react 19 및 ESLint (exlint-plugin-react-compiler 또는 최신 react-hooks 규칙)에서 새로 추가된 규칙으로 발생하는 문제가 있습니다. useEffect(() => { setIsLoading(true); fetch("http://localhost:3000/posts") .then((reponse) => { return reponse.json(); }) .then((data) => setPosts(data)) .finally(() => { setIsLoading(true); }); }, []); useEffect 내부에서 조건 없이 동기적으로 setState를 호출하면 컴포넌트가 마운트되자마자 불필요한 리렌더링 연쇄가 일어나기 때문에 위와 같은 코드 작성을 금지한다고 하는데, 최신 문법에 맞는 방법은 어떻게 작성하면 좋을지 궁금합니다
제시해주신 spec.md 파일은 어떠한 한 기능에 대한 파일로써 적절해보이는데 그렇다면 혹시 대규모 프로젝트를 진행하고 그 안의 무수한 기능들이 있다면 프로젝트의 근간이 되는 스펙 문서가 root 에 존재하고 그 뿌리에 근간하여 각 기능단위를 나누고, 각 기능에 대한 spec.md 파일을 모두 작성하고 관리해주는게 적절할까요?
안녕하세요. 데이터 결합 후 아래 코드에서 result_df = result_df.dropna( subset=['10년 기대 인플레이션율', '장단기 금리차'], how='any' ) 전체 지표가 아니라 '10년 기대 인플레이션율' , '장단기 금리차' 두 컬럼만 기준으로 결측 행을 제거한 이유가 궁금합니다. 이후 ffill() 로 나머지 결측값을 채우는 구조인 것으로 이해했는데, 이 두 지표의 데이터 시작 시점에 맞춰 전체 학습 구간을 설정하기 위한 것인지, 아니면 모델링상 반드시 포함되어야 하는 핵심 변수라서 별도로 처리한 것인지 궁금합니다. 감사합니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요, 범쌤! 해당 강의를 보면서 디자이너와 개발자간의 협업에 있어서 토큰 스튜디오가 매우 중요한 역할을 하는구나 생각이 드는데요~ 그런데 최근 AI가 활용되면서 토큰 스튜디오 사용이 거의 없다는 얘기도 있던데, 토큰 스튜디오의 장점들이 대체가 가능한건지.. 실제 현업에서는 어떤지 궁금합니다. 그리고 피그마 베리어블만으로 AI를 활용해서 토큰으로 뽑고 활용하는 방법과 토큰 스튜디오의 토큰으로 사용할 때 차이점도 함께요!
pip install -r requirements.txt 라고 터미널에 적었는데 이렇게 떠요 pip : 'pip' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로 그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + pip install -r requirements.txt + ~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (pip:String) [], Command NotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException
현재 자체 추론이 가능한 추론 모델들도 있고, claude code sonnet 모델부터는 effort로 추론, 사고 강도를 단계별로 활성화도 가능한데, sequential thinking mcp의 유용성에 의심이 갑니다. 오히려 자체 추론 능력을 저해하거나, 굳이 필요없는데 mcp를 콜해서 토큰이 추가적으로 소모되거나 하는 문제가 있을 것 같아서요. 자체 추론 기능이 없는 모델에서는 유용할 수 있을 것 같은데, 그 외의 모델에서는 이 mdp가 유용할까 의심이 듭니다. 강사님 생각은 어떠신가요?
