(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
소넷5로 프로젝트 처음부터 제공해주신 프롬프트 만으로 작업 진행중입니다. 오류나거나 이상한 건 클로드한테 물어가면서 해결해왔습니다. 근데 vcp_signals.json은 vcp_scanner.py로 작성되는 파일이고 이 파일의 데이터는 실행한 당일날(휴일이면 최신의 영업일)에 데이터를 '덮어쓰기' 로 진행하기 때문에 프론트엔드에 표시되는 vcp 누적 성과는 사실 누적이 아니지 않나요?? 진짜 누적된 vcp_signals 성과를 보려면 매일 모아온 데이터를 저장하고 이걸 가져와서 프론트엔드에 뿌리는 로직이 있어야 하는데 이게 없는 것 같아 의도한 것인지 궁금해서 질문드립니다. 강의 자료로 제공해주신 파이썬 코드에도 누적 성과를 볼 수 있는 로직이 없는 것 같습니다. 이건 자의적으로 판단해서 만들어야하나요?
혹시 만약에 이런 문제가 나온다고 한다면 코드를 n = int(input()) price = list() for i in range(n): sum = 0 a, b, c = map(int, input().split()) if (a == b == c): sum = 10000 + a * 1000 elif (a == b and b != c) or (a !=b and b == c): if (a == b): sum = 1000 + a * 100 elif(b == c): sum = 1000 + b * 100 else: if (a > b and a > c): sum = a * 100 elif(b > a and b > c): sum = b * 100 else: sum = c * 100 price.append(sum) print(max(price)) 작성을 해도 될까요?
(AI 퀀트) 바이브 코딩으로 미국 주식 AI 자동 분석 시스템 만들기 with Claude Code
강의 계속 반복해서 보고 프롬포트도 계속 해봐도, 강의에서 처럼 us_price_fetcher를 실행 또는 가격 정보 수집해달라고 클로드에 요청해도 'collect_sp500_prices' 가 생성이 안됩니다. 현재 강의와 제가 지금 열람가능한 프롬포트가 좀 다른건가요? 애초에 하기 프롬포트 실행 시 강의와 다르게 S&P500 종목의 1년 데이터를 가져오는 게 아니라, AAPL / MSFT / BRK-B 3개 종목의 1달치 데이터만 가져오는 테스트?? 코드 같아서 문의드립니다.
강의자료 chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/file:///C:/Users/A/Downloads/[PyBtoA]%20Sec.%2002-1706259.pdf 이거 15장짜리 봣다고 안된다는게 말이되나요 뭔가 강의를 준비해서 하는 느낌이 안들어서그래요 그냥 혼자 바바박 하는거라 짜증나서 못따라가겟어요 물론 강의 3개봤어요 3분짜리요
파이선 3.10.10 설치하고 (Path 클릭완료, 명령 프롬프트로 확인완료) VS 코드에서 마지막에 인터프리터 설정하려고 하는데, 아예 안뜨네요. Python: Select Interprete 자체가 안떠요. 그리고 다른 질문들에서 알려주시는 답변들 눌러봐도 경로 404 에러 떠서 하나도 못봅니다. 한시간 넘게 다시깔고 해도 안되네여.. 휴..
안녕하세요. 현재 '[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)' 강의를 수강중에 있습니다. 수강 만료일이 10.13.인데, 올해 마지막 실기시험이 11.28.(토) 에 있습니다. 수강만료일과 시험기간내에 공백이 있어 남은 기간(약 1달 반) 정도만 연장이 가능한지 여쭤봅니다.. 정 어렵다면 해당 기간만이라도 소액으로 연장결제가 가능한지 같이 문의드립니다. 올해 마지막 시험이라 꼭 부탁드립니다 ㅠㅠ
Jupyter lab 실행하면 브라우저에 자동으로 뜬다고 알려주셨는데 아래와 같이 명령어를 제대로 인식하지 못하고 있습니다. C:\Users\ g1991.kim >jupyter lab . usage: python.exe C:\Python314\Scripts\jupyter [-h] [--json] [--debug] [--version | --config-dir | --data-dir | --runtime-dir | --paths | subcommand] Jupyter: Interactive Computing positional arguments: subcommand the subcommand to launch options: -h, --help show this help message and exit --version show the versions of core jupyter packages and exit --config-dir show Jupyter config dir --data-dir show Jupyter data dir --runtime-dir show Jupyter runtime dir --paths show all Jupyter paths. Add --json for machine-readable format. --json output paths as machine-readable json --debug output debug information about paths Available subcommands: kernel kernelspec migrate run troubleshoot Jupyter command jupyter-lab not found.
강의와 관련된 질문은 아닌데요 혹시 병현님 PC 사양이 구체적으로 어떻게 되나요? 케이스는 써멀테이크 파워는 마이크로닉스 클래식2 인거는 알겠는데.. 나중에 PC 맞출 때 참고 하려고 합니다. 그리고 병현님 PC 사양으로 많은 양의 데이터를 시각화 했을 때 얼마나 빠르게 되나요? 프로그램 별로 알려주시면 감사하겠습니다. 추가 질문이 있는데, IBM SPSS나 Tableau는 강의에서 안 다루시던데 SPSS,태블로를 사용하지 않는 이유가 무엇인지도 알려주시면 감사하겠습니다.
안녕하세요 강사님! 항상 수업 잘 듣고 있습니다. 저는 그간 데이터 분석가를 꿈꾸며, 강사님의 "머신러닝 완벽가이드", "tensorflow cnn", "pytorch cnn", "transformer 구현 ~", "fastapi 완벽가이드", "kaggle ~" 강의를 몇번이고 들으며 익혀왔습니다. "내가 만든 인공지능 모델이 과연 어떻게 쓰일까"에 대해서 고민하다가 fastapi까지 공부했는데요. 이제는 Data Engineering이나 MLOps Engineering 쪽으로 취업하고 싶다고 결정하여 어떻게 어디서부터 공부할지 막막합니다. 찾아보니 사실상 Data Scientist가 하는 업무를 제외하고 배포가 되는 과정까지를 다 할줄 알아야 하고, 요구하는 기술적 요건도 많아보였습니다.(docker, fastapi, vllm, kafka, airflow 등등..) 이에 강사님께서 제가 앞으로 MLOps쪽으로 간다면 어떤 것을 공부하면 좋을 것 같은지, 대학원을 생각해보는게 좋을지 등을 추천해주셨으면 좋겠습니다.. 강사님 강의만 거의 들어온 상태라서 저 강의에 나온 내용을 제외하면 아무것도 모른다고 가정해주시면 감사하겠습니다 !
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
안녕하세요. 더운데 수고 많으십니다. 현재 저만의 웹앱을 만들어 저만의 조건검색식을 만들었습니다. 하루에 한번 조건검색을 만족하는 종목을 찾아줍니다. 여기에 실시간으로(15분봉)으로 조건검색에 맞는 종목을 텔레그램으로 받기 위해서는 어떤 기술스택이 필요한지 궁금합니다. 감사합니다.
