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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 현재 강의를 수강 중인 수강생입니다. 제 수강기간이 6월 7일까지로, 6월 20일 에 실기시험을 앞두고 있어 시험 전까지 수강이 가능할지 여쭤보고싶어 질문 남겨놓습니다 Q&A 문의 글을 확인해보니, 저와 비슷하게 시험일까지 짧은 기간이 남은 경우 추가결제 등의 별도 방안이 있는 것 같아 문의드립니다. 혹시 시험일까지 남은 짧은 기간 동안 추가 결제를 통해 수강할 수 있는 방법이 있을지 확인부탁드립니다 퇴근후 딴짓 강의 듣고 꼭 합격하겠습니다! 감사합니다 메일주소: jyyp3395@gmail.com
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
결측치를 대체한 후 해당 컬럼의 평균을 소수점 셋째 자리까지 구하시오라는 문제에 대하여 df[col].mean()을 실행하면 np.float64(25.055) 출력 2. round(df[col].mean(),3)을 실행하면 np.float64(24.794) 출력 print(round(df[col].mean(),3))을 실행하면 25.022라는 값이 나오는데 값이 계속 다르게 나오는 이유를 알고 싶습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 10:12 에 결과값이 아래와 같은데, (29301, 15) (3257, 15) (29301, 107) (29301, 107) 실제로 실행을 시켜보면 107에서 108로 숫자가 늘어났습니다. (29301, 15) (3257, 15) (29301, 108) (29301, 108) 코랩에 있는 제미나이에게 물어보니 "만약 test 데이터셋에 train 데이터셋에는 없는 새로운 범주가 하나라도 있다면, data_oh 는 그 새로운 범주에 대한 더미 컬럼이 추가로 생기게 됩니다. 따라서 train_oh 보다 data_oh 의 컬럼 수가 많아질 수 있습니다." 라고 나오는데 왜 저는 결과값이 다른걸까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 train_test_split 할때 random_state를 보통 0으로 설정하시는데 이 값을 42를 써도되나요?? [작업형2]연습문제 섹션 6에 0으로 두는거랑 42로 두는거랑 r2 값이 0.2 차이나서 궁금합니다!!
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 현재 해당 강의를 수강 중인 수강생입니다. 제 수강기간이 6월 11일까지인데, 6월 20일 에 실기시험을 앞두고 있어 시험 전까지 퇴근후 빡세게 공부해서 이번에는 취득하려고 합니다. Q&A 문의 글을 확인해보니, 저와 비슷하게 시험일까지 짧은 기간이 남은 경우 추가결제 등의 별도 방안이 있는 것 같아 문의드립니다. 혹시 시험일까지 남은 짧은 기간 동안 추가 결제를 통해 수강할 수 있는 방법이 있을지 확인 부탁드립니다. 메일주소: tmdvy9538@gmail.com 항상 좋은 강의 감사합니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
cols = train.select_dtypes(include='O').columns for col in cols: train_set = set(train[col]) test_set = set(test[col]) same = (set(train[col]) == set(test[col])) if same: print(col, "동일") else: print(col, "동일하지않음") 이 코드를 실행했을 때 'city'가 동일하지 않다고 나와서 city컬럼을 train과 test 모두에서 삭제해야하는 줄 알았는데 보통 어느 경우에 컬럼을 삭제하는 건지 궁금합니다.
미해결
빅데이터/텍스트마이닝 분석법 (LDA,BERTtopic,감성분석,CONCOR with ChatGPT)
실습해보기가 어렵네요 ㅠㅠ
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨 주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 이 문제에서 궁금한점이있는데 여기서는 수치형, 범주형 나눠서 처리를 해주는데 다같이 get_dummies 해주면 안되는 문제인건가요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의를 들으면서 여러 문제를 풀고 또 만들어서 해결하는 중인데 2유형 같은 경우에는 기본적인 탬플릿이 유지한 상태에서 문제에 따라서 조금만 변형하면 되는걸로 알고 있는데 제가 사용하는 탬플릿이 문제가 있을까요? # gas_train.csv, gas_test.csv를 이용하시오. # 학습 데이터의 총가스사용량을 종속변수로 사용하여 # 테스트 데이터의 총가스사용량을 예측하시오. # 조건은 다음과 같다. # 1. 문자형 변수는 원-핫 인코딩하시오. # 2. 학습 데이터와 테스트 데이터는 동일한 방식으로 전처리하시오. # 3. 모델은 RandomForestRegressor를 사용하시오. # 4. 검증 데이터 비율은 20%로 하시오. # 5. RMSE를 출력하시오. # 6. 테스트 데이터 예측 결과를 result.csv로 저장하시오. # 7. 제출 파일은 pred 컬럼만 포함하시오. # 세팅 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_squared_error # 데이터 불러오기 train = pd.read_csv('gas_train.csv') test = pd.read_csv('gas_test.csv') # target 지정 target = '총가스사용량' # X, y 분리 y = train[target] X = train.drop(target, axis=1) # id 컬럼 제거 if 'id' in X.columns: X = X.drop('id', axis=1) if 'id' in test.columns: test_X = test.drop('id', axis=1) else: test_X = test.copy() # train / test 합치기 data = pd.concat([X, test_X], axis=0) # 원 핫 인코딩 data = pd.get_dummies(data) # train / test 분리 X = data.iloc[:len(X), :] X_test = data.iloc[len(X):, :] # 학습용 / 검증용 데이터 분리 X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split( X, y, test_size = 0.2, random_state = 42) # 랜덤포레스트 model = RandomForestRegressor(random_state = 42) model.fit(X_tr, y_tr) # 검증 데이터 예측 val_pred = model.predict(X_val) # rmse 계산 mse = mean_squared_error(y_val, val_pred) rmse = np.sqrt(mse) print('RMSE:', rmse) # 다시 학습 model.fit(X, y) # 테스트 데이터 예측 pred = model.predict(X_test) # 파일 생성 result = pd.DataFrame({'pred':pred}) result.to_csv('result.csv', index = False)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! 시험장에서 import pandas as pd df = pd.read_csv("~") 각 유형별로 문제를 불러오는 코드는 기본적으로 제공이 되는걸까요? 감사합니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 현재 해당 강의를 수강 중인 수강생입니다. 제 수강기간이 6월 5일까지인데, 6월 20일 실기시험을 앞두고 있어 시험 전까지 조금 더 복습이 필요한 상황입니다. 기존 Q&A 문의 글을 확인해보니, 저와 비슷하게 시험일까지 짧은 기간이 남은 경우 추가결제 등의 별도 방안이 있는 것 같아 조심스럽게 문의드립니다. 혹시 시험일까지 남은 짧은 기간 동안 추가 결제를 통해 수강할 수 있는 방법이 있을지 확인 부탁드립니다. 메일 주소를 다들 남기시길래 저도 남겨봅니다. 메일주소: ehehehe810209@naver.com 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제2-2에서 유의한 변수는 0.05보다 큰수를 의미하는 걸로 알고 있는데, height의 회귀변수(coef)는 음수인데 0.05보다 큰걸로 봐야 하는지요?
