🌐 데이터 인사이트 동아리 MERGE 신규 부원 모집 🌐 • MERGE : https://merge-data-club.vercel.app/ “코딩을 처음 시작해도, 데이터로 나만의 결과물을 만들 수 있도록.” MERGE는 서울권 대학생들이 함께 배우고, 분석하고, 프로젝트로 성장하는 데이터 인사이트 동아리입니다. ◽️ 학습 LEVEL 🐣 CORE FOUNDATION | 기초반 파이썬이 처음이어도 괜찮아요. 기초부터 함께 시작합니다. • 파이썬 환경 세팅부터 차근차근 • 파이썬 기초 문법과 자료구조 이해 • 실제 데이터를 활용한 데이터 분석 첫 경험 • 막히는 부분은 멘토링과 함께 해결 🔥 MACHINE LEARNING | 실습반 데이터를 직접 다루고, 인사이트를 도출하는 단계입니다. • NumPy / pandas를 활용한 데이터프레임 분석 • EDA 및 시각화로 데이터 흐름 읽기 • 분석을 위한 데이터 전처리 • 선형 분류 모델 등 머신러닝 기초 경험 📑 ADVANCED & PORTFOLIO | 프로젝트 단계 배운 내용을 실제 결과물로 연결합니다. • 실전 머신러닝 예제로 문제 정의부터 인사이트 도출까지 경험 (문제 정의 → 전처리 → 모델링 → 평가 → 인사이트) • 관심 있는 주제로 자유 프로젝트 진행 • 팀 또는 개인 결과물 완성 및 포트폴리오 제작 • 프로젝트 과정에서도 멘토링과 피드백 제공 ◽️ 활동 방식 ① 정기 모임 • 주 1회, 실습 및 멘토링 중심 활동 • 개념을 익힌 뒤 직접 코드를 작성하고 피드백 받기 • 시험 기간에는 일정 유연하게 조율 ② 선택 스터디 / 번개 모임 • Kaggle 및 데이터 대회 준비 • 프로젝트 집중 스터디 • 관심 분야별 자유로운 교류와 네트워킹 ◽️ MERGE만의 메리트 ✔️ 비전공자/기초자와 함께하는 동아리 ✔️ 결과물이 남는 활동 ✔️ 실습과 피드백 중심 ✔️ 다양한 커뮤니티 형성 ◽️ 활동 안내 • 활동 지역: 서울권 전역 • 진행 주기: 주 1회 ~ 격주 1회 정기 모임 • 회비: 모니터룸 대여 시 대여 비용 1/n 서울권 대학생들이 자체적으로 운영하는 비영리 동아리입니다. 함께 배우고, 직접 분석하고, 나만의 데이터 포트폴리오를 만들어 갈 분을 기다립니다. From Zero to Data Expert, MERGE와 함께 시작해요. [지원서 구글폼] https://forms.gle/849feMFNc7mFzWHC9 [MERGE 안내] https://merge-data-club.vercel.app/
듣고 쓰고 읽는건 되는데 '나는 왜 스피킹이 안될까' 오픽을 처음 시작하거나, 혼자 준비하기보다는 같이 연습하면서 감을 잡아보고 싶은 분이라면 편하게 참여해주세요! 클래스 수강 타켓 : IM3 - IH 목표 📌 강의 진행자 약력 • 호주 브리즈번 거주 8년 • 영어학원 강사 3년 • 온라인 영어회화 강의 1년 6개월 '질문이 조금 달라져도 당황하지 않고 내 말로 답하는 연습' '오픽은 내 얘기를 영어로 꺼내기만 하면 끝' ━━━━━━━━━━━━━━ 📆 수업은 이렇게 진행돼요 매주 1회 / 60분~90분 ① 워밍업 (10분) 숙제 확인 / 간단한 즉석 말하기 ② 핵심 인풋 (20분) 오픽에서 자주 쓰는 표현 정리 / 답변을 쉽게 만드는 기본 구조 익히기 ③ 실전 말하기 (30분) 실제 시험처럼 답변해보기 / 즉석 피드백 및 표현 교정 ④ 마무리 (10분) 개인 피드백 / 녹음 과제 안내 ━━━━━━━━━━━━━━ 📚 4주 커리큘럼 1주차 : 오픽 시험 구조 이해 & 기본 답변 틀 만들기 2주차 : 일상·경험형 빈출 주제 연습 3주차 : 돌발 질문 대응 & 실전 모의 테스트 4주차 : 미니 모의고사 & 개인 피드백 ━━━━━━━━━━━━━━ 📍 클래스 안내 • 1:1 또는 소규모 진행 • 주 1회 / 60분 • 장소 : 합정 ~ 사당 인근 스터디룸 • 참가비 : 무료 (스터디룸 비용만 N분의 1) ✔ 회차별 유인물 제공 ✔ 개인 피드백 제공 ✔ 녹음 인증을 통한 복습 ※ 성실한 참여를 위해 과제 미인증 및 당일 불참 시 벌금 제도를 운영합니다. (벌금은 스터디룸 비용으로 사용됩니다.) ━━━━━━━━━━━━━━ 이번 베타 클래스에서 받은 피드백은 커리큘럼을 보완하고, 현재 준비 중인 영어회화 교재 제작에도 참고할 예정입니다. 👉 신청 : https://docs.google.com/forms/d/1EayXkStjXud--vmHlOEwNoSkpH30yZR1X0YeIE7DSNo/edit 👉 커리큘럼 : https://www.notion.so/SWP-4-e8679614f50044bda2eeeeff157c4f85 👉 문의 : https://open.kakao.com/o/s8HlSLci
