[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
안녕하세요 질문드립니다. 강의 보고 셋팅을 했고 Q&A에 있는 다른분의 질문에 대한 답변도 보고 이것저것 해봤는데, DM에서는 스레드로 답변이 안오는데요 채널에서만 스레드로 답변이 됩니다. 질문2. gateway shutting down 오류가 지속적으로 떴는데 완벽하게 해결은 안된 것 같습니다. 해결방법이 있을까요?
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
안녕하세요. 아직 hermes강의를 듣고 있는 초보입니다. 첫번째 질문은 unit 1.13 텔레그램연동강의에서 텔레그램에서 그룹id("-"시작하는 no.)를 메모하라고 하셨서 따라 했는데. 텔레그램 version이 틀려서인지 저는 그룹id가 안나왔습니다. 그래서 chatGPT(유료회원)에서 물어봤는데... 몇번의 질문을 주고 받다가 결국엔 그룹id가 필요없다고 해서 강의를 계속 들었는데. 막상 강의내용에서 그룹id를 넣는 부분을 없더라구요. 그래서 강사님께 제가 놓치고 있는 부분이 있는지 문의드립니다. 강의가 너무 좋아서 열심히 듣고 있습니다. 감사드립니다.
Jupyter lab 실행하면 브라우저에 자동으로 뜬다고 알려주셨는데 아래와 같이 명령어를 제대로 인식하지 못하고 있습니다. C:\Users\ g1991.kim >jupyter lab . usage: python.exe C:\Python314\Scripts\jupyter [-h] [--json] [--debug] [--version | --config-dir | --data-dir | --runtime-dir | --paths | subcommand] Jupyter: Interactive Computing positional arguments: subcommand the subcommand to launch options: -h, --help show this help message and exit --version show the versions of core jupyter packages and exit --config-dir show Jupyter config dir --data-dir show Jupyter data dir --runtime-dir show Jupyter runtime dir --paths show all Jupyter paths. Add --json for machine-readable format. --json output paths as machine-readable json --debug output debug information about paths Available subcommands: kernel kernelspec migrate run troubleshoot Jupyter command jupyter-lab not found.
강의와 관련된 질문은 아닌데요 혹시 병현님 PC 사양이 구체적으로 어떻게 되나요? 케이스는 써멀테이크 파워는 마이크로닉스 클래식2 인거는 알겠는데.. 나중에 PC 맞출 때 참고 하려고 합니다. 그리고 병현님 PC 사양으로 많은 양의 데이터를 시각화 했을 때 얼마나 빠르게 되나요? 프로그램 별로 알려주시면 감사하겠습니다. 추가 질문이 있는데, IBM SPSS나 Tableau는 강의에서 안 다루시던데 SPSS,태블로를 사용하지 않는 이유가 무엇인지도 알려주시면 감사하겠습니다.
안녕하세요 다름이아니라 저는 서로간의 의존성을 파악하라는 의미로 하나의 세션에서 오늘 할일들을 다 쏟아내고(여기서 코드수정은 없습니다) 병렬로 가능한것, 그렇지 않은것을 직접 분류하라고 시켜놓고 각각 워크트리로 개발후 최종적으로 결과보고서를 만들어 달라고하고있는데요. 이런식으면 알아서 1과업 = 1세션으로 관리를 하게될까요?
안녕하세요 강사님! 항상 수업 잘 듣고 있습니다. 저는 그간 데이터 분석가를 꿈꾸며, 강사님의 "머신러닝 완벽가이드", "tensorflow cnn", "pytorch cnn", "transformer 구현 ~", "fastapi 완벽가이드", "kaggle ~" 강의를 몇번이고 들으며 익혀왔습니다. "내가 만든 인공지능 모델이 과연 어떻게 쓰일까"에 대해서 고민하다가 fastapi까지 공부했는데요. 이제는 Data Engineering이나 MLOps Engineering 쪽으로 취업하고 싶다고 결정하여 어떻게 어디서부터 공부할지 막막합니다. 찾아보니 사실상 Data Scientist가 하는 업무를 제외하고 배포가 되는 과정까지를 다 할줄 알아야 하고, 요구하는 기술적 요건도 많아보였습니다.(docker, fastapi, vllm, kafka, airflow 등등..) 이에 강사님께서 제가 앞으로 MLOps쪽으로 간다면 어떤 것을 공부하면 좋을 것 같은지, 대학원을 생각해보는게 좋을지 등을 추천해주셨으면 좋겠습니다.. 강사님 강의만 거의 들어온 상태라서 저 강의에 나온 내용을 제외하면 아무것도 모른다고 가정해주시면 감사하겠습니다 !
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
안녕하세요. 더운데 수고 많으십니다. 현재 저만의 웹앱을 만들어 저만의 조건검색식을 만들었습니다. 하루에 한번 조건검색을 만족하는 종목을 찾아줍니다. 여기에 실시간으로(15분봉)으로 조건검색에 맞는 종목을 텔레그램으로 받기 위해서는 어떤 기술스택이 필요한지 궁금합니다. 감사합니다.
안녕하세요. 친절하고 상세한 강의에 도움 많이 받고 있습니다. 48회 기출문제 관련해서 자료실에 탑재해두셨다고 하셨는대 못 찾고 있습니다. 혹시, 파일로 다운받아 연습하고 싶은대 가능할까요 49회도 올려주셨던대, 가능하다면 48, 49회 기출문제 모두 다운받고 싶습니다. 방법 알려주시면 감사하겠습니다.