Jupyter lab 실행하면 브라우저에 자동으로 뜬다고 알려주셨는데 아래와 같이 명령어를 제대로 인식하지 못하고 있습니다. C:\Users\ g1991.kim >jupyter lab . usage: python.exe C:\Python314\Scripts\jupyter [-h] [--json] [--debug] [--version | --config-dir | --data-dir | --runtime-dir | --paths | subcommand] Jupyter: Interactive Computing positional arguments: subcommand the subcommand to launch options: -h, --help show this help message and exit --version show the versions of core jupyter packages and exit --config-dir show Jupyter config dir --data-dir show Jupyter data dir --runtime-dir show Jupyter runtime dir --paths show all Jupyter paths. Add --json for machine-readable format. --json output paths as machine-readable json --debug output debug information about paths Available subcommands: kernel kernelspec migrate run troubleshoot Jupyter command jupyter-lab not found.
강의와 관련된 질문은 아닌데요 혹시 병현님 PC 사양이 구체적으로 어떻게 되나요? 케이스는 써멀테이크 파워는 마이크로닉스 클래식2 인거는 알겠는데.. 나중에 PC 맞출 때 참고 하려고 합니다. 그리고 병현님 PC 사양으로 많은 양의 데이터를 시각화 했을 때 얼마나 빠르게 되나요? 프로그램 별로 알려주시면 감사하겠습니다. 추가 질문이 있는데, IBM SPSS나 Tableau는 강의에서 안 다루시던데 SPSS,태블로를 사용하지 않는 이유가 무엇인지도 알려주시면 감사하겠습니다.
The 10x AI-Native Developer: 회사에서 AI로 압도적 성과를 내는 법
[1주차] AI를 '코딩 비서'에서 '개발 파트너'로 04. 🧠 컨텍스트 관리 마스터하기: AI의 두뇌에 청사진 새겨넣기 14) 실전 미션: 컨텍스트 관리 능력 내재화하기 >> 해당 파트의 Part 1: 여행지 비주얼 큐레이션 (Image Context 활용) 을 위해 서울 이미지 10개 링크로 접속했으나 접근이 불가합니다. https://postechackr-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/honeyjam_postech_ac_kr/IgBBNaLpG7AaQobyaQ6Mfe9IAQLw7Ft4av6qbShUDeKjyVQ?e=vWujVn
AI 시대, 반나절 만에 웹사이트 개발부터 배포까지 - 포트폴리오 사이트도 완성 (Gemini CLI, MCP)
Failed to sign in. Message: This client is no longer supported for Gemini Code Assist for individuals. To continue │ │ using Gemini, please migrate to the Antigravity suite of products: https://antigravity.google 메시지 뜨면서 로그인이 되지 않습니다. 실습이 불가한 걸까요?
안녕하세요 다름이아니라 저는 서로간의 의존성을 파악하라는 의미로 하나의 세션에서 오늘 할일들을 다 쏟아내고(여기서 코드수정은 없습니다) 병렬로 가능한것, 그렇지 않은것을 직접 분류하라고 시켜놓고 각각 워크트리로 개발후 최종적으로 결과보고서를 만들어 달라고하고있는데요. 이런식으면 알아서 1과업 = 1세션으로 관리를 하게될까요?
안녕하세요 강사님! 항상 수업 잘 듣고 있습니다. 저는 그간 데이터 분석가를 꿈꾸며, 강사님의 "머신러닝 완벽가이드", "tensorflow cnn", "pytorch cnn", "transformer 구현 ~", "fastapi 완벽가이드", "kaggle ~" 강의를 몇번이고 들으며 익혀왔습니다. "내가 만든 인공지능 모델이 과연 어떻게 쓰일까"에 대해서 고민하다가 fastapi까지 공부했는데요. 이제는 Data Engineering이나 MLOps Engineering 쪽으로 취업하고 싶다고 결정하여 어떻게 어디서부터 공부할지 막막합니다. 찾아보니 사실상 Data Scientist가 하는 업무를 제외하고 배포가 되는 과정까지를 다 할줄 알아야 하고, 요구하는 기술적 요건도 많아보였습니다.(docker, fastapi, vllm, kafka, airflow 등등..) 이에 강사님께서 제가 앞으로 MLOps쪽으로 간다면 어떤 것을 공부하면 좋을 것 같은지, 대학원을 생각해보는게 좋을지 등을 추천해주셨으면 좋겠습니다.. 강사님 강의만 거의 들어온 상태라서 저 강의에 나온 내용을 제외하면 아무것도 모른다고 가정해주시면 감사하겠습니다 !
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
안녕하세요. 더운데 수고 많으십니다. 현재 저만의 웹앱을 만들어 저만의 조건검색식을 만들었습니다. 하루에 한번 조건검색을 만족하는 종목을 찾아줍니다. 여기에 실시간으로(15분봉)으로 조건검색에 맞는 종목을 텔레그램으로 받기 위해서는 어떤 기술스택이 필요한지 궁금합니다. 감사합니다.
