성을 극대화하고 서비스의 전체적인 구조를 이해하는 개발자 로 성장하는 것을 목표로 합니다. 지금까지 5년 차 개발 스터디 진행 운영자로서 약속합니다. "누적 참여 인원 240명, 근 4년간 쌓인 피드백 데이터 기반 운영 시간 낭비 없는 스터디를 보장합니다." 네이버 스터디 카페 : https://cafe.naver.com/platformerwebdev ☑ 기술스택) 프론트: React or Next(중요 x) 백엔드: Java17 이상 + SpringBoot3 + RDBMS(PostgreDB or MySQL) 인프라: Docker + AWS AI: SpringAI + pgvecoter 📺 유튜브 영상으로도 소개해드립니다. https://youtu.be/bMmK8lFTBZo?si=OeP657J8WbNAEcmk 스터디를 준비시, 최대한 가장 효과적이고 효율적인 방식이 뭘까를 고민해봤습니다. 🤔🤔 초보자와 실력자들도 같이 따라갈 수 있도록 커리큘럼방식 으로 스터디를 준비해봤습니다! 💿 스터디 내용 모든 스터디에서는 여러분들의 적극적인 참여(미션인증 + 블로그 성장 로그)를 기반으로 ⭐⭐ 이론 + 기술토의 + AI 검증 스터디로 구성합니다. 자세한 사항은 노션페이지에 확인해주세요! https://www.notion.so/AI-Product-322cd31e8d3a80109ebff4211c9dd4a2?source=copy_link 😊 스터디 대상 ✅ 혼자 공부하기 힘든 백엔드 및 프론트엔드 취업/이직을 준비하시는 분 ✅ AI로 실제 개발 프로젝트를 어떻게 진행하는가? 궁금하신 분 ✅ 효율적인 학습을 위해 체계적인 커리큘럼이 필요하신 분 ✅ 직접 포트폴리오 프로젝트를 깊은 이론적 이해까지 기반으로 구현하고 싶은 분 📅 스터디 일정 1st 스터디: 2026년 05월 24일 시작 , 매주 일요일 2시~5시(3시간) 2nd 스터디: 2026년 06월 21일 시작 , 매주 일요일 2시~5시(3시간) ✅ 비용 유료, 노션페이지에서 확인해주세요! https://rain-tank-b79.notion.site/with-AI-322cd31e8d3a80109ebff4211c9dd4a2?source=copy_link 🛖 장소 온라인 (구글미트) ⚠ 유의 사항 책이 꼭 필수는 아닙니다. 권장 드리겠지만 없어도 참여 가능! 스터디장이 Notion 정리로 자료 를 공유할 겁니다. 이 스터디는 오프라인만 참가 가능합니다! 원활한 진행을 위해 소수인원만 받습니다. 스터디 중 적극적 참여(발표+토의)와 미션 인증 각 스터디를 끝까지 같이 진행해야 기대효과를 가질거라 생각합니다. 중간중간 들어오는 경우는 의미가 없어요! 스터디 결제는 각 스터디마다 비용 처리합니다. 중도 이탈시, 스터디비용 환불이 안됩니다! 참여하고 싶은 분들은 간단한 자기소개와 함께 1:1 오픈카톡방에 문의 주시기 바랍니다 :) 감사합니다! https://open.kakao.com/o/sFd6Nlui