안녕하세요. 6년 차 현직 인사/채용담당자입니다. 취업과 이직을 준비하는 과정에서 누군가의 막연한 위로보다는, 내 이력서와 면접이 '평가자의 눈에 어떻게 보이는지'에 대한 객관적인 진단이 필요한 분들을 위해 오프라인 코칭을 진행합니다. 지금까지 400명이 넘는 지원자들과 면접장에서 마주했고, 매 채용마다 100장 이상의 이력서를 검토해 왔습니다. 현업 실무자의 시선으로 뜬구름 잡는 조언이 아닌, 실제 서류와 면접 전형에서 적용할 수 있는 명확하고 현실적인 가이드를 제안합니다. ✔️ 지원 자격 및 추천 대상 • 오프라인 대면 진행에 원활히 참여 가능한 자 - 서울거주자 우선선발 • 첫 이력서/자소서 작성을 앞둔 대학생, 인턴 지원자 • 서류는 통과하지만, 면접에서 반복적으로 어려움을 겪는 분 • 현직자의 직관적이고 현실적인 피드백이 필요하신 분 📋 코칭 진행 과정 (총 60분 진행) 아래 코스 중 원하시는 세션을 하나 선택해 주세요. [코스 A] 이력서/자소서 진단 및 완성 A. 이력서 구조 진단 인사담당자의 시선에서 가독성 높은 이력서와 그렇지 않은 이력서의 차이를 짚어드립니다. B. 직무 맞춤 경험 재구성 기존 경험 속에서 핵심 성과를 도출합니다. 오프라인 현장에서 노트북을 켜고 직접 문장을 다듬으며 완성도 높은 서류로 수정합니다. [코스 B] 실전 모의 인터뷰 A. 직무/컬처핏 모의 인터뷰 실제 면접장과 유사한 긴장감으로 세팅합니다. 지원 기업과 직무에 맞춘 예상 질문 및 꼬리 질문을 진행합니다. B. 인터뷰 컨설팅 및 피드백 답변 내용에 대한 피드백은 물론, 시선 처리나 태도 등 비언어적 요소까지 객관적으로 체크하고 교정해 드립니다. 📌 진행 안내 • 진행 방식 : 오프라인 대면 진행 • 모집 대상 : 원활한 오프라인 피드백 진행과 몰입도를 위해 이번 차수는 서울 거주자분들을 대상으로 우선선발합니다. (타 지역 분들은 추후 온라인/확대 진행 시 모실 예정이니 양해 부탁드립니다.) • 지원 링크 : https://hr-coaching.vercel.app/ • 장소 : 2호선 선릉역 인근 카페 또는 스터디 카페 대여 • 모집정원 / 모집기간 : 최대 5명 / 상시 • 비용 안내 : 코칭 진행 비용 무료 본격적인 정규 클래스 오픈에 앞서, 취업 준비생분들의 생생한 고민을 가까이서 듣고 저만의 커리큘럼을 탄탄하게 다듬고자 진행하는 재능기부 프로젝트입니다. (단, 오프라인 진행 시 발생하는 본인 음료비 등 최소한의 실비만 각자 부담합니다.) • 참고사항 : 희망 직무 및 진단 방향성을 자세히 기록해주실수록 양질의 피드백이 제공됩니다. 코칭 미리보기: https://nebula-front-90c.notion.site/HR-6-67e2d4b1fb4b4bccad5897aad60720c6?source=copy_link
영어를 오래 공부했는데 막상 영어로 말하려면 문장이 안 나오는 분들을 위한 4주 집중 영어회화 클래스 자체 제작 영어 표현 Work Sheet로, 습관잡는 영어공부 도전해보세요! 🔹 4주 커리큘럼 Week 01 | SURVIVAL CONVERSATION 필수 동사 · 기본 문장 · 의문문 Week 02 | BUILD YOUR SENTENCES 시제 · 현재완료 · 조동사 · to부정사 Week 03 | SPEAK NATURALLY 전치사 · 구동사 · 의문사 · 실전 표현 Week 04 | EXPRESS YOURSELF 의견 · 감정 · 경험 · 문장 확장 🔹 GRACE WORK SHEET 제공 배운 내용을 실제 회화로 연결하고 나만의 문장을 직접 만들어보는 회화 중심 학습지 입니다. Grammar → Sentence → Conversation → Expression 💡GRACE ENGLISH CLASS 4 WEEKS · 24 LESSONS ☑신청 링크: https://forms.gle/KQhcUyAXocgo2z1g8 ☑GRACE 쌤의 영어 표현들이 궁금하다면? 인스타: https://www.instagram.com/graceenglish_42?igsh=bmswaWEycGF0eHhv&utm_source=qr ☑수업 안내 노션 https://app.notion.com/p/GRACE-ENGLISH-2-a12fffc9dcbf832a83f00111af5cddb3?source=copy_link
