직접 만들고, 실험하고, 공유하는 실행형 스터디LLM, 에이전트, 바이브 코딩은 이미 우리가 일하고, 만들고, 배우는 방식을 바꾸기 시작했습니다.이 변화는 단순한 유행이 아니라, 앞으로 몇 년 안에 소프트웨어를 만드는 방식과 개인의 업무 방식 자체를 다시 정의할 흐름이라고 생각합니다.하지만 현실에서는 이 변화를 깊게 타는 사람보다, 뉴스를 소비하거나 도구를 잠깐 써보는 데서 멈추는 경우가 더 많습니다.그래서 만들었습니다.AI Native Builders는 이 시대를 구경만 하지 않고, 직접 써보고, 직접 만들고, 직접 부딪혀보고, 그 과정을 함께 나누는 사람들을 위한 실행형 스터디입니다.현재 모임에는 10분정도가 들어와 계시고 매주 4~5분정도가 오프라인 모임에 참석하고 계십니다.이런 분께 특히 잘 맞습니다AI를 흥미롭게 보는 데서 끝내고 싶지 않은 분툴 사용법을 아는 수준을 넘어, 실제 내 문제에 연결해보고 싶은 분작게라도 직접 실험하고 공유하는 과정에서 더 빨리 성장한다고 느끼는 분개발 방식, 생산성, 협업 방식이 AI로 어떻게 바뀌는지 직접 체감해보고 싶은 분혼자 탐색하는 것보다, 함께 밀도 있게 가는 편이 더 멀리 갈 수 있다고 생각하는 분개발자뿐 아니라, AI 시대에 직접 만드는 사람으로 움직이고 싶은 기획자, 디자이너, 운영자, 빌더도 환영합니다.다만 이 모임은 정보만 얻어가는 참여보다 직접 해보려는 의지를 더 중요하게 생각합니다.이 모임은 무엇이 다른가요?이 모임은 단순한 툴 소개 모임도, 사용법 강의 모임도 아닙니다.예를 들어 MCP 사용법, skill 작성법, 특정 에이전트 툴의 기능 설명은 분명 중요합니다.하지만 저희는 그 자체를 배우는 데서 끝나는 모임을 만들고 싶지는 않았습니다.정말 중요한 건 그 도구를 실제로 써보면서, 내 일과 문제 해결 방식 안에서 어떻게 활용할 수 있는지를 스스로 확인하는 것이라고 생각합니다.도구는 설명을 듣는 것만으로는 내 것이 되지 않습니다.직접 써보고, 막혀보고, 우회해보고, 다시 정리해보는 과정 안에서 비로소 “이걸 어디에, 어떻게, 왜 쓸 수 있는지”가 보이기 시작합니다.그래서 이 모임은 누군가의 발표를 수동적으로 듣는 자리보다, 각자 한 주 동안 직접 해본 것들을 가져와 공유하고 서로를 자극하는 자리에 더 가깝습니다.왜 오프라인으로 모이나요?저는 이런 종류의 스터디는 온라인에서 가볍게 정보를 소비할 때보다, 오프라인에 한 번이라도 직접 나오겠다고 결심하는 순간부터 실행력이 달라진다고 생각합니다.시간을 내서 현장에 나오고, 내가 해본 것을 사람들 앞에서 짧게라도 정리해보겠다고 마음먹는 순간부터 관심은 실행으로 바뀌기 시작합니다.그래서 이 모임은 “잘 아는 사람”보다 직접 해보려는 사람을 더 중요하게 생각합니다.어떻게 진행되나요?일시: 매주 화요일 오후 7시 ~ 9시장소: 강남역 인근방식: 한 주 동안 각자 해본 것, 공부한 것, 공유하고 싶은 자료를 바탕으로 자유롭게 발표하고 이야기합니다준비: 15분 내외로 공유할 수 있는 간단한 발표 자료아카이빙: 모임 내용은 아래 페이지에 순차적으로 기록하고 있습니다https://ai-native-builders.github.io/중요한 것은 결과물의 완성도가 아닙니다.작게라도 직접 해본 것, 시도한 것, 실패한 것, 막힌 것, 배운 것을 가져오는 것이 더 중요합니다.모임에서는 이런 이야기들이 오갑니다LLM / 에이전트 / 바이브 코딩 관련 자유 주제 발표각자 실험한 결과, 워크플로, 자동화 시도 공유AI가 실제 업무 방식과 개발 흐름을 어떻게 바꾸는지에 대한 토론작은 프로토타입, 데모, 프롬프트, 문서, 회고 공유함께 더 깊게 보고 싶은 주제를 정해 후속 실험으로 연결이 모임은 “잘 정리된 정답”을 나누는 자리보다, 살아 있는 시행착오와 실행 감각을 공유하는 자리에 가깝습니다.운영 원칙말보다 실행좋은 아이디어보다 작은 실험 하나를 더 높게 봅니다.완벽보다 공유완성되지 않았더라도 직접 해본 흔적이 있다면 충분히 좋은 공유입니다.