안녕하세요. 현재 백엔드 개발자로 이직하고 싶어 준비중인 직장인입니다. 직장 다니면서 혼자 공부하기 힘들어 이번 스터디 모임을 모집하게 되었습니다. 백엔드 개발에 관심 있으신 여성분 기초적인 파이썬과 컴퓨터 관련 지식을 갖고 계신 분 초기만큼은 꾸준하고 성실하게 참여 가능하신 분 총 4-5명 모집 예정이며 격주로 대전 에서 오프라인 모임을 한 번씩 가질 예정입니다. 처음 약 한 달 정도는 자바와 깃허브 기본을 공부하고 그 다음부턴 프로젝트 준비를 위해 인원 정비 시간을 가질 예정입니다. 관심 있으신 분은 아래 지원 양식대로 연락주세요! 나이 / 성별 전공 / 현재 상태(재학,졸업,직장인 등) (자유)하고 싶은 역할 또는 스터디를 통해 얻고싶은 것 지원링크: https://open.kakao.com/o/sQv83xyi
😮 현재 6명/7인원 모집상태 입니다. 온라인 전용 스터디 1분이 개인여건상 중도에 참여불가로, 다음 2달간 java 딥다이브 & AI Product 스터디 모임에 추가 1분 모집 하고자 합니다! 스터디 특성상 그전 스터디와 연결되오니, 이번에 참여하시는 분에게는 저번 1st CS & AI 스터디 내용을 간략히 전달드릴 수 있습니다! AI라는 가속기를 달고, 단순 코더를 넘어 아키텍처를 설계하는 능력을 기르자! 네 안녕하세요 , 취업/이직까지 준비하시는 분들 같이 스터디 모집 합니다! 현재 스타트업에 4년차로 재직 중인 중니어 백앤드 개발자 codingdonny입니다. 프론트+백앤드 풀스택으로 개발하고 있고 AX 시대에 변화된 개발자 시장에 대응하고자 계속 AI 학습중에 있습니다! 본 스터디는 단순히 코드를 작성하는 법을 배우는 것을 넘어, AI를 적극적으로 활용하여 개발 생산성을 극대화하고 서비스의 전체적인 구조를 이해하는 개발자 로 성장하는 것을 목표로 합니다. 지금까지 5년 차 개발 스터디 진행 운영자로서 약속합니다. "누적 참여 인원 240명, 근 4년간 쌓인 피드백 데이터 기반 운영 시간 낭비 없는 스터디를 보장합니다." 네이버 스터디 카페 : https://cafe.naver.com/platformerwebdev ☑ 기술스택) 프론트: React or Next(중요 x) 백엔드: Java17 이상 + SpringBoot + RDBMS(PostgreDB or MySQL) 인프라: Docker + AWS AI: SpringAI + pgvecoter 📺 유튜브 영상으로도 소개해드립니다. https://youtu.be/bMmK8lFTBZo?si=OeP657J8WbNAEcmk 스터디를 준비시, 최대한 가장 효과적이고 효율적인 방식이 뭘까를 고민해봤습니다. 🤔🤔 초보자와 실력자들도 같이 따라갈 수 있도록 커리큘럼방식 으로 스터디를 준비해봤습니다! 💿 스터디 내용 모든 스터디에서는 여러분들의 적극적인 참여(미션인증 + 블로그 성장 로그)를 기반으로 ⭐⭐ 이론 + 기술토의 + AI 검증 스터디로 구성합니다. 자세한 사항은 노션페이지에 확인해주세요! https://www.notion.so/AI-Product-322cd31e8d3a80109ebff4211c9dd4a2?source=copy_link 😊 스터디 대상 ✅ 혼자 공부하기 힘든 백엔드 및 프론트엔드 취업/이직을 준비하시는 분 ✅ AI로 실제 개발 프로젝트를 어떻게 진행하는가? 궁금하신 분 ✅ 효율적인 학습을 위해 체계적인 커리큘럼이 필요하신 분 ✅ 직접 포트폴리오 프로젝트를 깊은 이론적 이해까지 기반으로 구현하고 싶은 분 📅 스터디 일정 1st 스터디: 2026년 05월 24일 시작 , 매주 일요일 2시~5시(3시간) 2nd 스터디: 2026년 06월 21일 시작 , 매주 일요일 2시~5시(3시간) ✅ 비용 유료, 노션페이지에서 확인해주세요! https://rain-tank-b79.notion.site/with-AI-322cd31e8d3a80109ebff4211c9dd4a2?source=copy_link 🛖 장소 온라인 (구글미트) ⚠ 유의 사항 책이 꼭 필수는 아닙니다. 