전공자가 아니어도 취업, 대외활동, 공모전에 자주 쓰이는 일러스트 단 4회차 만에 일러스트 기본 툴부터, 실무 포스터 제작까지 마스터 합니다! 일러스트의 기초와 이해, 폰트 및 자간/행간, 레이아웃과 여백, 간단한 카드뉴스 제작물까지! 지루한 이론만을 다루는 게 아닌 실무와 단축키 중심으로 밀도있는 클래스를 런칭 중입니다. 📁 클래스 소개 [딱 4회차만에 끝내는 비전공자 일러스트 : 기초부터 포스터 제작까지]는 포스터 기획, 레이아웃과 여백, 폰트설정까지 직접 기획하고 작업해보며 일러스트레이터를 이해하고 배울 수 있는 클래스입니다! 지루한 이론은 이제 끝! 개인마다의 맞춤형된 커리큘럼과 진행으로 다방면적 시야를 배우고, 미션과 피드백을 이행해보며 실무스킬을 빠르게 키웁니다! 👩💼 지원 대상 - 실무적인 부분만 쏙쏙 배우길 희망하는 학생 - 공모전/팀플/대외활동 등 협업 프로젝트가 많은 학생 - 독학은 막막하지만, 학원은 부담되는 분 - 자신의 실력과 작업물을 실제 실무자에게 피드백 받아보고 싶은 분 - 기획부터 마무리까지 본인만의 작업물을 만들어보고 싶은 분 📁 모집 안내 • 참여 대상: 대학 재학생, 휴학생, 졸업 유예생, 취준생 등 • 진행 방식: 지원서 검토 후 개별 연락 📁 분반 소개 - BASIC 반 : 툴 사용 경험이 없고 프로그램 전반적인 흐름부터 - CORE 반 : 포토샵, 인디자인 경험이 있거나 피그마 어느정도 사용 가능자 - ADVANCED 반 : 일러스트레이터가 능숙하고 실무중심 피드백 📁 커리큘럼 개요 1회차: 일러스트레이터 프로그램에 대한 이해, 툴설명과 컨셉회의 2회차: 기본 레이아웃 여백활용 & 펜툴 3회차: 1회차 컨셉을 활용한 기본 틀 제작 & 폰트와 줄글활용 4회차: 최종 피드백 및 마스터링 <준비물 및 주의사항> - 회차 당 1시간 30분~2시간 소요 - 회차 이후마다 작은 미션, 이에 따른 수행과 피드백 진행 - 오프라인 시 일러스트레이터 프로그램이 다운된 노트북+충전기 지참 - 온라인 강의 시 안정적인 수강환경 마련. - 이성/포교 목적 X 📁 관련 링크 • 지원폼 : https://smore.im/form/kfvmf1LSfq • 클래스 소개/후기: https://brave-twister-534.notion.site/4-65876c6cd0b0402daf74bbf3fa0980c4?source=copy_link • 문의 : https://open.kakao.com/o/sColusNi
안녕하세요. 11년차 개발자입니다. 현재 웹 커뮤니티(인싸이더) 및 다수의 앱을 직접 개발하여 운영하고 있습니다. https://inssider.kr/ 이번에 신규 서비스 아이디어를 초속으로 기획·실험하고 시장 반응을 데이터로 검증하는 빠른 프로젝트 를 시도하려 합니다. 개발자(본인)가 1~2주 안에 랜딩페이지나 동작하는 MVP를 빠르게 만들어주면, 마케터가 SNS 홍보 및 커뮤니티를 통해 즉각적인 유저 반응(클릭률, 가입, 유저 피드백)을 수집하여 아이디어를 검증하는 방식 입니다. 초단기 MVP 제작: 아이디어 도출 후 1~2주 만에 유효한 랜딩페이지 및 프로토타입 구현 (개발자) 초속 시장 검증 (Rapid Validation): 완성된 시안으로 유저 반응 데이터(CTR, 전환율 등) 수집 (마케터) 수익 창출 & BM 발굴: 시장 반응이 실제로 터지는 아이디어를 발굴하여 서비스 스케일업 및 수익화를 목표 # 실행형 마케터 (0명) : 모집 (경력 무관) 빠르게 제작된 시안/랜딩페이지 기반의 SNS 홍보 콘텐츠 및 카피라이팅 기획 SNS(인스타, 틱톡 등) 테스트 집행 및 초기 유저 유입 반응 수집 유저 반응 지표(클릭, 가입, 댓글 등) 분석 후 데이터 기반의 피드백 공유 # 지원방법 이름 / 연락처 / 간단한 자기소개 및 지원사유 (포트폴리오가 있다면 첨부) dev_psg@kakao.com
[ML 기초 스터디 모집] 같이 할 6명 찾아요 🥹 혹시 이런 적 없으세요? • ChatGPT는 매일 쓰는데, 막상 "이게 어떻게 돌아가?" 하면 말문이 막힌다 • 유튜브에서 "머신러닝 기초" 영상은 한 10개쯤 봤는데, 정작 할 줄 아는 건 없다 • 문과생인데 ML 한 번쯤은 제대로 만져보고 싶다… 근데 수학부터 막힐까봐 겁난다 • 이력서 기술스택 칸에 Python 하나 쓰는 게 좀 아쉽다 뭐라도 하나 더 쓰고 싶다 하나라도 해당되시면, 이 스터디 지원해보세요! 🙂 🙋 "전공 아닌데 괜찮을까요?" 네, 진짜 괜찮아요. 그동안 후배·지인들한테 "머신러닝 어디서부터 시작해요?" 