작업형 2 질문 드립니다(결과)
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이런식으로 코드를 진행 했는데 결과가 문자로 안나오고 숫자로 나오는데 혹시 원핫인코딩을 하지 않고 레이블 인코딩을 진행해서 그런건가요??
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이윤성
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묻고 답해요
172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
업캐스팅 + 생성자 호출순서
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
시간대 8:09에서 정적메서드 static에 의해 Type을 명시한다고 했는데 자식에만 Static이 있을 수 있나요? 아니면 부모에만 Static이 있을 시 그래도 값이 같은 지 궁금합니다.
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jkkim406
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2.2 텍스트 토큰화 하기 강의 질문
해결됨
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 해설 강의
영상 초반에서 말씀하시는 "이전 영상"이 어떤 영상인지 궁금합니다.
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김혜지
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해설강의 쿠폰 놓쳤는데, 재발급 가능할까요?
해결됨
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 완독 챌린지
챌린지 본 강의만 보다보니.. 해설강의 쿠폰을 놓쳤네요. 혹시 재발행 가능할까요? 고객센터에 문의해도 답이 없어서 게시판 찾아서 질문 남겨봅니다. 확인 부탁드립니다.
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Changwon Jeon
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부모 기본 생성자 출력 관련
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
부모 기본 생성자 출력 관련하여 질문. 예를 들어, B 테슬라 = new B //자식 호출 위와 같이 메인 구문에서 있을 때 부모 기본 생성자 X, 자식 기본 생성자 O 부모 기본 생성자 O, 자식 기본 생성자 X 1번과 2번에 대한 출력이 어떻게 되는지 궁금합니다.
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dhkdxo12
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hiding 질문
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
public string name = "Parent"; public string name = "Child"; 이렇게 되어있는데 static이 들어가 있어야 하지 않나요? 또한, 인스턴스 변수일 때 메서드가 아닌 변수도 오버라이딩이 되나요?
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dbndus0024
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return함수
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 빅데이터 왕초보입니다 하지만 선생님 믿고 따라가려고 강의시작하였습니다.. 함수 부문에서 return함수를 쓰는 이유가 정확하게 와닿지 않아서요.. 그냥 뭔가 미지수, a,b~로 도출하는것 같은데.. return함수 쓰는거랑 안쓰는거랑 차이?점이 정확하게 무엇일까요 감사합니다
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합격
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같지만 다른 것들 6:10, 6:42
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
double 비교 (6:10) double num1 = 128.0; Double num2 = 128.0; 이 두개를 ==로 비교하면 true인가요? boolean 비교 (6:42) boolean a = true; Boolean b = Boolean.TRUE; 이 두개를 ==로 비교하면 true인가요?
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muu
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50:18
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
연산까지는 다 이해했는데 왜 oddTotal에 25가 들어가고 evenTotal에 20에 들어가는지 모르겠습니다. 뒤에 넘벌스 트루, 펄스와 연관이 있나요?
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조찬희
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5:10
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
왜 p와 *p 값이 같은가요? P는 주소값도출이 되어야되는거 아닌가요ㅠㅠ?
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강선민
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27:00
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
i<year year=3 i<3 왜 1.1 x 1.1 x 1.1 인지 이해가안갑니다.. 설명이 초보자가 이해할 수 없습니다..
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조찬희
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10분 4초에서 질문이 있습니다
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
질문은 동영상 강의에 들어가서 오른쪽에 커뮤니티 버튼을 통해 해주세요. 그래야 어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다. 영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다. 이미 다른 누군가가 질문을 한 이력 이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁 드립니다. 학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다. 제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다. 시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산) 질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요. insert 메서드에서 if(!new_node) return head; 부분에 head가 반환되는 경우는 메모리 부족으로 new_node가 만들어지지 않을때만 head반환되는건가요? 문제에서는 메모리 부족관련해서 정보가 기재되지 않으면 해당 오류는 발생하지 않으니까 무시해도 되는걸까요?
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woo93xna
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기출 8회 2유형 customerID
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
customerID를 필요 없다며 drop하셨는데, drop을 안하고 진행하면 에러가 나나요? 굳이 뺄 필요가 없는 것 같아 타겟값만 전처리를 하고 레이블인코딩 진행했더니 최종 제출 파일 생성 시 에러가 납니다
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kimjw528
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<CH 4.1> "LLM구조 구현하기" 장 마지막의 Logits 차원에 대한 문의
해결됨
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 완독 챌린지
제 4장 강의를 듣다 보면 강사님께서 강조하시는 말씀 중에 "입력 차원과 출력 차원은 같아야 하고 768차원이다"라는 게 있습니다. "4.1장. 구조 구현하기"에 나오는 예제 코드의 마지막 부분을 보면 아래와 같이 나와 있습니다. torch.manual_seed(123) model = DummyGPTModel(GPT_CONFIG_124M) logits = model(batch) print("출력 크기:", logits.shape) print(logits) 차원을 살펴보면 마지막 차원이 768차원이 아니라 50257로 나오는데요(즉, [2 , 4, 50257]). txt1 = "Every effort moves you" txt2 = "Every day holds a" 토크나이저에서 위 텍스트를 인덱싱한 후 DummyGPTModel 클래스의 인스턴스에 넘겨주면 768차원이 나와야 하는 게 아닌 지 궁금합니다. 참고로, 3장 끝 부분 "멀티헤드어텐션" 전까지는 수월하게 강의를 한 번만 듣고 책으로 복습해도 수월하게 이해 됐는데, 점차 어려워지네요^^;;;
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두희 이
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CH3의 맨 처음에 등장하는 '임베딩 입력 시퀀스' 텐서 값은 임의의 숫자인가요?
