ML 파이프라인과 배포 프로세스
미해결
머신러닝 엔지니어 실무
실무에서 쿠베플로우 파이프라인을 구성할 때 모델 학습부터 프로덕션 배포까지 하나의 파이프라인으로 완전히 자동화하는 것이 일반적인가요? 아니면 학습 파이프라인과 배포는 별도로 관리하는 경우가 많은가요?
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종버
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미해결
머신러닝 엔지니어 실무
실무에서 쿠베플로우 파이프라인을 구성할 때 모델 학습부터 프로덕션 배포까지 하나의 파이프라인으로 완전히 자동화하는 것이 일반적인가요? 아니면 학습 파이프라인과 배포는 별도로 관리하는 경우가 많은가요?