질문을 꽤 많이 받았는데요, 신기한 건 전공자든 비전공자든 막히는 지점이 거의 똑같더라고요. 수학이 부족해서도, 머리가 나빠서도 아니고 그냥 "혼자 시작하면 순서를 모른다" 가 진짜 이유였어요. 그래서 이 5주는 처음부터 "Python 살짝 써본 사람" 기준으로 설계했어요. 미적분·선형대수 배경 없이도 따라올 수 있게요. 수식은 딱 필요한 만큼만, 대신 감각 잡는 데 무게 뒀습니다. ✨ 5주 뒤엔 이렇게 됩니다 • Iris · Titanic · MNIST를 코랩에서 직접 돌려본 경험이 생깁니다 • 지도학습/비지도학습을 구분할줄 알게되고, 기본 전처리 파이프라인을 알게됩니다 • KNN, 로지스틱, 결정트리 등을 상황 맞게 골라 쓸 수 있게 됩니다. • Confusion Matrix, AUC-ROC를 말로 설명할 수 있게 됩니다. • 딥러닝 한 번이라도 돌려본 경험까지! 지금 이 단어들이 낯설어도 괜찮아요 😊 5주 뒤엔 이거 본인 입으로 다 설명할 수 있게 됩니다!! ✓ 일정 & 장소 • 주 1회 × 90분 / 총 5주 • 신촌 or 홍대 오프라인 • 평일 오후·저녁, 주말 오후/저녁 중에 참가자들끼리 맞춰서 ✓ 이런 분 찾아요 • 학부·대학원 재·휴학생, 또는 갓 졸업한 사회초년생 • 전공 무관 (문과·예체능 완전 환영해요) ✓ 지원 절차 1. 웹 폼 지원 (5분이면 끝나요) 2. 내용 확인하고 간단히 연락 3. 3일 내 결과 안내 4. 확정되면 스터디 시작! 커리큘럼 자세히 보기 & 지원하기 → https://mins-ml-lab.netlify.app 고민되면 일단 넣어두세요. 마감은 정원 차는 순서입니다
SQLD를 처음 접하는 분들을 위한 입문 클래스 ✔ SQLD 노베이스를 위한 기초 설명 🏷️ 클래스 커리큘럼 1회차 ｜ SQLD 시험 구조 이해 & 데이터 모델링 기초 2회차 ｜ 데이터 모델링 심화 & 정규화 3회차 ｜ SQL 기본 문법 (SELECT 집중) 4회차 ｜ JOIN & 서브쿼리 완전 정복 5회차 ｜ SQLD 실전 문제 풀이 & 오답 정리 6회차 (선택) ｜ 최종 모의고사 & 합격 전략 🏷️ 클래스 대상 • 데이터베이스, SQLD를 처음 접하는 분 • SQLD 자격증은 알고 있지만 어떻게 공부해야 할지 막막한 분 • 책부터 샀지만 첫 장에서 멈춘 경험이 있는 분 🏷️ 클래스 소개 안녕하세요. Class101에 데이터베이스 클래스를 준비 중인 노든입니다. 현재 서버 관리자로 근무하며 SQL 튜닝 업무를 수행하고 있습니다. SQLD, SQLP, ADSP, DASP 자격증을 모두 취득했으며, 공부하며 쌓은 경험을 바탕으로 많은 분들이 SQLD에 합격할 수 있도록 Class101 정식 클래스를 준비 중입니다. 정식 클래스 출시 전, 커리큘럼 검토 및 시범 운영을 위해 이번 데모 클래스를 먼저 진행하게 되었습니다. 수업은 오프라인으로 진행되며, 장소는 신촌 또는 서울대입구 인근 카페에서 소규모로 진행될 예정입니다. * 지원 현황에 따라 1:2 / 1:3 소수 정원 또는 비대면 수업으로 진행될 수 있습니다. 해당 클래스는 SQLD 입문자를 위한 기초 과정으로, SQLD 경험이 전혀 없는 노베이스 분들께 특히 추천드립니다. 데이터베이스를 효율적으로 학습하고, SQLD를 체계적으로 준비하고 싶으신 분들은 편하게 연락 주세요. 감사합니다 🙂ㅣ 🏷️ 자세한 수업 안내 (아래 노션 링크에서 자세한 커리큘럼을 확인하실 수 있습니다) 👉 https://app.notion.com/p/SQLD-2c890c630dd280e3a001c86ebf71de76?source=copy_link 🏷️ SQLD 자격증 기초 클래스 신청 👉 https://forms.gle/sYcDkSBYPXzWNutk9
[개발 스터디 모집 내용 예시] 스터디 주제 : ML 면접 준비 스터디 목표 : 이직/취업 예상 스터디 일정(횟수) : 주 2~3회 예상 커리큘럼 간략히 : 각자 ML 에 대해서 알고 있는 지식을 면접 형태로 풀어낼 수 있도록 인터뷰 연습 및 노션에 지식 정리 예상 모집인원 : 3~4명 스터디 소개와 개설 이유 : 2주 정도 집중 준비하기 위해서 스터디 관련 주의사항 : - 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등) : 카카오 : https://open.kakao.com/o/gone6eOi 참고 사항 : 스터디 게시판에 영리를 목적으로 하는 게시글(유료 과외 및 멘토링 등)을 작성한 경우 해당 글은 운영 방침에 의해 중단, 삭제될 수 있음을 안내드립니다.