해결됨
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 완독 챌린지
지난 주에 질문을 했었는데, 제가 인프런 시스템에 익숙하지 않다보니 엉뚱한 게시판에다 질문을 한 것 같아요. 이 Q&A 게시판은 강사님께 질문 드리는 것 맞는지요? 맞는다면 아래 내용을 질문 드리고 싶습니다. 제 3장("어텐션 메커니즘 구현하기")의 거의 맨 앞 부분에 다음과 같은 문구와 코드가 등장합니다. 다음처럼 3차원 벡터로 임베딩한 입력 시퀀스가 있다고 가정. import torch inputs = torch.tensor( [[ 0.43 , 0.15 , 0.89 ], # Your (x^1) [ 0.55 , 0.87 , 0.66 ], # journey (x^2) [ 0.57 , 0.85 , 0.64 ], # starts (x^3) [ 0.22 , 0.58 , 0.33 ], # with (x^4) [ 0.77 , 0.25 , 0.10 ], # one (x^5) [ 0.05 , 0.80 , 0.55 ]] # step (x^6) ) 이 값들은 토크나이저에서 그냥 임의로 마구잡이로 부여하는 실수 값인가요? 아니면 각 토큰 별로 이미 유사도나 거리 개념까지 다 계산 되어서 나온 실수 값인가요? 아!! 단순하게 이 교재에서 이해를 돕기 위해 3차원 값으로 예를 든 저 실수들만을 말하는 게 아니고요 실제로 LLM에서 입력 시퀀스의 각 토큰에 부여된 텐서 값들을 말하는 겁니다. 만약 아무런 연관성이 없이 그냥 임의로 토크나이저에서 만들어진 실수 값일 뿐이라면, 단순히 한 입력 원소와 다른 모든 입력 원소의 점곱 등의 연산을 통해 산출된 문맥 벡터가 무슨 의미가 있는 것인 지 이해가 잘 되지 않아서요. 즉, 그냥 아무런 연관성 없는 임의의 값들끼리 접곱했는데 의미를 가진 문맥 벡터가 나온다는 게 언뜻 이해가 되질 않습니다. 아니면, 처음에는 토크나이저에서 아무런 연관성 없이 그냥 임의로 실수 값들을 각 토큰에 부여했다 하더라도, "훈련 가능한 가중치를 가진 멀티 헤드 어텐션" 알고리즘을 수행하게 되면 어텐션 가중치가 갱신 되면서 이런 모든 의구심이 해소 되는 것인가요?
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두희 이
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3회 기출 작업형 1. 문제 2번
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd df = pd.read_csv('year.csv') # print(df.head()) df.info() # print(df.shape) df = df.T # print(df.shape) m = df.loc[:,1].mean() # print(m) # 110.18407960199005 sum(df.loc[:,1] > m) 이렇게 풀었는데 결과값이 91이 나오더라구요. 풀이를 보니 year.csv를 불러올 때 index 관련된 내용이 있던데 그걸 사용하지 않으면 loc[2000] 이런 것들을 사용할 수 없게 되는건가요??
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태용
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loc[2000]
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
loc[2000] 같은 경우에 2000이 숫자형 타입이라 작은 따옴표를 안넣어주는건데 실제 시험에서 그럼 df.dtypes 명령어를 통해서 미리 숫자형인지 문자형인지 파악하고 풀이를 진행하는 방향이 맞는걸까요? 강의 중엔 따로 언급이 없으셔서 질문드립니다!! 항상 감사합니다
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병훈
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Chapter1에서 말하는 "모델"이 정확히 어떤건가요?
해결됨
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 해설 강의
LLM의 모델이나 파운데이션 모델 이런 말에서 쓰는 "모델"이라는 단어가 정확히 어떤 뜻인지 궁금합니다.
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김혜지
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조회수 90
앞으로의 공부 방향
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
생각보다 판다스 이론 공부하는데 머리 속에 쉽게 들어오지 않내요. (파이썬 진도는 다 나감) 지금 제가 판다스 15 내장함수 중인데 그동안에 하나 넘어갈 때 마다 좀 진도는 늦게 나가도 코랩에서 주석을 이용해서 몇번씩 반복을 하면서 나가고 있어요. 이런식으로 해서 과연 끝까지 다 나갈지는 의문이긴 한데 어떤식으로 하는게 좋은지 한번 조언 듣고자 글 올렸어요. 시간 되면 답변 부탁합니다.
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이광현(Lte1)
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『6. LLM 용어 정리 - 인컨텍스트 러닝(In-context learning)』에 대한 문의
미해결
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
안녕하세요? "6. LLM 용어 정리 - 인컨텍스트 러닝(In-context learning)"에 대한 질문입니다. 이 개념의 하위 구성에 Zero-shot, One-shot, Few-shot Learning이 있고 각각이 어떤 것이다라고 설명해 주셨는데요, 인컨텍스트 러닝(In-context Learning) 자체는 어떤 개념이고 왜 사용되는 것입니까? "In-Context"라는 말에서 맥락이 유지되도록 하는 뭔가인 것 같은데, 선행 개념 또는 전체를 아우르는 개념 없이 갑자기 하위 개념으로 툭 튄 느낌이어서 질문 드립니다. 감사합니다. 수고하세요.
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박희상
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