권장 드리겠지만 없어도 참여 가능! 스터디장이 Notion 정리로 자료 를 공유할 겁니다. 이 스터디는 오프라인만 참가 가능합니다! 원활한 진행을 위해 소수인원만 받습니다. 스터디 중 적극적 참여(발표+토의)와 미션 인증 각 스터디를 끝까지 같이 진행해야 기대효과를 가질거라 생각합니다. 중간중간 들어오는 경우는 의미가 없어요! 스터디 결제는 각 스터디마다 비용 처리합니다. 중도 이탈시, 스터디비용 환불이 안됩니다! 참여하고 싶은 분들은 간단한 자기소개와 함께 1:1 오픈카톡방에 문의 주시기 바랍니다 :) 감사합니다! https://open.kakao.com/o/sFd6Nlui
😮 현재 6명/7인원 모집상태 입니다. 온라인 전용 스터디 1분이 개인여건상 스터디 모임에 추가 모집 하고 있습니다! 스터디 특성상 그전 스터디와 연결되오니, 이번 2주차 스터디에 추가로 참여하실 분에게는 적응하는데 미리 스터디장이 1st 스터디 내용 전달드리겠습니다! AI라는 가속기를 달고, 단순 코더를 넘어 아키텍처를 설계하는 능력을 기르자! 네 안녕하세요 , 취업/이직까지 준비하시는 분들 같이 스터디 모집 합니다! 현재 스타트업에 4년차로 재직 중인 중니어 백앤드 개발자 codingdonny입니다. 프론트+백앤드 풀스택으로 개발하고 있고 AX 시대에 변화된 개발자 시장에 대응하고자 계속 AI 학습중에 있습니다! 본 스터디는 단순히 코드를 작성하는 법을 배우는 것을 넘어, AI를 적극적으로 활용하여 개발 생산성을 극대화하고 서비스의 전체적인 구조를 이해하는 개발자 로 성장하는 것을 목표로 합니다. 지금까지 4년 차 개발 스터디 진행 운영자로서 약속합니다. "누적 참여 인원 240명, 근 4년간 쌓인 피드백 데이터 기반 운영 시간 낭비 없는 스터디를 보장합니다." 네이버 스터디 카페 : https://cafe.naver.com/platformerwebdev ☑ 기술스택) 프론트: React or Next(중요 x) 백엔드: Java17 이상 + SpringBoot + RDBMS(PostgreDB or MySQL) 인프라: Docker + AWS AI: SpringAI + pgvecoter 📺 유튜브 영상으로도 소개해드립니다. https://youtu.be/bMmK8lFTBZo?si=OeP657J8WbNAEcmk 스터디를 준비시, 최대한 가장 효과적이고 효율적인 방식이 뭘까를 고민해봤습니다. 🤔 🤔 초보자와 실력자들도 같이 따라갈 수 있도록 커리큘럼방식 으로 스터디를 준비해봤습니다! 💿 스터디 내용 모든 스터디에서는 여러분들의 적극적인 참여(미션인증 + 블로그 성장 로그)를 기반으로 ⭐ ⭐ 이론 + 기술토의 + AI 검증 스터디로 구성합니다. 자세한 사항은 노션페이지에 확인해주세요! https://www.notion.so/AI-Product-322cd31e8d3a80109ebff4211c9dd4a2?source=copy_link 😊 스터디 대상 ✅ 혼자 공부하기 힘든 백엔드 및 프론트엔드 취업/이직을 준비하시는 분 ✅ AI로 실제 개발 프로젝트를 어떻게 진행하는가? 