🌐 데이터 인사이트 동아리 MERGE 신규 부원 모집 🌐 • MERGE : https://merge-data-club.vercel.app/ “코딩을 처음 시작해도, 데이터로 나만의 결과물을 만들 수 있도록.” MERGE는 서울권 대학생들이 함께 배우고, 분석하고, 프로젝트로 성장하는 데이터 인사이트 동아리입니다. ◽️ 학습 LEVEL 🐣 CORE FOUNDATION | 기초반 파이썬이 처음이어도 괜찮아요. 기초부터 함께 시작합니다. • 파이썬 환경 세팅부터 차근차근 • 파이썬 기초 문법과 자료구조 이해 • 실제 데이터를 활용한 데이터 분석 첫 경험 • 막히는 부분은 멘토링과 함께 해결 🔥 MACHINE LEARNING | 실습반 데이터를 직접 다루고, 인사이트를 도출하는 단계입니다. • NumPy / pandas를 활용한 데이터프레임 분석 • EDA 및 시각화로 데이터 흐름 읽기 • 분석을 위한 데이터 전처리 • 선형 분류 모델 등 머신러닝 기초 경험 📑 ADVANCED & PORTFOLIO | 프로젝트 단계 배운 내용을 실제 결과물로 연결합니다. • 실전 머신러닝 예제로 문제 정의부터 인사이트 도출까지 경험 (문제 정의 → 전처리 → 모델링 → 평가 → 인사이트) • 관심 있는 주제로 자유 프로젝트 진행 • 팀 또는 개인 결과물 완성 및 포트폴리오 제작 • 프로젝트 과정에서도 멘토링과 피드백 제공 ◽️ 활동 방식 ① 정기 모임 • 주 1회, 실습 및 멘토링 중심 활동 • 개념을 익힌 뒤 직접 코드를 작성하고 피드백 받기 • 시험 기간에는 일정 유연하게 조율 ② 선택 스터디 / 번개 모임 • Kaggle 및 데이터 대회 준비 • 프로젝트 집중 스터디 • 관심 분야별 자유로운 교류와 네트워킹 ◽️ MERGE만의 메리트 ✔️ 비전공자/기초자와 함께하는 동아리 ✔️ 결과물이 남는 활동 ✔️ 실습과 피드백 중심 ✔️ 다양한 커뮤니티 형성 ◽️ 활동 안내 • 활동 지역: 서울권 전역 • 진행 주기: 주 1회 ~ 격주 1회 정기 모임 • 회비: 모니터룸 대여 시 대여 비용 1/n 서울권 대학생들이 자체적으로 운영하는 비영리 동아리입니다. 함께 배우고, 직접 분석하고, 나만의 데이터 포트폴리오를 만들어 갈 분을 기다립니다. From Zero to Data Expert, MERGE와 함께 시작해요. [지원서 구글폼] https://forms.gle/849feMFNc7mFzWHC9 [MERGE 안내] https://merge-data-club.vercel.app/
📊 데이터 활용 4주 완성 프로그램 “데이터, 꼭 전공자만 다뤄야 할까요?” Python을 한 번도 해보지 않은 분도, 데이터 활용이 처음인 분도 기초부터 프로젝트까지 차근차근 배울 수 있는 4주 집중 프로그램입니다. 배운 내용은 ADsP·SQLD 등 데이터 관련 자격증을 준비할 때 기초 지식으로 활용할 수 있고, 공모전·과제·포트폴리오 등 다양한 프로젝트에도 응용할 수 있습니다. 또한 마케팅·경영·기획·취업 준비 등 다양한 분야에서 데이터를 활용하는 실무 역량으로 이어질 수 있습니다. 📎 지원대상 • 데이터 활용을 처음 시작해보고 싶은 분 • Python이나 코딩이 처음인 비전공자 • 데이터를 활용하는 능력을 갖추고 싶은 대학생 및 취업 준비생 • 마케팅·경영·기획 등 다양한 분야에 데이터를 활용해보고 싶은 분 📎 무엇을 배우나요 • Python 기초 • 데이터 전처리 및 분석 • 데이터 시각화 • 머신러닝 기초 • 실전 데이터 프로젝트 커리큘럼 및 상세 내용은 홈페이지에서 확인하실 수 있습니다. 🌐 https://dataanalyticspro.netlify.app/ 📎 진행 장소 • 서울대입구역 인근 카페 📎 참가비 • OT 무료 • OT에서 프로그램을 확인한 후 참여 여부를 결정할 수 있습니다. • 참여 확정 후 본 수업 참가비 50,000원이 발생합니다. 📎 신청 사전 Application Form을 통해 참여자의 기술 수준과 목표를 확인 후 선발합니다. 📎 문의사항 https://open.kakao.com/o/sPgjPkci