소비보다 증폭정보를 얻어가는 참여보다, 서로의 실행을 보고 다음 실행으로 이어지는 흐름을 더 중요하게 생각합니다.실행 흔적은 남긴다커밋, 실험용 저장소, 프롬프트 문서, 자동화 스크립트, 프로토타입, 회고 문서 등 형태는 달라도 괜찮습니다. 중요한 건 직접 해봤다는 흔적입니다.자주 받는 질문Q. 비개발자인데 참여할 수 있나요?네, 가능합니다. 이 모임은 개발자만의 기술 모임이라기보다, 각자 자기 분야의 문제를 AI 시대에 더 잘 풀어보려는 사람들이 모이는 자리입니다. 꼭 코드를 잘 짜야만 참여할 수 있는 구조는 아닙니다.Q. 초보자도 괜찮나요?괜찮습니다. 다만 이 모임은 듣기만 하는 강의형 모임은 아닙니다. 작게라도 직접 해보려는 마음이 있으면 충분합니다. “이렇게 해봤는데 잘 안 됐다”도 아주 좋은 공유가 됩니다.Q. 도구 사용법을 배우는 모임인가요?그보다는 실제로 사용해보고, 그 과정에서 “이걸 내 문제에 어떻게 연결할 수 있지?”를 함께 고민하는 모임에 가깝습니다. 사용법 설명이 아예 없는 것은 아니지만, 그 자체가 목적은 아닙니다.Q. 어떤 걸 준비하면 되나요?거창한 결과물이 아니어도 됩니다. 예를 들면 아래와 같습니다.Claude / ChatGPT / Cursor / Codex 등으로 해본 작은 실험반복 업무를 줄여본 시도프롬프트, 자동화, 워크플로 문서화AI로 풀어보고 싶은 실제 업무 문제실패했지만 의미 있었던 시행착오참여 신청이 모임은 완성된 사람을 찾는 모임이 아닙니다.다만 이 변화의 시기에 진지하게 투자하고, 직접 만들고, 실험하고, 공유하며 함께 앞으로 나아갈 사람을 찾고 있습니다.참여를 원하신다면 아래 폼으로 참여 의사를 남겨주세요.확인 후 스터디 참여 방식과 이후 안내를 드리고 있습니다.https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNAyLYdlnOvyFaUjmm623fDCjWPQIdVavnWOgy9UQRJSQTHw/viewform?usp=sharing&ouid=106737768843954026696

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2024년 신년에는 " PT 말고 GPT 하자 "최고의 GPT 트레이너와 함께하는 AI 교육 프로젝트! GPT 초보분들 환영합니다현직 프리랜서 개발자분을 초청하여 진행되는 강연 및 실습형 AI 교육 프로젝트입니다.왜 배워야 하는가?: 현재 및 미래 기술 시장의 필수적인 요소로 자리 잡은 AI의 깊은 이해를 돕습니다.: 개발, 글쓰기, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 GPT의 활용 사례를 배우며 실질적인 기술 역량을 키울 수 있습니다. 누가 참여해야 할까?- AI에 관심 있는 누구나: AI의 다양한 활용에 흥미를 느끼는 누구나 환영합니다.- 초보자부터 전문가까지: 어떤 수준에서든 참여 가능하며, 서로 배우고 성장하는 공간을 제공합니다.- 미래를 함께 예측하고 싶은 분들: 빠르게 진화하는 AI의 세계에서 미래를 함께 준비하고 싶은 분들을 기다립니다. 모집 대상- 전공 무관, 대학생 및 졸업생.- 서울, 경기권으로 서울(강남)에서 오프라인 소모임에 주기적 참여가 가능하는 인원.(대학생, 직장인, 취춘생 등) - 챗GPT AI에 흥미가 있어, 체계적인 학습을 희망하는 인원. 모집 기간:- 2024.01.19~2024.01.25 활동 시간 토요일 (한 타임만 참여 가능): 15-17, 19-21 목요일: 19:30-21:00  커리큘럼- GPT 프롬프트 이해- 블로그,카페, SNS, 글 생성- GPT로 심리 상담, 윤리적인 문제 상담하기  신청 경로: http://bit.ly/48r1Lxh 준비물: 태블릿, 노트북 중 1개 필수 준비  참가비: 3만원 (대관료, 강연비 포함) 처음 GPT 이해하기부터 시작하여 재미있고 전문적인 프로그램까지 해볼 수 있는 기회 놓치지 마세요!!