궁금하신 분 ✅ 효율적인 학습을 위해 체계적인 커리큘럼이 필요하신 분 ✅ 직접 포트폴리오 프로젝트를 깊은 이론적 이해까지 기반으로 구현하고 싶은 분 📅 스터디 일정 1st 스터디: 2026년 05월 24일 시작 , 매주 일요일 2시~5시(3시간) 2nd 스터디: 2026년 06월 21일 시작 , 매주 일요일 2시~5시(3시간) ✅ 비용 유료, 노션페이지에서 확인해주세요! https://rain-tank-b79.notion.site/with-AI-322cd31e8d3a80109ebff4211c9dd4a2?source=copy_link 🛖 장소 온라인 (구글미트) ⚠ 유의 사항 책이 꼭 필수는 아닙니다. 권장 드리겠지만 없어도 참여 가능! 스터디장이 Notion 정리로 자료 를 공유할 겁니다. 이 스터디는 오프라인만 참가 가능합니다! 원활한 진행을 위해 소수인원만 받습니다. 스터디 중 적극적 참여(발표+토의)와 미션 인증 각 스터디를 끝까지 같이 진행해야 기대효과를 가질거라 생각합니다. 중간중간 들어오는 경우는 의미가 없어요! 스터디 결제는 각 스터디마다 비용 처리합니다. 중도 이탈시, 스터디비용 환불이 안됩니다! 참여하고 싶은 분들은 간단한 자기소개와 함께 1:1 오픈카톡방에 문의 주시기 바랍니다 :) 감사합니다! https://open.kakao.com/o/sFd6Nlui
🏃 일상 자동화부터 서비스 배포까지, 삶의 '루틴'으로 만드는 AI 스터디 "AI에 관심은 많지만, 막상 내 삶과 업무에 어떻게 활용해야 할지 막막하셨나요?" "단발성 강의 수강에 그치지 않고, 함께 지속적으로 교류하며 성장할 든든한 동료를 찾으시나요?" 본 스터디는 단순한 이론 공부를 넘어, AI를 내 삶의 강력한 무기로 만들고 싶은 분들을 위해 기획되었습니다. 현직 모빌리티 스타트업 CTO이자 AI 세미나 리더이신 멘토님의 밀착 가이드와 함께, 매주 꾸준히 달리는 러닝크루처럼 AI 학습을 삶의 건강한 '루틴'으로 만들어갈 소수 정예 팀원(최대 5명)을 모집합니다. 👤 멘토 소개 현업 최전선에서 기술을 리드하고 계신 멘토님이 스터디의 방향성을 잡아주시고 실무 인사이트를 아낌없이 공유해 주십니다. 현) 모빌리티 스타트업 CTO 현) 코이노아 대표 AI 기술/비즈니스 관련 다수의 기업 세미나 및 강의 진행 총괄 🎯 이런 분들과 함께하고 싶습니다 AI 기술에 관심은 많으나 구체적인 활용법이나 접근 방법을 모르는 분 한 번 듣고 끝나는 일회성 스터디가 아니라, 지속적으로 공부하고 교류하며 장기적으로 성장하고 싶으신 분 AI를 활용하여 이루고자 하는 명확한 개인적·직무적 목표가 있으신 분 개발을 전혀 모르더라도, 나의 아이디어를 AI를 통해 직접 구현하고 배포해 보고 싶으신 분 💡 모집 기준에 대한 안내 현재의 기술적 역량(코딩 실력 등)보다, 배운 것을 내 삶과 업무에 즉시 적용해 보려는 '실행력'과 꾸준히 참여할 수 있는 '성실함'을 최우선으로 선발합니다. 📅 스터디 운영 및 진행 방식 지속 가능한 성장을 위해 온·오프라인 혼합형으로 운영되며, 부담은 줄이되 밀도는 높였습니다. 