안녕하세요. 11년차 개발자입니다. 현재 웹 커뮤니티(인싸이더) 및 다수의 앱을 직접 개발하여 운영하고 있습니다. https://inssider.kr/ 이번에 신규 서비스 아이디어를 초속으로 기획·실험하고 시장 반응을 데이터로 검증하는 빠른 프로젝트 를 시도하려 합니다. 개발자(본인)가 1~2주 안에 랜딩페이지나 동작하는 MVP를 빠르게 만들어주면, 마케터가 SNS 홍보 및 커뮤니티를 통해 즉각적인 유저 반응(클릭률, 가입, 유저 피드백)을 수집하여 아이디어를 검증하는 방식 입니다. 초단기 MVP 제작: 아이디어 도출 후 1~2주 만에 유효한 랜딩페이지 및 프로토타입 구현 (개발자) 초속 시장 검증 (Rapid Validation): 완성된 시안으로 유저 반응 데이터(CTR, 전환율 등) 수집 (마케터) 수익 창출 & BM 발굴: 시장 반응이 실제로 터지는 아이디어를 발굴하여 서비스 스케일업 및 수익화를 목표 # 실행형 마케터 (0명) : 모집 (경력 무관) 빠르게 제작된 시안/랜딩페이지 기반의 SNS 홍보 콘텐츠 및 카피라이팅 기획 SNS(인스타, 틱톡 등) 테스트 집행 및 초기 유저 유입 반응 수집 유저 반응 지표(클릭, 가입, 댓글 등) 분석 후 데이터 기반의 피드백 공유 # 지원방법 이름 / 연락처 / 간단한 자기소개 및 지원사유 (포트폴리오가 있다면 첨부) dev_psg@kakao.com
안녕하세요! 일본어 배우고 일본어로 놀자! 일본어 스터디 夢野입니다 :) JLPT N1을 보유한 운영진, 일본 거주 경험과 및 유학 경험을 갖춘 운영진과 일반인부터 실력자까지의 부원들과 함께 일본어 자격증 과 히라가나 가타카나 , 문법 과 회화 등 다양한 스터디를 합니다! https://app.notion.com/p/099b5cbc1c69835b812781da015a2389?source=copy_link 🌸학습 & 스터디 - 히라가나 & 가타카나 - 일본어 단어와 한자 - 글쓰기 문법, 회화까지 - 일본어 자격증(JLPT) 🌸 추가 활동 - 일본의 음식과 디저트 즐기기(오코노미야끼, 소바, 코타츠 카페 등) - 미디어 컨텐츠(애니, 일본 영화), 일본 만화책방 - 일본 관련 문화체험 하면서 일본어로 말하기 🔗지원 https://moaform.com/q/ZlXiPr 접수 기간 : ~9월 27일(추석까지만 모집 예정 / 2학기 부원 모집) 모집 인원 : 6명 🔗문의 사항 https://open.kakao.com/o/svf0wTEi 운영주체 - 저희는 서울 지역 대학생들이 연합하여 자치적으로 운영하는 동아리로, 종교/정치/시민 단체와 관련이 없습니다.
ZERO CLAUDE CODE : AI로 대학생활 편하게 하기 💡 3주 뒤, 무엇을 얻어가나요? “AI에게 일 시키는 감각” - 수십개 수업자료를 카테고리별로 정리하기 - 데이터 분석 리포트 만들기 - 매일 알림 자동화 스크립트 제작 - 나만의 포트폴리오 웹페이지 만들기 💡 3회 완성 실속형 커리큘럼 ✔️ 1주차: [기초] 내 컴퓨터에 AI 비서 심기 & 자료 자동화 [실습 1] '클로드 코드' 설치 및 첫 실행 [실습 2] 내 과제 양식과 말투를 AI에게 미리 기억 시키기 [실습 3] 수십 개 수업자료를 카테고리별로 정리하는 법 ✔️ 2주차: [실전] 문서작성부터 데이터분석, 자동화까지! [실습 1] 대외활동/회사별 공고 분석해 자소서 만들기 [실습 2] CSV 데이터를 Python으로 분석해 인사이트 리포트 만들기 [실습 3] api 연동하여 매일 알림 오는 자동화 스크립트 만들기 ✔️ 3주차: [스펙] 말 한마디로 뚝딱 만드는 나만의 포트폴리오 웹사이트 [실습 1] Claude code로 웹 페이지 html 만들기 [실습 2] Github 및 Supabase 연결/ Vercel 배포하기 [실습 3] 웹페이지 기능 강화하기 💡 신청 및 수강 안내 - 진행방식 : 매주 1회 총 3주간 진행 - 모집 인원 : 5명 - 추천 대상 : AI 툴을 사용하지만 생산성은 그대로인 대학생, 기술을 전혀 모르지만 과제와 팀플에서 압도적 효율을 내고 싶은 누구나 - 일시/장소 : 수강생과 상호 조율 예정 - 신청 사이트 : https://zero-claude.vercel.app/ 💡 강사 프로필 - 현) 트렌드 커머스 플랫폼 Product Owner (PO) | 7년 차 - 업무 자동화 및 AI 에이전트 환경 구축 성과로 직무 전환 성공 - Claude Code 및 프롬프트 엔지니어링 기반 업무 효율화로 실무 지표 14% 개선 - 대학생 대상 실무 멘토링 및 AI 자동화 코칭 다수 진행 ⚠️ 수강 전 필수 참고사항 - 본 클래스는 총 3회 오프라인으로 학습하는 1:1 맞춤 대면 클래스입니다. - 실습 및 에이전트 실행을 위해 '클로드 프로(Claude Pro)' 개인 결제가 필수입니다. (그 외 모든 개발 툴 및 배포 서비스는 무료이므로 추가 비용이 없습니다.)