미해결
[2026] SQLD 문제가 어려운 당신을 위한 노랭이 176 문제 풀이
안녕하세요. 강의를 위해 질문 남깁니다. 2024년 개정된책이어서 그런지 책에 문제 내용이랑 다르네요. 책에는 tbl c1 c2 A 100 B 200 B 100 B NULL NULL 200 라서 답은 200입니다.
미해결
[2026] SQLD 문제가 어려운 당신을 위한 노랭이 176 문제 풀이
안녕하세요. 시험이 바로 내일이지만 이상한 것 같아 질문드립니다. CONNECT BY PRIOR 부모 = 자식 순방향 CONNECT BY 자식 = PRIOR 부모 도 순방향, CONNECT BY 부모 = PRIOR 자식 역방향 CONNECT BY PRIOR 자식 = 부모 도 역방향 으로 알고있습니다. PRIOR 위치에 따라 달라지는게 아니라 테이블의 기준으로 순방향 역방향이 정해지는걸로 알고있습니다. 그리고 부모가 부서코드, 자식이 상위부서코드 아닌가요? 확인 부탁드리겠습니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 오늘 5월 30일 9시 50분 강의 수강 만료 됩니다. 다름이 아니라 현재 디스코드 챌린지 진행중인데, 혹시 수강 연장이 가능하거나 아니면 오프라인 저장하면 만료이후에도 수강 가능한가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2에서는 보통 랜덤포레스트로 전부 커버 되는것으로 알고있습니다. 모든 문제를 xgboost말고 랜덤포레스트로 사용하여 max_depth, n_estimators를 통해 값을 조절하여 푸는 방법으로 진행해도 별로 문제가 되지 않을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업2형에서 제출파일을 result.csv 생성해서 저장하고 확인하고자 불러와서 shape으로 확인하면 컬럼 수가 1로 되어있습니다. 예시) (1322, 1) 컬럼수가 나타나지 않아야 되는데... index=False도 했습니다. 코딩도 똑같이 적었는데 어디를 다시 점검해 봐야 할까요? 다른 문제 풀어도 1로 되어있습니다.
미해결
[2026년 빅분기 실기 준비] 빅데이터 분석 기사 실기 시험 100% 합격 ! 기출 문제의 패턴이 보인다 !
안녕하세요 정규화 여부는 문제에 나와 있는 건가요? 문제가 다 기억이 나지 않는데, 풀었던 것들 중에 정규화를 했던 것도 있고, 안 했던 것도 있는 것 같아서 질문드립니다! 감사합니다.
해결됨
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Apache Airflow
airflow 3.x 기준에는 아래와 같이 써야할거같은데 코드가 많이 달라질까요.. 오픈소스라 매달 버전 업데이트를 하면서 코드까지 바뀌니 저같은 주니어는 따라가기 벅차네요..ㅠ SimpleHttpOperator -> HttpOperator PostgresOperator -> SQLExecuteQueryOperator
해결됨
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Apache Airflow
안녕하세요 강사님 현재 airflow 3.2 버전을 퀵하게 운용할 일이 생겨 이 강의를 보며 큰 도움을 받고 있습니다 감사합니다 해당 영상에서는 dags 디렉토리 안에 파이썬 스크립트안에서 입력된 sql문을 불러오는 task가 있는데 혹시 사전에 필요한 테이블을 만든 뒤 dags 디렉토리 안에 sql 디렉토리를 만들어 .sql 파일에 쿼리문을 넣고 파이썬 스크립트로 해당 .sql 파일을 불러와 실행 시키는 방법도 가능할까요? ETL 작업을 하다보면 원천에서 insert into select 문으로 배치를 이용하여 데일리로 스테이징, 마트까지 붓기에 따로 sql 파일을 만들어 관리 하는게 좋겠다 생각이 들더라구요 혹시 관련된 강의 섹션 혹은 , 참조할 수있는 레퍼런스가 있는지 궁금합니다!