진행 주기: 주 2회 (세션당 1시간 ~ 1시간 30분 소요) Session 1 (온라인/오프라인 멘토링 세션): 멘토님의 가이딩 및 피드백 Session 2 (온라인 스터디): 스터디원 간 상호 피드백, 과제 리뷰 및 다음 주제 선정 진행 시간: 협의 예정 [예: 매주 화/토 19시] 진행 장소: 온라인 중심 (오프라인 모임 진행 시 서울 강남 인근 스터디룸) 스터디 기간:최소 8주 (이후 멤버 간 협의를 통해 연장 가능) 일회성이 아닌, 삶의 루틴으로 가져가는 호흡을 지향합니다. 서로 지치지 않도록 페이스를 조절하며 꾸준히 발전해 나갑니다. 비용 안내: 본 스터디는 별도의 교육비(멘토비)가 발생하지 않는 재능기부형 스터디 입니다. 오프라인 모임 시 발생하는 본인의 공간 대여비(N분의 1)만 각자 부담합니다. 🗺 우리가 직접 만드는 커리큘럼 고정된 주입식 교육이 아닌, 우리의 필요에 따라 점진적으로 확장되는 '빌드업' 방식입니다. 1~2회차 (기반 다지기): 멘토님이 전수하는 필수 AI 툴의 메커니즘과 실무 활용법 마스터 3회차 이후 (주도적 확장): 스터디원들이 직접 선정한 일상적·실전적 주제 연구 (주제 예시 1) 유튜브 숏츠 제작 자동화 프로세스 구축 (주제 예시 2) AI 기반 인스타그램 카드뉴스 및 콘텐츠 제작 (주제 예시 3) 노코드/AI 툴을 활용하여 개발 지식 없이 나만의 간단한 서비스 배포하기 ⚠ 운영 원칙 서로의 시간과 노력을 존중하고 중도 이탈을 방지하기 위해 정량적인 규칙을 적용합니다. 보증금 및 벌금 제도 운영: 성실한 참여를 위해 소정의 보증금 제도를 운영하며, 지각 및 결석 시 엄격한 벌금제를 적용합니다. 💡 누적된 벌금 내역은 스터디원 전체에게 투명하게 상시 공개되며, 오프라인 모임 시 공간 대관료 및 스터디 운영을 위한 공동 비용으로 전액 사용됩니다. 주간 아웃풋 필수: 매주 개인별 AI 작업물 제작 및 스터디 세션에서의 브리핑 필수 📥 선발 절차 및 지원 방법 밀도 높은 소통과 팀의 케미스트리를 위해 검증된 절차로 팀을 구성합니다. 지원서 접수 1차 선발: 서류 검토 후 합격자분들에게 개별 연락 멘토 커피챗 (온라인): 멘토님과의 가벼운 티타임을 통해 성향 및 스터디 목표 맞추기 ※ 커피챗은 딱딱한 면접이 아닙니다! 스터디에서 얻어가고 싶은 개인적 목표가 스터디 방향성과 잘 맞는지 편하게 이야기 나누는 자리이니 부담가지지 않으셔도 됩니다. 최종 팀 구성 및 시작 모집 기간: 2026. 05. 25 ~ 2026. 05. 28 18:00 (소수 정예 5명 선발로 조기 마감될 수 있습니다.) 🚫 유의사항 (포교 및 불순 목적 절대 금지) 순수 목적의 스터디 지향: 본 스터디는 오직 AI 학습과 상호 성장만을 목적 으로 운영됩니다. 불순 목적 적발 시 강력 대응: 종교, 포교, 다단계, 특정 단체 홍보 등 스터디의 목적과 본질을 흐리는 불순한 의도를 가지고 접근하는 경우, 적발 즉시 예외 없이 즉각 제명 처리 됩니다. 🔗 지금 지원하기 "지속 가능한 AI 루틴을 만들고, 한 단계 더 성장할 준비가 되셨나요?" 아래 링크를 통해 간단한 지원서를 작성해 주세요. 소중한 인연을 기다리고 있겠습니다. 👉 **[ 스터디 지원하러 가기 (클릭) ]** https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfjJlEP2cAeaar4T9m6fWZvEIY3pd-9bNfRftkL-llycttwWA/viewform?usp=dialog