직접 만든 오픽 커리큘럼을 실제 수강생에게 적용하고, 피드백을 받아 발전시키기 위해 4주간 베타 클래스를 진행합니다. 📌 강의 진행자 약력 • 호주 브리즈번 거주 8년 • 영어학원 강사 3년 • 온라인 영어회화 강의 1년 6개월 이번 클래스는 단순히 스크립트를 외우는 수업이 아니라, '질문이 바뀌어도 내 말로 답하는 연습'에 집중합니다. ━━━━━━━━━━━━━━ 📆 4주 커리큘럼 약식 소개 매주 1회 / 60분~90분 ① 워밍업 (10분) 지난주 숙제 확인 즉석 말하기 ② 핵심 인풋 (20분) 오픽 표현 정리 답변 구조 만들기 ③ 실전 말하기 (30분) 실제 시험처럼 답변 즉석 피드백 및 표현 교정 ④ 마무리 (10분) 개인 피드백 녹음 과제 안내 ━━━━━━━━━━━━━━ 📚 커리큘럼 1주차 오픽 시험 구조 이해 & 기본 답변 틀 만들기 2주차 일상·경험형 빈출 주제 3주차 돌발 질문 대응 & 실전 모의 테스트 4주차 미니 모의고사 & 개인 피드백 ━━━━━━━━━━━━━━ 📍 진행 안내 • 1:1 또는 소규모 진행 • 주 1회 / 60분 • 장소 : 합정 ~ 사당 인근 스터디룸 • 참가비 : 무료 (스터디룸 비용만 N분의 1) ✔ 회차별 유인물 제공 ✔ 개인 피드백 제공 ✔ 녹음 인증을 통한 복습 ※ 성실한 참여를 위해 과제 미인증 및 당일 불참 시 벌금 제도를 운영합니다. (벌금은 스터디룸 비용으로 사용됩니다.) ━━━━━━━━━━━━━━ 이번 베타 클래스에서 받은 피드백은 커리큘럼을 보완하고, 현재 준비 중인 영어회화 교재 제작에도 참고할 예정입니다. 👉 신청 : https://docs.google.com/forms/d/1EayXkStjXud--vmHlOEwNoSkpH30yZR1X0YeIE7DSNo/edit 👉 커리큘럼 : https://www.notion.so/SWP-4-e8679614f50044bda2eeeeff157c4f85 👉 문의 : https://open.kakao.com/o/s8HlSLci
• MERGE : https://merge-data-club.vercel.app/ “코딩을 처음 시작해도, 데이터로 나만의 결과물을 만들 수 있도록.” MERGE는 서울권 대학생들이 함께 배우고, 분석하고, 프로젝트로 성장하는 데이터 인사이트 동아리입니다. ◽️ 학습 LEVEL 🐣 CORE FOUNDATION | 기초반 파이썬이 처음이어도 괜찮아요. 기초부터 함께 시작합니다. • 파이썬 환경 세팅부터 차근차근 • 파이썬 기초 문법과 자료구조 이해 • 실제 데이터를 활용한 데이터 분석 첫 경험 • 막히는 부분은 멘토링과 함께 해결 🔥 MACHINE LEARNING | 실습반 데이터를 직접 다루고, 인사이트를 도출하는 단계입니다. • NumPy / pandas를 활용한 데이터프레임 분석 • EDA 및 시각화로 데이터 흐름 읽기 • 분석을 위한 데이터 전처리 • 선형 분류 모델 등 머신러닝 기초 경험 📑 ADVANCED & PORTFOLIO | 프로젝트 단계 배운 내용을 실제 결과물로 연결합니다. • 실전 머신러닝 예제로 문제 정의부터 인사이트 도출까지 경험 (문제 정의 → 전처리 → 모델링 → 평가 → 인사이트) • 관심 있는 주제로 자유 프로젝트 진행 • 팀 또는 개인 결과물 완성 및 포트폴리오 제작 • 프로젝트 과정에서도 멘토링과 피드백 제공 ◽️ 활동 방식 ① 정기 모임 • 주 1회, 실습 및 멘토링 중심 활동 • 개념을 익힌 뒤 직접 코드를 작성하고 피드백 받기 • 시험 기간에는 일정 유연하게 조율 ② 선택 스터디 / 번개 모임 • Kaggle 및 데이터 대회 준비 • 프로젝트 집중 스터디 • 관심 분야별 자유로운 교류와 네트워킹 ◽️ MERGE만의 메리트 ✔️ 비전공자/기초자와 함께하는 동아리 ✔️ 결과물이 남는 활동 ✔️ 실습과 피드백 중심 ✔️ 다양한 커뮤니티 형성 ◽️ 활동 안내 • 활동 지역: 서울권 전역 • 진행 주기: 주 1회 ~ 격주 1회 정기 모임 • 회비: 모니터룸 대여 시 대여 비용 1/n 서울권 대학생들이 자체적으로 운영하는 비영리 동아리입니다. 함께 배우고, 직접 분석하고, 나만의 데이터 포트폴리오를 만들어 갈 분을 기다립니다. From Zero to Data Expert, MERGE와 함께 시작해요. [지원서 구글폼] https://forms.gle/849feMFNc7mFzWHC9 [MERGE 안내] https://merge-data-club.vercel.app/
1. 모집대상 : 취준생(문과 계열) 2. 주요내용 : 자소서, 포폴, 면접, 산업&직무 스터디 3. 시간 : 주 1회 오프라인 1회 온라인 -> 모집완료 후 조정 가능 4. 장소 : 모집완료 후 팀원들과 함께 논의 혼자 취준하려니 막막해서 취업스터디 모집합니다! 관심있으신 분 쪽지 주세요 :) 저는 마케팅&영업 분야 취준생이고 4~6명 정도 모집하려고 합니다! https://open.kakao.com/o/saVazcOi
스터디 메이트 구합니다! 원래 하기로 했던 분이 나가셔서 다시 구합니다! 같이 공부하실 분 취업준비 자소서 면접 자격증공부 등등,,, 모여서 공부하면서 서로 조언도 해주고 또 같이 공부분위기 조정해서 능률도 올려보려고 합니다!! 원하시면 지원부탁드립니다! https://docs.google.com/forms/d/1XjhFpFHgukVnfZRN5dQfueIvI1YbwN4FPDNEBSrEYg0/viewform
주요내용 학습 의지를 향상시키고자 소정의 보증금 제도를 시행하는 스터디 입니다. 스터디가 성공적으로 진행되면 이후에 추가적으로 기간을 늘리거나 다른 주제로 스터디를 할 예정입니다. 교재 데이터 중심 애플리케이션 설계 (Designing Data-Intensive Applications) - 마틴 클레프만 https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001766328 진행 방식 매주 정해진 챕터 인도 → 정리 및 쟁점 토론 → 프로젝트 사례 공유 및 피드백 일정 (2026-10-04 ~ 2026-12-06) 약 10주 예정 매주 일요일 밤 9시 (온라인, 약 1시간) 모집 대상 매주 분량 완독 가능하신 분 토론과 공유를 즐기고 질문하는 것을 편하게 생각하는 분 현재인원 : 4명 모집인원 : 1-2명 커리큘럼 1주차 : 1장 + 2장 2주차 : 3장 (저장소와 검색) LSM 트리 vs B 트리, 단독 배치 3주차 : 4장 + 5장 스키마 발전 + 복제 4주차 : 6장 (파티셔닝) 5주차 : 7장 (트랜잭션) 격리 수준·쓰기 스큐, 분량 많음 6주차 : 8장 (분산 시스템의 골칫거리) 7주차 : 9장 (일관성과 합의) 가장 밀도 높은 장, 시간 여유 있게 8주차 : 10장 + 11장 10장은 조인 전략 위주, 11장 중심 9주차 : 12장 + 회고 데이터 통합·언번들링
2026년 제7회 공공저작물 활용 사례 공모전 ● 참가 자격 - 공공저작물을 활용하여 제품·서비스를 개발(또는 개발 예정인) 창업 기업 또는 예비창업자 * 14년~23년 공공저작물 활용기업 지원 사업 수혜기업, 24년 공모전 수상 기업 재참여 가능 (기존과 동일한 제품/서비스로는 참여 불가) * 창업 기업의 경우, 7년 이내 발급한 창업기업 확인서 제출 필수 ● 공모 주제 - 공공저작물 활용 제품 및 서비스 개발 사례 * 활용 공공저작물은 공공누리 제0유형과 제1유형에 한함 ** 글꼴의 경우, 공공안심글꼴을 활용 해야하며 민간안심글꼴은 공공저작물 활용으로 인정하지 않음 ● 시상 내역 - 대상 1개 기업, 문화체육관광부 장관상, 상금 300만원 - 최우수상 1개 기업, 한국문화정보원장상, 상금 200만원 - 우수상 2개 기업, 한국문화정보원장상, 상금 100만원 - 상금은 제세공과금 공제 후 지급됨 ● 공모 일정 - 2026. 8. 7.(금) ~ 2026. 9. 30.(수) 23:59 ● 제출 형식 - 제출서류는 모두 PDF로 변환하여 제출해야 함 ● 접수 방법 - 참가신청서 등 신청서류를 공모전 공식사이트에 접속하여 제출 ▶ 공모전(상세) | 공공누리 * 영상의 경우, 대용량으로 업로드가 되지 않을시 운영사무국으로 문의 ● 심사 방법 - 평가위원 및 평가점수에 대한 정보는 공개하지 않음 ● 유의 사항 - 활용한 공공저작물의 저작권자를 제품 및 서비스에 반드시 표기해야함 * 예시: 소요단풍체 (저작권자: 경기도 동두천시) - 수상작은 공공누리 사이트 및 한국문화정보원 사이트에 공개될 수 있으며, 공공저작물 이용활성화 목적을 위해 재편집 되어 사용될 수 있음 - 공모전에 선정된 자가 공고문 및 관련 규정에 위배되거나, 참여신청서의 내용을 허위 기재 또는 누락한 경우, 선정 취소 및 상금 환수 등의 조치를 받을 수 있음 - 동 사업 신청·접수 이후 공개된 아이디어는 법적으로 보호받을 수 없으며, 이를 보호받기 위해서는 신청자가 공개 이전에 직접 지식재산권을 획득하여야 함(AI 저작도구를 활용한 아이디어 및 제품은 지식재산권 보호 대상에 해당하지 않음) - AI는 기획, 디자인 등의 보조도구로 활용 가능하나, 최종 결과물은 인간 창작자가 주도적으로 편집·조정한 결과물이어야 함 - 공고문에 명시되지 않은 사항은 동 사업 운영지침에서 정하는 바에 따르며, 해당 사항의 미숙지로 발생하는 불이익 및 그에 따른 책임은 사업 신청자에게 귀속됨 ● 문의 사항 - 운영사무국 평일 09:30~18:00 - (전 화) 02-3488-8353 - (이메일) koglytube@gmail.com
